100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Biostatistiek practicum 2: nota’s video $0.00

Summary

Samenvatting Biostatistiek practicum 2: nota’s video

 8 views  2 purchases
  • Course
  • Institution

Nota’s bij de video ter voorbereiding van het 5e practicum van het vak biostatistiek.

Preview 3 out of 20  pages

  • October 12, 2022
  • 20
  • 2018/2019
  • Summary
avatar-seller
BIOSTATISTIEK
VIDEO’S PRACTICUM 2
Academiejaar 2018-2019




Bronnen:
Deze samenvatting is gebaseerd op de instructievideo’s van prof. Dr. E. Fransen

,VIDEO 1 – ONGEPAARDE STUDENT T-TEST
Algem:
- = 1 van de meer ‘standaard’ hypothesetesten
- Gaat na of er een significant verschil is tussen de gemiddelde, van 2 groepen
o Vb. “Zijn mannen gemiddeld gezien groter dan vrouwen?”
- 2 variabelen:
o 1 categorische variabele van 2 niveaus hier: geslacht
o 1 continue variabele hier: lengte
- Voorwaarde:
o Data = ongepaard
o Je mag parametrisch testen (data waarop je test gaat uitvoeren is normaal verdeeld)
- H0 = “er is geen verschil tussen de gemiddelden van beide groepen”
o Heeft p-waarde waarmee je kan nagaan of je H0 moet verwerpen:
 Stel p-waarde < 0,05 -> betekend dat er WEL een verschil is tussen
gemiddelde van beide groepen
- Deze test: beetje speciaal, want heeft 2 varianten
o 1 voor gelijke varantie
o 1 voor ongelijke variantie
- Keuze tussen deze 2 varianten aan de hand van de Levene’s test!

Levene’s test:
- Test met als doel om na te gaan of de varianties van de groepen gelijk zijn of niet
- Dit is ook een hypothesetest, dus heeft ook eigen nulhypothese:
H0 = “er is geen verschil tussen de varianties”
o Heeft ook p-waarde waarmee je de H0 kan aanvaarden of verwerpen:
 p < 0,05 -> ongelijke varianties in de groepen
 P > 0,05 -> geljke varianties in de groepen
- Outcome van de Levene’s test bepaalt welke van de 2 p-waarde je moet bekijken:
o Er is een p-waarde voor gelijke & een p-waarde voor ongelijke variantie
o Door middel van de levene’s test weet je welke je moet kiezen

Beslissingsboom:
- Eerst altijd Quality control
- Verschillende stappen:
o Onderzoekvraag gaat over een verschil tussen 2 groepen
 => “verschil onafh. metingen (ongepaard)”
o Vraag: “1 continue + 1 categorische?”
 => JA!
o Vraag: “Mag je parametrisch testen?”
 => JA! (Ongepaarde student t-test = een parametrische test!)
o Vraag: “>2 groepen?”
 => NEEN! (Want exact 2 groepen)
- We komen uit bij de ongepaarde student t-test
- Vergeet niet daarna de gelijkheid van varianties na te gaan om te weten welke variant van de
ongepaarde student t-test je moet gebruiken




1

, SPSS
- Test is te vinden onder:
o Analyze > compare means > independent sample t-test
- Vb. in video: met de data set ‘indepTtest.sav’
o 2 variabelen
 Value = continue variabele (die je wilt bestuderen)
 Group = categoriche variabele (gecodeerd als 1 & 2)
- Normaal: eerst quality control doen & nagaan of je parametrisch mag werken
o Zie aparte instructievideo!
o Hier: al in orde
- Via analyze naar de t-test -> je krijgt kader met:
o Test variable(s) -> continue variabele (in vb. : “value”)
o Grouping variable -> categorische variabele (in vb. : “group”)
 Hierachter: (? ?)
 Je moet specifieren tussen welke groepen je wilt vergelijken
 Bij ons Vb.: slechts 2 groepen dus makkelijk
 ‘Define groups’ -> group 1: “1” invullen & group 2: “2” invullen
 Dan: ‘continue’
 Bij ‘options’ of ‘bootstrap’ moet je niet zijn!
 ‘OK’ klikken
o Je krijgt 2 kaders/tabellen (= output)
 1 met group statistics -> = niet zo interessant
 1 met eigenlijke test zelf -> hier: meest relevante info
- Output/resultaat:
o Zoals gezegd: 2 varianten
 ‘Equal variances assumed’
 ‘Equal variances not asumed’
o Kijken bij ‘sig. (2-tailed)’ -> 2 p-waarden (hier toevallig hetzelfde)
 1 voor gelijke varianties
 1 voor ongelijke varianties
o Juiste kiezen: ‘Levene’s test’ (ook in kader/tabel!)
 H0 was: geen verschil in varianties
 Heeft ook p-waarde (= ‘Sig’)
 Hier: p-waarde = 1, dus geen verschil in variantie
 Kijk dus naar gelijke variantie (equal variances)
 De p-waarde bij ‘equal variances assumed’ is de correte p-waarde




2

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller biomed2017. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $0.00. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

67096 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
Free  2x  sold
  • (0)