100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Practicum hulpblad Leeronderzoek Oriëntatiefase () $5.19
Add to cart

Summary

Samenvatting Practicum hulpblad Leeronderzoek Oriëntatiefase ()

 33 views  5 purchases
  • Course
  • Institution

Een handig hulpblad voor het practicum examen. Heb zelf een heel goed cijfer gehaald voor dit practicum! Had enorm veel baad aan dit hulpblad.

Preview 2 out of 6  pages

  • October 10, 2022
  • 6
  • 2021/2022
  • Summary
avatar-seller
Practicumopdrachten

Niet vergeten:
● Bij edit → options → value and labels & names and labels aanvragen → belangrijk voor
missings
● Wanneer je formules hebt, zoals de formule voor een z-score (X-M)/SD dan vul je de getallen
in die je krijgt door het runnen van DESCRIPTIVES.
● De onafhankelijke variabele is de variabele waarvan je denkt dat deze de oorzaak is. De
afhankelijke variabele is de variabele waarvan je denkt dat deze het gevolg is.
● Vooraf altijd FREQUENCIES en MISSING VALUES (blz. 36 en 37) runnen.
● Richting → Unstandardized B: (als een respondent met x omhoog gaat, dan gaat die met y
omlaag)
● Verklaarde variantie → adjusted R-squared
● Door middel van een T-TOETS (blz. 90) kan je een statische methode toetsen
● CROSSTABS: Door een derde variabele wordt de tabel opgesplitst hiernaar. Is er een
oorzaak- gevolg relatie? Gevolg variabele (y) benoem je dan als eerste en de oorzaakvariabele
(x) als tweede.
● 2 dichotome variabele betekent chi2
● chi2 , df en p benoemen wanneer je CROSSTABS uitvoert.

COUNT
Voorbeeld: COUNT telt hoe vaak bepaalde waarde voorkomen (in voorbeel dus 4 en 5) BLZ. 43
COUNT NEWvariabel = variabel1 variabel2 variabel3 (4 5)
FREQUENCIES = NEWvariabel

Voorbeeld: maken van variable die telt hoeveel missings elke respondent heeft op 3 variabelen.
COUNT MISSING = variable 1 variable 2 variable 3 (NEWvariabel).
FREQUENCIES NEWvariabel.
CROSSTABS NEWvariabel BY variable 2
/CELLS COLUMN COUNT

COMPUTE
Voorbeeld: COMPUTE uitvoeren (voorbeeld gaat over van uren naar minuten) BLZ. 41 en 44
FREQUENCIES variabel.
MISSING VALUES variabel (-88 -77 -55).
COMPUTE NEWvariabel = variabel * 60.

Voorbeeld: variabel dezelfde inhoud geven, van daaruit verder
COMPUTE NEWvariabel = variabel.
IF (variabel = 2) NEWvariabel = 0.
FREQUENCIES NEWvariabel.
DESCRIPTIVES NEWvariabel
/STATISTICS MEAN MAX MIN.

Voorbeeld: Verschil hoogste en laagste score, ook wel de range BLZ. 115
FREQUENCIES en MISSING VALUES vooraf natuurlijk.

, COMPUTE NEWvariabel = MAX (variabel1, variabel2, variabel3) - MIN (variabel1, variabel2,
variabel3).




Voorbeeld: Beginnen met dezelfde waarde voor iedereen, later andere toevoegen.
COMPUTE NEWvariabel = -1
IF (variabel1=528) NEWvariabel = 1.
etc… Note: De IF altijd per selectie apart neerzetten.
Kan ook gebruik maken van < of > geeft hoger of lager aan.
VALUE LABELS NEWvariabel 1"Nederlands" -1"anders".
VARIABLE LABELS NEWvariabel "etniciteit respondent".
Note: Bij een IF commando hoef je niet altijd eerst een COMPUTE commando uit te voeren, dit
gebeurt al bij: IF (variabel1 = 528) NEWvariabel = 1.


** Machtsverheffen
* Vermenigvuldigen
/ Delen
+ Optellen
- Aftrekken


HERCODEREN
Voorbeeld: Richting schaal hercoderen. BLZ. 39
FREQUENCIES variabel1 variabel2 variabel3.
MISSING VALUES variabel1 variabel2 variabel3 (-88 -55)
RECODE variabel1 variabel2 variabel3 (1=5) (2=4) (3=3) (4=2) (5=1) INTO NEWvariabel
VALUE LABELS NEWvariabel 1'strongly disagree' 2'disagree' 3'neither agree nor disagree' 4'agree'
5'strongly agree'.
VARIABLE LABELS NEWvariabel “naam variabel”

Voorbeeld: Dummificeren, ook wel hercoderen waarbij variabelen 0 en 1 krijgen.
RECODE variabel1 (1=0) (2=1) (else=SYSMIS) INTO NEWvariabel.
VALUE LABELS nieuwe variabele 0 "categorie 1" 1 "categrorie 2".
VARIABLE LABELS nieuwe variabele "onderwerp".


ELSE = SYSMIS → wanneer je alle missing values al weg wilt laten
ELSE = 999 → missing values hercoderen naar 999
ELSE = COPY → wanneer je de missings hetzelfde wilt laten, of andere variabelen überhaupt


MEAN
Gemiddelde berekenen van meerdere variabelen
Voorbeeld: MEAN berekenen met minimaal 1 antwoord ingevuld door respondent.
FREQUENCIES en MISSING VALUES vooraf natuurlijk.
COMPUTE NEWvariabel= MEAN.1 (variabel1, variabel2, variabel3).

DESCRIPTIVES
Voorbeeld: mogelijkheden die apart opgevraagd kunnen worden.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller anne001. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.19. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

48072 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$5.19  5x  sold
  • (0)
Add to cart
Added