100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Samenvatting Toetsende Statistiek week 7 - Niet-parametrische methoden $5.54
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Universiteit Leiden (UL)
  4.  
  5. Toetsende Statistiek (6461PS006)

Summary

Samenvatting Toetsende Statistiek week 7 - Niet-parametrische methoden

 0 purchase
  • Course
  • Toetsende Statistiek (6461PS006)
  • Institution
  • Universiteit Leiden (UL)
  • Book
  • CUSTOM STATISTICAL METHODS FOR PSYCHOLOGY

Samenvatting over de stof uit week 7 van Toetsende Statistiek, met als hoofdonderwerp: Niet-parametrische methoden. Let op! In deze samenvatting staat NIET: - Formule Phi-coefficient - Formule Cramers v - Vuistregels effectmaten - Wat is een bootstrap?

Preview 2 out of 5  pages

Document information

  • No
  • H18
  • September 15, 2022
  • 5
  • 2019/2020
  • Summary

Subjects

  • normaalverdeling
  • steekproevenverdeling
  • toetsstatistiek
  • standaarddeviatie
  • verwachte waarde
  • z waarde
  • verwerpingsgebied
  • statistische conclusie
  • inhoudelijke conclusie
  • geschatt
  • wilcoxons rank sum toets

Connected book

book image

Book Title:

Author(s):

  • Edition:
  • ISBN:
  • Edition:

Written for

  • Universiteit Leiden (UL)
  • Psychologie
  • Toetsende Statistiek (6461PS006)
All documents for this subject (47)

Seller

avatar-seller
IsaN99

Content preview

Samenvatting week 7 Toetsende Statistiek

We gebruiken niet-parametrische toetsen op het moment dat:
1. Het meetniveau van de scores is numeriek (interval/ratio), maar n is niet
groot en de scores zijn niet normaal verdeeld.
2. Het meetniveau van de scores is ordinaal  dan mogen we geen
gemiddeldes uitrekenen, wat we wel willen!

We spreken over medianen, niet over gemiddeldes o.i.d.
Er bestaan twee soorten niet-parametrische toetsen; de rank sum & de signed
rank toets.

Stappenplan Wilcoxon’s rank sum toets (onafhankelijk):
1. Stel een hypothese op (md = mediaan)
H0: md1 = md2 Ha: md1  md2
H0: md1 = md2 Ha: md1 > md2
H0: md1 = md2 Ha: md1 < md2

2. Steekproevenverdeling
Er is hoogstwaarschijnlijk een tabel gegeven met daarin de gegevens van
twee groepen.

Bijvoorbeeld:




Deze groepen ‘neem je samen’ en de scores geef je ieder een eigen
rangnummer.




NB. Wanneer er twee of meer dezelfde scores zijn krijgen ze allemaal
dezelfde gemiddeldes van hun rangnummers. (bijv. rang 2 en 3 : 2 =
allebei rangnummer 2.5)

Vervolgens bereken je de som van de rangnummers van de bovenste rij
(één groep).




Deze uitkomst vergelijk je met de verwachte waarde W onder H0. Om dit te
kunnen doen hebben we de verwachte waarde en standaarddeviatie van W
nodig.

Verwachte waarde W = (n1 x (n1 + n2 + 1)) : 2

Standaarddeviatie W = (n1 x n2 x (n1 + n2 + 1)) : 12

3. Toetsstatistiek
Z = (W - W) : W

4. Verwerpingsgebied

, Om je verwerpingsgebied/grens vast te stellen, reken je de z-waarde uit. 
je zoekt in de z-tabel de waarde van  (…) en leest bijhorende z-score af.

5. Statistische conclusie
Beredeneer je of de score van je z-toetsstatistiek groter/kleiner is dan de z-
score bijhorend bij .

Wanneer de waarde van de z-toetsstatistiek groter is dan de waarde of z-
score bijhorend bij , dan wordt H0 verworpen.

6. Inhoudelijke conclusie

7. Optioneel: effectmaat bepalen
Een effectmaat voor de rank sum toets is een geschatte correlatie r. De
waarden van r liggen tussen 0 en 1.

R = z : n (is altijd absoluut, dus niet negatief)

n = n1 + n2

Vuistregels Cohen: 0.1 = small effect, 0.3 = medium effect en 0.5 = large
effect.




Stappenplan Wilcoxon’s signed rank toets (afhankelijk):

1. Stel een hypothese op
H0: md1 = md2 Ha: md1  md2
H0: md1 = md2 Ha: md1 > md2
H0: md1 = md2 Ha: md1 < md2

2. Steekproevenverdeling
Er is hoogstwaarschijnlijk een tabel gegeven met daarin de gegevens van
twee groepen.

Bijvoorbeeld:




Bepaal het verschil tussen de groepen



Deze scores geef je ieder een eigen rangnummer.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller IsaN99. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.54. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

66184 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$5.54
  • (0)
Add to cart
Added