Class notes
Samenvatting college + boek KOM
- Course
- Institution
Samenvatting/aantekeningen met alle stof van het vak Kennismaking Onderzoeksmethoden en Statistiek
[Show more]
Seller
Follow
wijngaarden
Reviews received
Content preview
Samenvatting KOM 2021EXPERIMENTEEL
Correlatie leidt niet standaard tot causaliteit. Om van correlatie naar causaliteit te gaan zijn
er een aantal voorwaarden:
1) Covariantie: relatie tussen O en G
2) Temporal precedence: O gaat vooraf aan G
3) Interne validiteit: geen alternatieve verklaringen
Beste manier om aan deze voorwaarden te voldoen is met een gerandomiseerd experiment:
onderzoeksopzet waarbij:
- Door randomisatie de groepen hetzelfde worden verondersteld
- De onderzoeker één variabele manipuleert (varieert); hij bepaalt een waarde van
een variabele voor de ene groep, en een voor de andere groep
- De onderzoeker het effect daarvan op een andere variabele meet
Wat is het verschil van die behandeling op bepaalde groepen? Is er een verschil in
uitkomst tussen de twee groepen?
1] Covariantie: is er een samenhang tussen type aantekeningen en leerprestatie?
- Type aantekeningen: onafhankelijke variabele (gemanipuleerde)
- Leerprestatie: afhankelijke variabele (gemeten/uitkomst)
Wanneer is er sprake van samenhang? Wanneer er verschil in leerprestatie is tussen de
twee groepen; de onderzoekshypothese; er is een verschil in scores op de kennistoets tussen
de papier & pen-groep en de laptop-groep
- Onderzoeksvraag: met constructen
- Onderzoekshypothese: met geoperationaliseerde variabelen
2] Temporal precedence: door de manipulatie uit te voeren voorafgaand aan de meting van
de afhankelijke variabele
3] Interne validiteit: is het wel de gemanipuleerde variabele die het verschil tussen de
groepen verklaart of is er een alternatieve verklaring?
- Bedreiging van interne validiteit (confounding):
o Design confounds: was de gemanipuleerde variabele wel het enige verschil in
de behandeling van de groepen?
Zijn het systematische verschillen? Kapotte airconditioning die aan
het brommen is. Of zijn het willekeurige verschillen?
o Selectie effect: waren de twee groepen wel vergelijkbaar bij aanvang van het
experiment?
Belangrijk hierbij is hoe de groepen worden verdeeld; zorgen dat men niet een eigen keuze
krijgt hierin, maar op basis van willekeur wordt toegewezen; random toewijzing.
Je kan ervan uitgaan dat gemiddelden en spreiding op alle variabelen bij aanvang
vergelijkbaar zijn tussen de groepen
, Wat kan er misgaan:
*Kleine groepen; groepen zijn niet altijd even groot of relevante kenmerken worden niet
gelijkmatig verdeeld over de groepen complexere randomisatie methoden toepassen
*Randomisatie niet mogelijk; niet ethisch of praktisch onhaalbaar
*Contaminatie; deelnemers experimentele groep vertellen deelnemers controlegroep over
deelname, beïnvloeding door onderzoeker of deelnemers houden zich niet aan behandeling
Onderzoeksvraag in experimenteel onderzoek herken je aan PICO:
- Populatie; wie?
- Interventie: behandeling?
- Comparison: met welke groep vergelijk je het?
- Outcome: wat meet je aan het einde van het onderzoek?
Aselecte steekproef – (randomisatie) experimentele groep + controlegroep
- Aselecte steekproef; externe validiteit
- Randomisatie; interne validiteit (selectie effect)
- Twee groepen; interne validiteit (design confound)
Stappenplan van NHST:
1) Formuleren hypothese:
- Onderzoekshypothese (wel relatie) en nulhypothese (geen relatie)
- Statistische hypothese geldt voor populatie; bevat Griekse symbolen
- H0: µrevisie = µgeen revisie
- HA: µrevisie =/ µgeen revisie
2) Keuze en berekenen toetsingsgrootheid:
- Kiezen van de toets hangt af van de meetniveaus die worden gebruikt in het
onderzoek; bij het vergelijken van gemiddelde scores tussen twee
onafhankelijke groepen gebruik je een t-toets voor onafhankelijke groepen:
meten van het relatieve verschil op grond van M1-M2, SD1-SD2 en n1 en n2.
- (M1-M2)/SE = gestandaardiseerde score (t); waarden liggen allemaal op
dezelfde schaal!
3) Kans bepalen op resultaat gegeven H0:
- M.b.v. de t-verdeling kan je de p-waarde bepalen; de overschrijdingskans.
Deze wordt berekend onder de aanname dat H0 waar is.
4) Beslissing nemen over H0:
- De p-waarde geeft bij een t-toets de kans aan dat je het geobserveerde
verschil (of nog extremer) vindt als er in de populatie geen verschil is tussen
de groepen.
Toetsingsgrootheid t = (M1 – M2)/SE
SE is gebaseerd op grootte van groepen en spreiding in de steekproeven;
- Steekproef groter SE kleiner t groter
- Standaarddeviatie groter SE groter t kleiner
M1-M2 is gebaseerd op de gemiddelden van de steekproeven;
- Verschil groter t groter
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller wijngaarden. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.34. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
53068 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now