Experimenteel onderzoek
> Doel Experimenteel onderzoek:
Onderzoeken of er een verband is of iets invloed heeft wanneer je twee groepen met elkaar
vergelijkt, maar van een groep één variabel manipuleert.
Bij een oorzaak > gevolg spreken we over causaliteit. Voordat iets een causaal verband
kan hebben moet het voldoen aan een aantal voorwaarden:
1. Covariance (covariantie)
Er moet een relatie zijn tussen de oorzaak en het gevolg.
Je hebt bij experimenteel onderzoek de onafhankelijke variabele en de afhankelijke
variabele ook wel de uitkomstvariabele.
Bijvoorbeeld: Is er een samenhang tussen type aantekeningen en leerprestatie?
Type aantekeningen is de onafhankelijke variabele.
- Dit is de gemanipuleerde variabele
- Je weet welke groep laptop mag gebruiken, en welke groep pen en papier
Leerprestatie is de afhankelijke variabele.
- Gemeten variabele/ uitkomst variabele.
- De afhankelijke variabele hangt af van de onafhankelijke variabele.
- Geen invloed van onderzoeker
2. Temporal precedence (volgorde in tijd)
De oorzaak moet in tijd voorafgaan aan het gevolg.
Door de manipulatie (1) uit te voeren voor de meting van de afhankelijke variabele. (2)
3. Internal validity (interne validiteit)
Alternatieve verklaringen voor de gevonden relatie moeten zijn uitgesloten.
Hierbij is de belangrijkste vraag: Hoe werden de groepen ingedeeld?
Bedreiging van interne validiteit:
- Design confounds
Was de gemanipuleerde variabele wel het enige verschil in de behandeling van de
twee groepen?
Iets wat in het ontwerp van het onderzoek niet helemaal goed zit. Worden de
groepen uiteindelijk wel hetzelfde behandeld? Bij ander verschil kan dat net zo goed
de verklaring zijn.
- Selectie effect
Waren de twee groepen wel vergelijkbaar bij aanvang van het experiment?
Stel: er doen 30 mensen mee met onderzoek, toevallig rolt dobbelsteen vaak 6, krijg
je geen gelijke groepen kwa groten. Ene groep veel meer meiden dan in de andere
groep.
De oplossing is een gerandomiseerd experiment zijn: Interne validiteit kan onderzoeker
vaststellen omdat de onderzoeker ervan uit kan gaan dat de groepen aan het begin gelijk
zijn. (hierbij wordt de invloed van mensen uitgesloten).
, > Hierdoor kan je voldoen aan de 3 voorwaarden van de interne validiteit.
- Dit is een onderzoeksopzet waarbij:
> door randomisatie de groepen hetzelfde zijn.
> de onderzoeker één variabele manipuleert (varieert).
> de onderzoeker het effect daarvan op een andere variabele meet. Wat is het
verschil tussen de groepen nu?
Randomisatie geeft de onderzoeker het vertrouwen dat eventueel gevonden verschillen
tussen groepen op de afhankelijke variabele veroorzaakt zijn door de gemanipuleerde
variabele en niet door andere onafhankelijke variabelen.
Het zou toch kunnen dat er toch veel mensen per toeval in hun “favoriete groep” zitten.
Voornamelijk een probleem bij kleine steekproeven.
- Groepen zijn niet altijd even groot
- Relevante kenmerken van deelnemers niet gelijkmatig verdeeld over de condities. (In
de ene groep zitten een hele hoop hoogopgeleiden bijvoorbeeld, of krijgen een
conditie toegewezen waar hun voorkeur bij ligt).
Wanneer de verdelingen van de geobserveerde variabelen ongeveer gelijk zijn zullen deze
variabelen geen confounders zijn in het experiment. MAARRR wanneer één of
meerdere variabelen wél ongelijk verdeeld zijn, kan dit mogelijk invloed hebben
op de uitkomsten van het experiment. → Dus niet meer volledig betrouwbaar.
● Oplossing hiervoor: is een Complexere randomisatie methoden:
> Manipulatie check: Dit gebeurd doormiddel van een check, je kan controleren of de
verhoudingen goed zijn.
Soms is randomisatie van deelnemers niet mogelijk:
- Niet ethisch; sommige dingen kunnen gewoon echt niet, zoals wanneer het de
gezondheid van de ene groep zou schaden.
- Praktisch onhaalbaar
Soms wel mogelijk, maar gaat het mis:
Door middel van contaminatie. (vervuiling van de randomisatie)
- Deelnemers in experimentele groepen vertellen deelnemers in controlegroep over
deelname.
