100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Kwantitatieve Onderzoeksmethodogie Bedrijfskunde $7.02
Add to cart

Summary

Samenvatting Kwantitatieve Onderzoeksmethodogie Bedrijfskunde

 29 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

Samenvatting Kwantitatieve Onderzoeksmethodogie Bedrijfskunde

Preview 3 out of 21  pages

  • September 13, 2022
  • 21
  • 2022/2023
  • Summary
avatar-seller
lOMoARcPSD|11911780




Kwantitatieve onderzoeksmethoden
WEEK 1
Hoorcollege 1
Kwaliteit onderzoek: drie aspecten
1. Validiteit
De mate waarin de gemeten kenmerken daadwerkelijk de kenmerken zijn van de
onderzochte objecten (systematische of random error).
2. Betrouwbaarheid
De mate waarin de metingen van de kenmerken dezelfde resultaten oplevert als het
onderzoek onder dezelfde omstandigheden zou worden herhaald.
3. Bruikbaarheid.
De mate waarin de onderzoeksresultaten goed aansluiten bij het probleem van de
opdrachtgever, ofwel die daadwerkelijk kunnen bijdragen aan de oplossing van een
praktijkprobleem.

Kwantitatieve data
- Onderzoeksstrategieën:
o Survey: over veel onderzoekseenheden een uitspraak doen. Survey
voor beschrijvende en exploiterende vragen.
o Experiment: e 昀昀 ect proberen te verklaren. Experiment voor toetsende vragen.
- Dataverzameling
o Vragenlijsten
o Observaties
o Inhoudsanalyse
- Data
o Primair: specifiek voor het onderzoek zelf
o Secundair: verzameld voor een ander doel

Steekproeven
Begrippen
- Populatie -> alle studenten in Nederland
- Operationele operatie -> alle studenten in Nijmegen en Utrecht
- Steekproefkader
- Steekproef
- Gerealiseerde steekproef
Technieken
- Op toevalsbasis (aselect): representativiteit mag worden verondersteld; kanssteekproeven.
- Niet op toevalsbasis: representativiteit mag niet worden verondersteld;
niet- kanssteekproeven.

Toets op representativiteit
- Representativiteit: mate waarin de steekproef op relevante kenmerken een
goede afspiegeling vormt van de populatie
- Representativiteitstoets voor één variabele
- Op basis van externe gegevens over populatie bepaal je Fe, de verwachte frequentie ->
manier van werken bij categorische variabelen.
- Theoretische verwachting: gelijkmatige (uniforme) verdeling




1

, lOMoARcPSD|11911780




Variabelen
- Nominaal: eigenschappen toewijzen. Er is geen kwantitatieve waarde en geen
volgorde tussen de waarde. Denk aan geslacht.
- Ordinaal: kennen een ordening. Denk aan tevredenheid.
- Interval: gelijke intervallen.
- Ratio: intervallen met een absoluut nulpunt.

Geslacht = nominale variabele.
Leeftijd = ratio variabele -> hierbij gebruik maken van de t-toets voor één variabele (zie OIMB).
Dit voorbeeld gaat over een categorische variabele: klanten bij bepaalde supermarkten (Aldi, Lidl
en Jumbo). Categorische variabele is een grootheid die op nominale schaal of op ordinale schaal
wordt gemeten.
Klant bij Geobserveerde aantallen (Fo)
Aldi 28
Lidl 29
Jumbo 23
Totaal 80

Klant bij Fo Fe Fo-Fe (Fo-Fe)^2 (Fo-Fe)^2 / Fe
Aldi 28 26.7 1.3 1.69 0.063
Lidl 29 26.7 2.3 5.29 0.198
Jumbo 23 26.7 -3.7 13.69 0. 513
Totaal 80 X^2 = 0.774
Chi-kwadraat hoort bij categorische variabelen.

- H0: verdeling in steekproef = verdeling in populatie
- H1: verdeling in steekproef ≠ verdeling in populatie
- Toets met een α van 0.30 -> ALLEEN BIJ DEZE TOETS, TOETSEN WE NIET MET DE
REGULIERE ALPHA VAN 0.05, MAAR MET 0.30!!
- X^2 (2 vrijheidsgraden, N = 80) = 0.77; p = 0.68
o Vrijheidsgraden = aantal categorieën – 1, dus hier 3 -1
- Statistische conclusie: (α = 0.30) p > α, H0 niet verwerpen
- Inhoudelijke conclusie: steekproef is representatief voor populatie

Output SPSS
- Aansturing
- Menu Analyze -> Non-parametric Tests -> Legacy Dialogs -> Chi-square
- Zie opdracht 1 voor meer toelichting

Waarom α van 0.30 bij representativiteit?
- Relatie tussen soorten statistische fouten type I fout (α) en type II fout (β): indien α ↑ dan β
↓ (en vice versa)
Werkelijkheid
H0 is juist H0 is onjuist
Accepteer H0 Juiste conclusie Type II
1–α fout Kans
H0 terecht accepteren β
H0 onterecht accepteren
Accepteer H1 Type I Power
fout Kans 1–β
α H1 terecht accepteren
H0 onterecht verwerpen

2

, lOMoARcPSD|11911780




- H0: verdeling steekproef = verdeling populatie
- H1: verdeling steekproef ≠ verdeling populatie (minimaal één groep wijkt af)
- Niet te snel besluiten tot representativiteit: vermijden van type II fout belangrijker dan
van type I fout
- Daarom α verhogen om lagere β te krijgen
Als het gaat om representativiteit, gaat het dan om betrouwbaarheid of om validiteit?
Externe validiteit

Data cleaning
Checken of alle gegevens in de datamatrix kloppen
- Codes
- Routings
- Response set

Missing data
Er ontbreken scores op
variabelen Problemen:
- Aantal respondenten bij analyses (power)
- Type respondenten bij analyses (validiteit): niet antwoorden vanwege de inhoud van vragen
o Gekoppeld aan selectiviteit

Data cleaning: missing data
Stappen:
1. Type missing date vaststellen
2. Omvang van de missing data vaststellen
3. Nagaan of de missing data random zijn
4. Substitutiemethode kiezen en uitvoeren

Type missing data
- Negeerbaar
o Non-respons/steekproef
o Routings
o Censored (gecontroleerd)
- Niet negeerbaar
o Geen antwoorden
o Missing categorieën

Oorzaken
Niet negeerbare missings:
- Vraagstelling
- Interviewer
- Routings
- Invoer

Omvang. Hoeveel respondenten blijven erover voor de analyse van je data?
Criterium:
- Indien percentage missing data <10%, dan is probleem verwaarloosbaar.
- Mits missing data ‘missing completely at random’ zijn

Missing completely at random MCAR
- De ontbrekende score patronen komen volledig door toeval tot stand


3

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller MaartjedeSnoo. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.02. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

56326 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$7.02
  • (0)
Add to cart
Added