100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Experimenteel en Correlationeel onderzoek week 2 - Enkelvoudige lineaire regressie $5.39   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Experimenteel en Correlationeel onderzoek week 2 - Enkelvoudige lineaire regressie

 4 keer bekeken  0 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

Samenvatting over de stof uit week 2 van Experimenteel en Correlationeel onderzoek, met als hoofdonderwerp: Enkelvoudige lineaire regressie.

Voorbeeld 1 van de 4  pagina's

  • 15 september 2022
  • 4
  • 2019/2020
  • Samenvatting
avatar-seller
Samenvatting week 2 Experimenteel en Correlationeel onderzoek

Deze week hebben we het over enkelvoudige lineaire regressie.

Een regressie maakt het mogelijk om de ene variabele uit één of meerdere
andere variabelen te voorspellen a.d.h.v. een predictor (X) en een respons (Y).

Een predictor variabele is een onafhankelijke voorspeller voor de afhankelijke
respons variabele.

Voorbeeld:
Cijfer voor IMT & cijfer voor TS
Predictor => Cijfer voor IMT (eerste meting die basis legt, goede voorspeller voor
later)
Respons => Cijfer voor TS (volgt daarna en kan beïnvloed zijn door de resultaten
van eerder)

Op het moment dat er één predictor variabele aanwezig is, spreken we over
enkelvoudige lineaire regressie.
Zijn er twee of meer predictor variabelen, dan spreken we over meervoudige
lineaire regressie. Dit laatste komt later in de cursus aan bod.


Ongestandaariseerde regressievergelijking
Om een ongestandaardiseerde regressievergelijking op te stellen, maken we
gebruik van de volgende formule  ^y = b0 + b1 x
NB. ^y staat hier voor een voorspelde waarde/een schatting.

Hierbij is b0 de voorspelde waarde van y als x=0, ook wel het intercept. Te
berekenen door  b0 = y – b1 ∙ x

En b1 is de hoeveelheid verschil in ^y als x met een punt stijgt, ook wel de slope.
Te berekenen door  b1 = r ∙(SY : SX)

Error/Residu (ei ) = geobserveerde waarde (yi ) − voorspelde waarde ( ^y i )
Wanneer deze minimaal is, zal de regressielijn het best passend zijn.




Regressielijn tekenen
Nadat je de regressievergelijking hebt opgesteld, kun je de lijn in de scatterplot
intekenen. Dit doe je door één voor één de x-waardes in de formule in te vullen

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

√  	Verzekerd van kwaliteit door reviews

√ Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper IsaN99. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $5.39. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66579 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Laatst bekeken door jou


$5.39
  • (0)
  Kopen