In dit document staat alles beschreven wat belangrijk is in het tweede blok van data analyse. Hierbij komt alles van de statistische testen aanbod die nodig zijn om de resultaten van praktijk uit te kunnen werken en de vragen te kunnen maken op het tentamen. Op de verschillende statistische testen ...
achtergrondinformatie die nodig is voor het tentamen en de uitwerkingen van de praktijk
Written for
Hogeschool Arnhem en Nijmegen (HAN)
Biologie En Medisch Laboratoriumonderzoek
Data-analyse
All documents for this subject (5)
Seller
Follow
iris70
Reviews received
Content preview
Data analyse les 1
-Numeriek, nominaal en ordinaal
-Statistische testen:
>
-Numeriek variabele:
>Beschrijving van de gegevens:
*Gemiddelde, mediaan, modus, SD, variantie, CV, IQR enz.
*Boxplot, histogram
>Statistische testen:
*Vergelijk het gemiddelde van één groep met een referentiewaarde → één
voorbeeld t-test
*Vergelijk gemiddelden van twee onafhankelijke groepen → onafhankelijk
steekproeven t-test (gelijke/ongelijke varianties)
*Vergelijk gemiddelden van gepaarde waarnemingen → gepaarde steekproeven t
test
>Op voorwaarde dat: waarden normaal verdeeld zijn!!
>Indien niet normaal verdeeld:
*→ waarden transformeren (log- of kwadraatwaarden) → dan t-test
>Anders:
*Vergelijk het gemiddelde van een groep met een referentiewaarde → Teken
test (gebruikt mediaan in plaats van gemiddelde)
*Vergelijk gemiddelden van twee onafhankelijke groepen → Wilcoxon Rank Somtest
(ook bekend als Mann-Whitney-U-test)
*Vergelijk gemiddelden van gepaarde observaties → Signed-rank test
*Deze staan bekend als "niet-parametrisch" of "distributievrij" methoden (gebruik
van rangen in plaats van werkelijke waarden)
>Statistische tests voor het vergelijken van meer dan 2 groepen:
*one-way ANOVA (analyse van varianties) → beoordeelt varianties tussen groepen
en binnen een groep
>Op voorwaarde dat:
*Waarden zijn normaal verdeeld (minder streng dan de t-toets)
*Varianties van de verschillende groepen zijn gelijk
*De groepen zijn onafhankelijk van elkaar (geen gepaard ontwerp)
>Indien niet normaal verdeeld
*→ waarden transformeren (log- of kwadraatwaarden) → dan ANOVA
>Anders:
Made by: Iris Gülcher
, *Vergelijk meer dan twee groepen → Kruskal-Wallis-test
>Ook:
*Bij ongelijke varianties → Kruskal-Wallis-test
*Kruskal-Wallis is, net als de Wilcoxon-rangsom, een niet-parametrische test
-Nominale variabele:
>Beschrijving van de data:
*Verhoudingen, percentages, ratio’s
*
>Statistische testen:
*Voor 1 groep, 2 categorieën (bv. HIV ja/nee) → kans berekenen: bepaal de p
waarde met Z-verdeling
*Voor 2 groepen, elk 2 categorieën → Chi-kwadraattoets ( )
>Chikwadraattoets:
*Onafhankelijke monsters
*Associaties testen
*F.e. mutatie aanwezig ja/nee bij mannen met/zonder hiv
(→ u wilt weten of de aanwezigheid van de mutatie samenhangt met het hebben
van hiv)
~
Made by: Iris Gülcher
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller iris70. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.49. You're not tied to anything after your purchase.
