100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Volledige Samenvatting Classic Computer Science Algortihms $5.45   Add to cart

Summary

Volledige Samenvatting Classic Computer Science Algortihms

 86 views  2 purchases
  • Course
  • Institution

Volledige Samenvatting Classic Computer Science Algortihms

Preview 4 out of 85  pages

  • October 21, 2022
  • 85
  • 2021/2022
  • Summary
avatar-seller
1



Samenvatting CCSA
1: Zoeken en sorteren............................................................................................................................2
2: Gelinkte lijsten....................................................................................................................................8
2.1: Stapels...........................................................................................................................................16
2.2: Wachtrijen.....................................................................................................................................22
3: Hashtabellen.....................................................................................................................................26
4: Bomen..............................................................................................................................................32
5: Grafen...............................................................................................................................................44
6: Zoekalgoritmes.................................................................................................................................61
8: Machinaal leren................................................................................................................................75
9: Complexiteitstheorie........................................................................................................................82
Extra:....................................................................................................................................................85


Notities examen:

 Pseudocodes: pas x toe op deze oefening  zelf pseudocode schrijven
o Of: wijzig x in pseudocode y zodat …
 Bewijzen skip
 Python: zoals dodona: nen tekst

, 2



1: Zoeken en sorteren
Waarom sorteren?
 Effect van sorteren  sneller zoeken
 Vb woordenboek: probeer maar is een woord te zoeken als ze niet gesorteerd zijn.

Lineair / sequentieel zoeken: algoritme
 = elk element afgaan om te zoeken
 Tijdscomplexiteit is lineair, dus tijdscomplexiteit van orde n
o T(n) = O(n)

Pseudocode – python




Binair zoeken
 Eerst de array sorteren
 Dan een element beschouwen (het middelste bv)
o Indien dit element kleiner is dan de gezochte waarde, zoek dan rechts verder
o Indien dit element groter is dan de gezochte waarde, zoek dan links verder
 Kan iteratief / recursief
 Tijdscomplexiteit is logaritmisch: telkens halveer je de lijst
o T(n) = O(²log(n))
 Tijdscomplexiteit manueel: hoeveel wordt dit uitgevoerd ‘rij[m] < zoekItem’
o Bij n = 1  0 keer
o Bij n = 2  1 keer
o Bij n = 4  2 keer
o …

, 3


Pseudocode iteratief – python




Pseudocode recursief – python

, 4


Tijdscomplexiteit (=analyse v/d uitvoeringstijd)
Karakteriseert het gedrag v/d uitvoeringstijd voor grote waarden, typisch gedrag is:

 Lineaire functie: T(n) = n
o Invoer verdubbelt  uitvoeringstijd verdubbelt
 Kwadratische functie: T(n) = n²
o Invoer verdubbelt  uitvoeringstijd x 4
 Exponentiële functie: T(n) = 2n
o Invoer + 1  uitvoeringstijd x 2
 Logaritmische functie: T(n) = log(n)
o Invoer verdubbelt  uitvoeringstijd + constante

Hoe bepalen?

 Bij zoekalgoritmen wordt dit bepaalt door het aantal vergelijkingen dat worden uitgevoerd. Zie
bv bij binair zoeken hierboven

Sorteren door selectie
 Basisidee:
o zoek het grootste element en plaats het achteraan
o Doe zo voort
 Complexiteitsanalyse: hoeveel keer wordt a[j] > max uitgevoerd?
o For i  n keer
o For j  n – 1 keer
o  (n(n-1)) / 2
o  T(n) = O(n²)
 Algemeen:
o 0 + 1 + 2 + … + n-1 = ! n (n-1) / 2 !

pseudocode – python (kan ook omgekeerd: buitenste for van klein nr groot en dan telkens de min
bijhouden etc) + examen: van groot nr klein, met mengen / tussenvoegen / selection

 Groot nr klein is gwn < of > switchen

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller easyIT. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.45. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

75759 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$5.45  2x  sold
  • (0)
  Add to cart