Summary
Samenvatting van de colleges van Statistiek 3
- Course
- Institution
Samenvatting van de colleges van Statistiek 3. Per college en slide uitgewerkt. Mij heeft het erg geholpen, maar 1 fout op het tentamen! Succes alvast!
[Show more]
Seller
Follow
carien_upmeijer
Content preview
Statistiek 3Lecture 1: herhaling
Beschrijvende en inferentiële statistiek
- Beschrijvende statistiek – samenvatten van de data middels tabellen en figuren
- Inferentiele statistiek – het maken van voorspellingen over de populatie parameters
- Data – observation of characteristics
o Populatie – totale set van de participanten
Populatie parameter – gemiddelde aantal uur van zelfstudie
o Sample – een klein stukje van de populatie van wie er data is verzameld
Sample statistic – gemiddelde van de sample
- Betrouwbaarheid – hoe precies is de meting
- Validiteit – is er bias? Er mag een bias zijn!
Beschrijvende statistiek
- Variabele – meet kenmerken die verschillen tussen onderwerpen
- Types – behaviour-, stimulus-, subject-, physiological variables
- Meetschalen (NOIR)
o Categorisch/kwalitatief
Nominaal – ongeordende categorieën (oogkleur, biologisch geslacht)
Ordinaal – geordende categorieën (niet mee eens/neutraal/mee eens)
o Kwantitatief/numeriek
Interval – gelijke afstand tussen opeenvolgende waarden (graden)
Ratio - gelijke afstand en echt nul punt (Kelvin)
- Range
o Discreet – meeteenheid die ondeelbaar is (# broers/zussen)
o Continu – oneindig deelbare meeteenheid (lichaamslengte)
, - 3 dimensies in beschrijvende statistiek
o Centrale tendens – typische observatie
Centrale tendens metingen – gemiddelde, modus, mediaan
o Dispersie – variabiliteit in waarnemingen
Dispersie metingen – standaarddeviatie, variantie, interkwartielbereik
(75%-25% = het midden 50%)
o Positie – relatieve positieve van de waarneming
Geeft informatie over relatieve posities van waarnemingen: percentiel,
kwartiel
Example
- Op welke manieren kun je de verschillen tussen deze twee verdelingen beschrijven
Inferential statistics
- Doel – betrouwbare en valide statements maken over de populatie gebaseerd op een
sample
o De sample mag niet verschillen van de populatie!
- Problemen
o Sampling error – natuurlijke willekeurige steekproefvariantie
o Sampling bias – selectieve sampling
o Response bias – onjuist antwoord
o Non-response bias – selective deelname van participanten
- Belangrijk verschil tussen problemen tussen betrouwbaarheid (error) en validiteit
(bias)
, - Oplossing – een aselecte steekproef of een andere voldoende grote kans steekproef
die gegevens oplevert voor alle benaderde personen, met correcte antwoorden op
alle items voor alle proefpersonen
Dimensies van verdelingen
- Populatieverdeling
o Percentage leerlingen dat aangeeft extra ondersteuning bij wiskunde nodig te
hebben
- Steekproefverdeling
o Percentage leerlingen in de steekproef (hier n = 1000) dat aangeeft extra
ondersteuning bij wiskunde nodig te hebben
- Steekproevenverdeling
o De kansverdeling voor de steekproefstatistiek
(proportie/gemiddelde/regressiecoëfficiënt). Te interpreteren als resultaat
van het herhaald nemen van een steekproef van grootte n (hier n = 1000)
o Steekproefgrootte neemt toe, standaardafwijking neemt af, lagere mate van
onzekerheid
o 50 min: ff luisteren
, Centrale limiet stelling voor steekproefverdeling
- Empirische regel voor een normaalverdeling
o 68% within +- 1σ of the mean
o 95% within +-2 σ of the man
o Almost 100% within +- 3σ of the mean
Relaties tussen populatieverdeling, steekproefverdeling en
steekproevenverdeling
- Distribution of means normal distribution
Types of probability distribution
- Standard!! normaalverdeling z-toets
o Normaalverdeling voor proportie wanneer H0 geldt
o Sampling distribution for proportion when H0 holds
o (steekproefverdeling voor gemiddelde wanneer H0 geldt en de
standaardafwijking van de populatie bekend is)
o Elke Z-waarde waarschijnlijkheid
- Student’s T verdeling (en) t-toets
o Steekproefverdeling voor gemiddelde wanneer H0 geldt en de
standaardafwijking van de populatie onbekend is
o Steekproefverdeling voor regressiecoëfficiënt(en) wanneer H0 geldt
- Chi square verdeling χ2-toets (chi-kwadraat)
o Steekproefverdelingen voor gekwadrateerde afwijkingen (in frequenties) van
categorische variabelen wanneer H0 geldt
- Fisher’s distributions F-toets
o Steekproefverdeling voor ANOVA-omnibus test van gemiddelden wanneer
H0 geldt
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller carien_upmeijer. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.54. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
56326 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now