,Week 1
Opgaven te maken: 12.2, 12.4, 12.6, 12.7, 12.8, 12.10 + MC
Formules:
t-test:
f-toets:
Categorische variabelen als predictoren
– Mag als het dummy's zijn (0/1 variabelen)
– Als er meer dan twee categorieën zijn mogen variabelen mag je die
niet zomaar als voorspeller in het model opnemen – Waarom niet?
– Let op: nominale of ordinale variabelen
– Ordinaal: Likert-schaal met vijf of meer categorieën?
– Hoe dan wel? Maak dummy-variabelen
• Wat moet je doen met een categorische voorspeller?
– Maak er een aantal dummy’s van
– Hoeveel: altijd één minder dan het aantal groepen (categorieën): 𝑔 – 1
Je wilt weten of er een significant verschil is tussen de
gemiddelde score op een bepaalde variabele (𝑦𝑦) in een
aantal groepen (𝑔𝑔)
– 𝐻0: 𝜇1 = 𝜇2 = ⋯ = 𝜇𝑔
– 𝐻𝑎: tenminste twee gemiddelden verschillen
– Vergelijk varianties: verklaard en onverklaard (regressie-aanpak)
– Vergelijk varianties: tussen en binnen groepen (ANOVA-aanpak)
• (Omnibus) ANOVA 𝐹-toets
– Groot verschil tussen groepen: tussengroepvariantie groot
– Weinig verschil binnen groepen: binnengroepvariantie klein
– Toetsen op verschillen tussen alle paren van gemiddelden:
dus tussen alle groepen
3
, – Worden gebruikt als voorafgaand aan de analyse geen specifieke
hypotheses (kunnen) worden gedefinieerd
– Worden gebruikt nadat in ANOVA 𝐻0 is verworpen
– Daarom worden ze post-hoctoetsen genoemd
– Meest eenvoudige manier: 𝑡-toetsen of bhi’s (voor gemiddelden)
• Toetsen op verschillen tussen alle paren van gemiddelden:
dus tussen alle groepen
– Meerdere toetsen achter elkaar om alle groepen te vergelijken
– Gevaar: Kanskapitalisatie
– Voorbeeld: vijf groepen en dus 10 nulhypotheses 𝐻0: 𝜇1 = 𝜇2,
𝐻0: 𝜇1 = 𝜇3, … , 𝐻0: 𝜇3 = 𝜇5, 𝐻0: 𝜇4 = 𝜇5
– Bekijk de totale 𝛼 (overall error rate) voor alle toetsen samen:
• Stel je neemt 𝛼 = 0,05 voor elke toets, dan is voor 10 onafhankelijke toetsen samen de totale 𝛼 = 1
− (0,95)10 = 0,40
• (Bovengrens: Totale 𝛼 < 10 × 0,05 = 0,50)
– Consequentie: Je maakt te veel Type I fouten, dat wil zeggen dat je te vaak ten onrechte 𝐻𝐻0
verwerpt
Correctieprocedures (drie die in H.12 staan)
1. Least-significant differences (LSD)
Geen correctie: gebruik 𝑡-toetsen met 𝑛− 𝑔 dfs en vaste 𝛼 per toets (bijv. 𝛼 = 0,05)
De toetsen zijn ‘beschermd’ door een significante ANOVA: geldt maar deels (alleen bij drie groepen
is er volledige bescherming)
2. Bonferroni procedure
Als LSD, maar gebruik niet 𝛼𝛼 maar 𝛼𝛼/𝑘𝑘 per toets
Gebaseerd op Bonferroni-ongelijkheid: 𝑃( ) tenminste één 𝐻0 geschonden ≤ 𝛼1 + ⋯ + 𝛼𝑘 = 𝑘 × 𝛼
Correctie voor kanskapitalisatie – Voorbeeld: 𝑔 = 4 groepen, dus 𝑘 = 6 toetsen voor 𝐻0: 𝜇𝑖 = 𝜇𝑗 ––
met t-toets: Toets tweezijdig, bijv. met 𝛼 = 0,05 (overall) – Gebruik voor elke
afzonderlijke toets: 𝛼 = 0,05 6 = 0,0083 – Dit betekent een kritieke 𝑡-waarde die hoort bij een 𝛼 van
0,0083 (tweezijdig!) en 𝑑 = 𝑛 − 𝑔 – Voor bhi geldt dat het betrouwbaarheidsniveau per toets gelijk is
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller esmeevh1. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $8.09. You're not tied to anything after your purchase.