Class notes
Uitgebreide aantekening van hoorcollege 4 MVDA - Logistic Regression Analysis (LRA)
- Course
- Institution
Uitgebreide aantekening van hoorcollege 4 MVDA
[Show more]
Seller
Follow
IsaN99
Content preview
Hoorcollege 4 MVDALogistic Regression Analysis (LRA)
Onderzoeksvraag:
Kan Y worden voorspelt door X1 en/of X2?
Meetniveaus:
De afhankelijke variabele Y is binair
Voorspellers zijn interval (of binair)
Binaire uitkomsten
Bij logistische regressieanalyse is de afhankelijke variabele binair.
Binaire uitkomsten komen vaak voor bij:
Recidive in het strafrecht
Sterfte of overleving in de volksgezondheid
Ziekte in de volksgezondheid
Afstudeercijfers in het onderwijs
Binaire uitkomsten zijn gemakkelijk te begrijpen als:
Proporties
Percentages
Logistische regressie wordt veel gebruikt.
Illustratief voorbeeld
Een onderwijspsycholoog vraagt zich af of het behalen van een tentamen kan
worden voorspelt uit het aantal studie-uren en aantal bijgewoonde colleges.
De psycholoog voert een onderzoek uit met 421 random geselecteerde
studenten:
- Laat studenten het examen doen
- Vraag studenten naar het aantal studie-uren
- Vraag de leerlingen naar het aantal bijgewoonde colleges
Predictoren zijn interval variabelen:
- Aantal studie-uren (1, 2, …, 70)
- Aantal bijgewoonde colleges (1, 2, …, 7)
Afhankelijke variabele is binair:
- Zakken (0) of slagen (1)
Scatterplot
Scatterplot van het aantal studie-uren en zakken/slagen:
, Hoorcollege 4 MVDA
Hoe zijn de variabelen gerelateerd?
Lineair fit
Regressielijn: beschrijft de data niet erg goed
Groepsproporties
Scatterplot van het aantal studie-uren en groepsproporties:
Informatiever als we:
Het aantal studie-uren verdelen in groepen
1-10, 11-20, …, 61-70
Bereken de proportie van slagen voor elke groep
S-vormige curve beschrijft een onderliggende relatie.
Niet-lineaire fit
, Hoorcollege 4 MVDA
Scatterplot van het aantal studie-uren en zakken/slagen:
Niet-lineaire curve:
Voorspelde scores zijn getallen tussen 0-1
Forceer regressielijn tussen 0 en 1
Werkt erg goed in de praktijk
Nummer e
Exponenttfunctie a n = c
a = base, n = power, c= resultaat
Voorbeeld: 23 = 2 · 2 · 2 = 8
Nummer e = 2.71828...
Beroemde wiskundige constante (symbool e komt van Euler)
Voordelen om e als basis te gebruiken
0
e =1
e 1 = 2.72
2
e = 7.39
e 3 = 20.09
n
e = exponentiele functie
Logistische functie
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller IsaN99. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.48. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
57114 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now