Summary
TOE Grasple samenvatting (incl. SPSS handelingen)
- Course
- Institution
Het vak TOE psychologie, universiteit utrecht. Een samenvatting van de gasple lessen. Inclusief handelingen in SPSS voor berekeningen
[Show more]
Seller
Follow
stuuudje
Reviews received
Content preview
Grasple TOEFuncties transfrom comp value:
ABS: absolute waarde
SQRT: wortel
Correlatie: correlate -> bivariate ->
SPSS staat voor Statistical Package for the Social Sciences
Wanneer je in syntax tekst toevoegt: begin met ‘ * ’ en eindig met ‘ . ’
Wanneer je op de knop ‘ Paste ‘ drukt dan kom je in SYNTAX en kan je de code aflezen
Een code laten uitvoeren vanuit syntax: run -> selection (of groene play knop)
Kleuren tekst:
Groen: sub-opdrachten
Rood: opties binnen sub-opdrachten
Grijs: ingevoegd commentaar
Zwart: variabelen
Blauw: hoofd opdrachten
Verschillende soorten testen:
WAIS: intelligentie voor volwassenen
WISC: intelligentie voor kinderen
CBCL: probleemgedrag en vaardigheden van kinderen/jongeren
BDI (Beck depression invetory): depressie bij volwassenen en jongeren (ouder dan 13)
Response proces: Comprehension -> retrieval -> judgement -> response
Telescoop effect: vertekening van data door tijdsinterval van vraag en gevraagde data (overschatten)
Dit heeft effect op retrieval en judgement
Double barreled question: Een vraag die uit twee onderdelen bestaat (effect op comprehension en
response)
Vak jargon: begrippen die vaktermen zijn
Question bias:
Vragen moeten uitputtend & uitsluitend zijn
Uitputtend: iedereen moet een antwoord kunnen geven / identificeren
Uitsluitend: je moet een antwoord kunnen kiezen (niet twee antwoordopties zijn die werken)
Matrix vragen: cluster vragen met dezelfde antwoord categorieën
,Response bias:
Acquiescence Bias: Wanneer je het niet weet geneigd zijn het eens te zijn met een stelling
(yea-saying)
Fence Sitting: Het voorkomen van extreme antwoorden
Straightlining: Overal hetzelfde antwoord te geven
Primacy/Recency effects: De neiging om of de eerste te kiezen (papieren vragenlijst vaak) of
neiging om de laatste te kiezen (bij gesprek)
Social Desirability: Sociale wenselijkheid
Ompolen: wanneer vragen ‘omgekeerd’ gescoord moeten worden om dezelfde betekenis te krijgen
1. Transform > Recode into Different Variables
2. Zet beide variabelen (ZIL12 én ZIL22) in het vak ‘Input Variable – Output Variable’.
3. Geef de variabelen één voor één een nieuwe naam. Vergeet niet elke keer op 'Change' te
klikken.
NB: De naam is vaak hetzelfde als de oude naam plus een i voor inverse of een r
voor reverse; bedenk zelf een passende naam. Bij label hoef je niks in te vullen.
4. Klik nu op 'Old and New Values' (zie kader).
5. Verander de andere scores op de volgende manier:1 \rightarrow→ 4, 2 \rightarrow→ 3, 3 \
rightarrow→ 2, 4 \rightarrow→ 1.
Klik tussendoor steeds op 'Add', anders verdwijnen de aangegeven veranderingen. Je ziet
dan de veranderingen in de box rechtsonder verschijnen.
Ook de missing values (aangegeven met een 9) moeten worden toegevoegd. Wanneer
dit niet aangegeven wordt, verdwijnen de scores uit het databestand. Dus, voeg 9 \
rightarrow→ 9 nog toe.
In de Variable View staan de nieuwe variabelen onderaan. SPSS weet nog niet dat ook voor de
gehercodeerde variabelen een 9 een ontbrekende waarde ( missing value) betekent. Geef dit aan in
de kolom Missing door de 9 als discrete missing value op te geven. Doe je dit niet, dan zullen veel
van de volgende bewerkingen onjuiste resultaten opleveren!
Betrouwbaarheid bepalen
1. Ga naar Analyze > Scale > Reliability Analysis
2. Voer alle variabelen in die je ook gaat gebruiken voor het berekenen van de schaalscore voor
de ZIL
(Let op: je hebt net 2 items omgepoold. Gebruik hier de omgepoolde items en niet de
oorspronkelijke items!)
3. Klik op 'Statistics' en vink 'Scale if item deleted' aan.
4. Klik op OK.
Scale if item deleted': SPSS berekent voor elk item hoe hoog de betrouwbaarheid van de schaal zou
zijn als je dit item niet zou meenemen.
Je kan er voor kiezen om een item te verwijderen als dit je cronbach alfa groter zou maken
Wanneer een item verwijderen?
Wanneer item -> rest kleiner is dan 0.2
, Score berekenen door optellen
Nadeel: missende variabelen kloppen niet
Gemiddelde
Nadeel: geen hele getalen en veel komma’s & wanneer je bijna niks heb ingevuld zegt de score niet
veel
Gemiddelde
1. Ga naar Transform > Compute Variable
2. Geef onder Target Variable jouw nieuwe variabele een naam en een label.
3. Selecteer in de box Function Group de optie Statistical
4. Selecteer in de box Functions and Special Variables de optie Mean en zet deze met het pijltje
in de box Numeric Expression
5. Selecteer de variabelen die samengevoegd moeten worden en zet deze, gescheiden door
komma’s, tussen de haakjes van de functie MEAN (en haal het vraagteken weg).
6. Klik op OK.
Voor correlatie, regressie en t-toets is normaalverdeling een eis
Regressie
Onafhankelijke variabele op de X-as
1. Check of het linear is met een scatterplot
2. Analyse > regression > linear
We willen ook grafisch de voorwaarde van homoscedastisiteit, lineariteit en de afwezigheid
van uitschieters controleren:
o Klik op Plots
o Plaats de variabele *ZPRED (de gestandaardiseerde voorspelde waarden) op de X-as
o Plaats de variabele *ZRESID (de gestandaardiseerde residuen) op de Y-as
o Klik op Continue
Druk op OK.
Model Summaries
1. de waarde van RR, de absolute waarde van de correlatie tussen de twee variabelen.
2. de verklaarde variantie, R^2R2.
3. een aangepaste waarde van R^2R2.
4. De standaardschattingsfout, de gemiddelde grootte van de schattingsfout die je maakt
wanneer je dit regressiemodel gebruikt om voorspellingen mee te doen. Dit is hetzelfde als
de standaardafwijking van de residuen (het verschil tussen de voorspelde en geobserveerde
waarde).
ANOVA.
Hierin wordt getoetst of het model dat je gespecificeerd hebt significant is. Hiervoor wordt een F-
toets gebruikt. In de cel 'Sig.' staat de p-waarde die bij deze F-waarde hoort.
Coefficients.
de richtingscoëfficiënt b
Voor elke punt dat de score omhoog gaat (X wordt 1 groter), voorspellen we een toename
van b op de Y.
de standaardfout van b: SE(b)
de gestandaardiseerde richtingscoëfficiënt: beta
de toetsingsgrootheid t
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller stuuudje. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.18. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
48072 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now