Summary
volledige samenvatting Data Science & AI
- Course
- Institution
volledige samenvatting Data Science & AI
[Show more]
Seller
Follow
easyIT
Reviews received
Content preview
1Samenvatting DSAI theorie
Hoofdstuk 1: Basisbegrippen, steekproefonderzoek....................................................................................2
Hoofdstuk 1: python.....................................................................................................................................4
Hoofdstuk 2: Analyse van 1 variabele...........................................................................................................8
Hoofdstuk 2: python...................................................................................................................................12
Hoofdstuk 3.1: Kansrekening, de centrale limietstelling, statistische toetsen............................................17
Hoofdstuk 3.1: python................................................................................................................................23
Hoofdstuk 3.2: Hypothesetoetsen..............................................................................................................26
Hoofdstuk 3.2: python................................................................................................................................31
Hoofdstuk 4: Analyse van 2 kwalitatieve variabelen...................................................................................34
Hoofdstuk 4: python...................................................................................................................................39
Hoofdstuk 5: Analyse van 2 variabelen: kwalitatief vs kwantitatief............................................................42
Hoofdstuk 5: python...................................................................................................................................47
Hoofdstuk 6: Analyse van 2 kwantitatieve variabelen................................................................................51
Hoofdstuk 6: python...................................................................................................................................55
Hoofdstuk 7: Tijdserie-analyse....................................................................................................................63
Hoofdstuk 7: python...................................................................................................................................67
Random.......................................................................................................................................................86
, 2
Hoofdstuk 1: Basisbegrippen,
steekproefonderzoek
The scientific method
Wat zijn de doelstellingen van de wetenschappelijke methode?
Gebaseerd op empirische validering zijn we geïnteresseerd in:
o Exploration
o Description
o Prediction
o Verification
The Research Process – stappen
1) Probleemstelling: wat is de onderzoeksvraag?
2) Exacte informatiebehoefte: wat moet er juist gemeten worden?
3) Research: doe onderzoek adhv simulaties, expirimenten, enquêtes, …
4) Data verwerken
5) Data analyseren
6) Conclusies
Basic concepts in Research
Variables & values
Variable: algemene eigenschap v/h object
Value: specifieke eigenschap v/h object
Meetniveaus / types variabelen (van elk de kenmerken & voorbeeld geven)
Kwalitatieve meetniveaus (moet niet perse numeriek zijn, beperkt aantal waarden)
o Nominaal: categorieën
Bv geslacht, ras, land
o Ordinaal: volgorde / ranking
Bv hoe oud ge zijt, uw rang int leger, level van educatie, score op 10, …
Kwantitatieve meetniveaus (numeriek, veel verschillende waarden)
o Interval: er is geen specifiek nulpunt geen proporties
Bv °C, °F, … kan negatief zijn
o Ratio: er is een specifiek nulpunt proporties
Bv Kelvin, afstand in meter, gewicht in kg, … kan niet negatief zijn
Relaties tussen variabelen
Causal relationships:
o 1 variabele heeft een effect op de andere
o De Cause is de onafhankelijke variabele
o De Consequence is de afhankelijke variabele
o Niet elke relatie is causal!
, 3
Sample Testing
Sample & population
Populatie: de verzameling van alle objecten dat je wilt analyseren (de dataset dus)
Sample/steekproef: een deel v/d verzameling
o Onder voorwaarden zijn de resultaten v/d sample vergelijkbaar voor de populatie
Sampling method
Hoe kies je de elementen uit?
Random sample: elk element uit de sample heeft evenveel kans om gekozen te worden
o (=Aselecte steekproef)
Non-random sample: bepaalde elementen hebben een grotere kans om gekozen te worden
o (=selecte steekproef)
o Meestal niet representatief, omda ge zelf ewa kiest wa er in uw sample zit
Sampling errors
Accidental sampling errors:
o Puur toeval
Systematic sampling errors:
o Bv online survey: mensen zonder internet worden uitgezonderd
o Bv vrijwillige survey: enkel mensen die geïnteresseerd zijn doen mee
o …
Non-sampling errors
Accidental non-sampling errors:
o Bv perongeluk het verkeerde antwoord aangeduid
Systematic non-sampling errors:
o Bv het measuring equipment dat niet goed gekalibreerd is
o Bv de mensen liegen
o Bv gij hebt een effect op de mensen waardoor ze niet eerlijk reageren enz
, 4
Hoofdstuk 1: python
Packages
import numpy as np # "Scientific computing"
import scipy.stats as stats # Statistical tests
import pandas as pd # Data Frame
from pandas.api.types import CategoricalDtype
import matplotlib.pyplot as plt # Basic visualisation
from statsmodels.graphics.mosaicplot import mosaic # Mosaic diagram
import seaborn as sns # Advanced data visualisation
import altair as alt # Alternative visualisation system
Datasets
Dataset lezen
titanic =
pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/DataRepo2019/Data-
files/master/titanic.csv')
soms moet ge het scheidingsteken zelf zeggen:
o android = pd.read_csv(linkblabla.csv', sep=';')
of via google drive: (zien wa erin zit: !ls)
o from google.colab import drive
#drive koppelen om eraan te kunnen
drive.mount('/content/drive/')
ais = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/DSAI/data/ais.csv')
Eerste / laatste entries weergeven
titanic.head(10)
titanic.tail(10)
Eigenschappen dataset
Algemene eigenschappen v/d dataset: titanic.info() OF titanic.describe()
Aantal rijen: len(titanic)
Aantal kolommen: len(titanic.columns)
Aantal rijen & kolommen: titanic.shape
Datatypes van elke kolom: titanic.dtypes
Aantal kolommen van elk datatype: titanic.dtypes.value_counts()
Eigenschappen van een datatype: titanic.Survived.describe()
o Of natuurlijk titanic[‘Survived’].describe()
Unieke/verschillende values van kwalitatieve variabelen: titanic.Embarked.unique()
o Geeft de mogelijke waarden weer voor Embarked: [‘S’ ‘C’ ‘Q’ nan]
Indices
Als er een ‘ID kolom’ is, moet je deze dan ook markeren als index
o titanic.set_index([‘PassengerId’])
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller easyIT. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.39. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
67096 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now