- Deelnemers houden zich niet aan de behandeling
- Beïnvloeding door de onderzoeker (Andere voordelige behandeling van de groepen)
> Doel Experimenteel onderzoek:
Onderzoeken of er een verband is of iets invloed heeft wanneer je twee groepen met elkaar
vergelijkt, maar van een groep één variabel manipuleert.
Bij een oorzaak > gevolg spreken we over causaliteit. Voordat iets een causaal verband
kan hebben moet het voldoen aan een aantal voorwaarden:
1. Covariance (covariantie)
Er moet een relatie zijn tussen de oorzaak en het gevolg.
Je hebt bij experimenteel onderzoek de onafhankelijke variabele en de afhankelijke
variabele ook wel de uitkomstvariabele.
Bijvoorbeeld: Is er een samenhang tussen type aantekeningen en leerprestatie?
Type aantekeningen is de onafhankelijke variabele.
- Dit is de gemanipuleerde variabele
- Je weet welke groep laptop mag gebruiken, en welke groep pen en papier
Leerprestatie is de afhankelijke variabele.
- Gemeten variabele/ uitkomst variabele.
- De afhankelijke variabele hangt af van de onafhankelijke variabele.
- Geen invloed van onderzoeker
2. Temporal precedence (volgorde in tijd)
De oorzaak moet in tijd voorafgaan aan het gevolg.
Door de manipulatie (1) uit te voeren voor de meting van de afhankelijke variabele. (2)
3. Internal validity (interne validiteit)
Alternatieve verklaringen voor de gevonden relatie moeten zijn uitgesloten.
Hierbij is de belangrijkste vraag: Hoe werden de groepen ingedeeld?
Bedreiging van interne validiteit:
- Design confounds
Was de gemanipuleerde variabele wel het enige verschil in de behandeling van de
twee groepen?
Iets wat in het ontwerp van het onderzoek niet helemaal goed zit. Worden de
groepen uiteindelijk wel hetzelfde behandeld? Bij ander verschil kan dat net zo goed
de verklaring zijn.
- Selectie effect
Waren de twee groepen wel vergelijkbaar bij aanvang van het experiment?
Stel: er doen 30 mensen mee met onderzoek, toevallig rolt dobbelsteen vaak 6, krijg
je geen gelijke groepen kwa groten. Ene groep veel meer meiden dan in de andere
groep.
De oplossing is een gerandomiseerd experiment zijn: Interne validiteit kan onderzoeker
vaststellen omdat de onderzoeker ervan uit kan gaan dat de groepen aan het begin gelijk
zijn. (hierbij wordt de invloed van mensen uitgesloten).
, > Hierdoor kan je voldoen aan de 3 voorwaarden van de interne validiteit.
- Dit is een onderzoeksopzet waarbij:
> door randomisatie de groepen hetzelfde zijn.
> de onderzoeker één variabele manipuleert (varieert).
> de onderzoeker het effect daarvan op een andere variabele meet. Wat is het
verschil tussen de groepen nu?
Randomisatie geeft de onderzoeker het vertrouwen dat eventueel gevonden verschillen
tussen groepen op de afhankelijke variabele veroorzaakt zijn door de gemanipuleerde
variabele en niet door andere onafhankelijke variabelen.
Het zou toch kunnen dat er toch veel mensen per toeval in hun “favoriete groep” zitten.
Voornamelijk een probleem bij kleine steekproeven.
- Groepen zijn niet altijd even groot
- Relevante kenmerken van deelnemers niet gelijkmatig verdeeld over de condities. (In
de ene groep zitten een hele hoop hoogopgeleiden bijvoorbeeld, of krijgen een
conditie toegewezen waar hun voorkeur bij ligt).
Wanneer de verdelingen van de geobserveerde variabelen ongeveer gelijk zijn zullen deze
variabelen geen confounders zijn in het experiment. MAARRR wanneer één of
meerdere variabelen wél ongelijk verdeeld zijn, kan dit mogelijk invloed hebben
op de uitkomsten van het experiment. → Dus niet meer volledig betrouwbaar.
● Oplossing hiervoor: is een Complexere randomisatie methoden:
> Manipulatie check: Dit gebeurd doormiddel van een check, je kan controleren of de
verhoudingen goed zijn.
Soms is randomisatie van deelnemers niet mogelijk:
- Niet ethisch; sommige dingen kunnen gewoon echt niet, zoals wanneer het de
gezondheid van de ene groep zou schaden.
- Praktisch onhaalbaar
Soms wel mogelijk, maar gaat het mis:
Door middel van contaminatie. (vervuiling van de randomisatie)
- Deelnemers in experimentele groepen vertellen deelnemers in controlegroep over
deelname.
- Deelnemers houden zich niet aan de behandeling
- Beïnvloeding door de onderzoeker (Andere voordelige behandeling van de groepen)
