Verdelingsvrij en niet-verdelingsvrij
Verdelingsvrij (zoals mann-Whitney) betekent dat je niet van normale verdeling uitgaat, je
gebruikt dan de ordinaliteit van de gegevens)
Type toets
Onderzochte samenhang Niet-verdelingsvrij Verdelingsvrij
Nominaal x nominaal Kruistabel (chi-square)
Nominaal (k=2) x T-Toets Mann-Whitney
Interval/Ratio
Nominaal (k>2) x Anova Kruskal-Wallis
Interval/Ratio
Interval/Ratio x Correlatiecoëfficiënt Rangcorrelatie
Interval/Ratio
Parametrisch en niet-parametrisch
Parametrisch betekent het onderzoek tussen een kwantitatieve en kwalitatieve variabele waar
normaliteit wordt aangenomen bij de kwantitatieve variabele.
Parametrische technieken gebeurt op basis van:
Mu1-mu2 = t-toets
Sigma ^2 = Anova
P = Pearson’s correlatie
, Bivariaat = 2 of meer variabele tegelijk meten
Onafhankelijke variabele = variabele die de oorzaak is
Afhankelijke variabele = variabele die het gevolg is
Kwalitatieve variabele = beschrijft een bepaald kenmerk, de kwaliteit van iets (bv. Geslacht)
Kwantitatieve variabele = wordt uitgedrukt in een getal
Paarsgewijs =
MODULE 1
Kruistabel --> 2 kwalitatieve variabelen vergelijken, nominaal niveau x
nominaal/ordinaal niveau
Chi-Square toets 1 kwalitatieve x 1 kwalitatieve variabele
Yates Correction Samenvoegen 2e variabele als Eij <5
Fisher’s Exacte Toets Als na samenvoegen nog steeds Eij <5,
met df = 1
Gebruik: Chi-Square toets bij minimale N behaald
Bij een onafhankelijke variabele: zijn de voorwaardelijke verdelingen gelijk aan de marginale
verdelingen? Is de verdeling uniform verdeeld?
Hypothese toets bij Chi-Square X^2
H0 --> Proporties zijn gelijk aan de waargenomen frequenties
H1 --> Proporties zijn ongelijk (of niet allemaal gelijk)
De hypothese toets is altijd rechtseenzijdig bij Chi-Square
Vrijheidsgraden = df= K-1 (alle mogelijke uitkomsten rij x kolom -1)
Uniform 1/3 1/3 1/3
Verwachte 30 x 1/3 = 10 30 x 1/3 = 10 30 x 1/3 = 10
frequentie
Waargenomen 19 7 4
frequentie
Vergelijking O-E 9 -3 -6
De waargenomen frequenties vormen de steekproef (willekeurig)
Chi-Square bij onderzoek afhankelijkheid van kwalitatieve variabele
H0 = x en y onafhankelijk
H1 = x en y afhankelijk
Hier maak je gebruik van factoriseerbaarheid; pij = pi x pj
Df= correctie in de vrijheidsgraden k-1 wordt = (r-1)x(c-1)
Chi-Square is asymptotisch verdeeld --> de verdeling van de toetsgrootheid lijkt meer en
meer op een theoretische Chi verdeelde kansvariabele naarmate N toeneemt.
Eij = n x pij >5 dus Eij moet groter zijn dan 5
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller jodiesilvius. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $12.34. You're not tied to anything after your purchase.