Summary
Samenvatting statistiek en data-analyse volledige cursus samengevat
- Course
- Institution
statistiek en data-analyse volledige cursus samengevat
[Show more]
1 review
By: alixcloquet1 • 1 year ago
Seller
Follow
Farmaceut123
Reviews received
Content preview
Hoofdstuk 2: wat maakt een empirische studie kwalitatief?2.2. Representatieve steekproef p19
Steekproef Representatieve groep proefpersonen uit
studiepopulatie
Selectie bias Vorm vertekening die ontstaan doordat de
analyse op een niet-representatieve groep
subjecten wordt uitgevoerd en de resultaten
daardoor systematisch afwijken van wat men
voor de studiepopulatie zou bekomen hebben
Representativiteit kan je verliezen: belangrijk ontbrekende gegevens = missing data rapporteren
2.3. Experimentele vs observationele studies p22
Experiment Reeks observaties die gemaakt worden onder
condities die gecontroleerd worden door de
onderzoeker (onderzoeker controleert factoren)
Observationele studie Reeks observaties die gemaakt worden zonder
tussenkomst van een onderzoeker (enkel
observatie huidige praktijk)
2 cruciale principes:
1) IS ER EEN CONTROLEGROEP?
Gecontroleerde studies Beschikken over controlegroep: uitkomstmeting
vergelijken tussen test- en controlegroep om
effect van een interventie te bepalen
Historische controle Soort niet-gecontroleerde studie: vergelijken
met historische controles (mogelijks misleidend
door bv. tijdsverschillen)
Pre-test/post-test studies Niet-gecontroleerde studie waarbij bepaalde
karakteristiek gemeten wordt bij groep
individuen die vervolgens onderworpen worden
aan een zekere behandeling/interventie &
zelfde karakteristiek opnieuw gemeten
Regression-to-the-mean effect Toestand evalueert na bepaalde tijd naar
normale waarden: in vele gevallen kan men
verwachten dat zelfs indien geen interventie
toestand toch evalueert naar meer normale
waarden door bv. opname in kritische toestand
pre-test/post-test zonder controlegroep vaak
onbetrouwbaar
1
,2) ZIJN DE BEHANDELINGSGROEPEN VERGELIJKBAAR?
Confounder Variabele die geassocieerd is met de
Confounding = verwarring blootstelling en de uitkomst, maar door geen
van beide zelf beïnvloed wordt =
e
gemeenschappelijke oorzaak = 3 factor
Confounders verstoren de associatie tussen
blootstelling en uitkomst zodat de
geobserveerde associatie tussen beiden
mogelijks niet het pure effect van die
blootstelling op die uitkomst uitdrukt
Problemen confounding inherent aan
observationele studies
Oplossing: corrigeren = adjusted
2.4. Gecontroleerde experimenten p26
Incidentie Verwachte aantal nieuwe gevallen ziekte dat
optreedt gedurende een vooraf bepaald
tijdsinterval, uitgedrukt per eenheid van een
ziektevrije populatie
Kans dat een individu zonder de bestudeerde
aandoening tijdens het gegeven tijdsinterval
deze aandoening zal opdoen
Prevalentie Proportie individuen met de ziekte in een
bepaalde populatie op een bepaald punt in de
tijd
Parallelle, gecontroleerde studie 2 groepen gelijktijdig vergelijken
Gerandomiseerde gecontroleerde studie Experiment waarbij toewijzing van subjecten
aan de verschillende interventiegroepen/armen
volledig lukraak gebeurt zodat de toewijzing van
een gegeven subject onmogelijk op voorhand
voorspeld kan worden
=> groepen in principe vergelijkbaar
Dubbel blind Wie interventie toedient en wie interventie
ondergaat zijn blind voor de toegediende
interventie
(niet-blinde studies: geen zuivere info leveren)
Enkel blind = single blind Enkel patiënt is blind voor behandeling
2
, Open-label studies Toegediende interventie gekend voor iedereen
2.5. Gerandomiseerde gecontroleerde klinische studies p30
Randomisatie slechts uitvoeren op patiënten die voldoen aan toelatingscriteria
Systemische allocatie = louter toevallige Toewijzingsmethode die mogelijks op een
allocatie lukraak mechanisme lijkt maar waarbij men de
toewijzing van patiënten al op voorhand kan
voorspellen
!! niet doen: randomisatie moet volledig lukraak
gebeuren
randomisatietechnieken om dit te vermijden
Eenvoudige randomisatie Lukrake toewijzing aan behandeling A of B:
iedereen evenveel kans om behandeling A of B
te krijgen maar verzekert niet dat beide
groepen uiteindelijk even groot zullen zijn (kan
leiden tot verschillen in aantallen patiënten op
beide armen)
Niet problematisch maar zorgt voor verlies
nauwkeurigheid
Gebalanceerde randomisatie = beperkte Om na randomisatie 2 behandelingsarmen van
gelijke grootte te bekomen: gelijke aantallen
patiënten worden toegewezen aan behandeling
per blok
In kleine studies mogelijks door toeval gebrek
aan vergelijkbaarheid (verzekert enkel gelijk
aantal patiënten, niet bv. gelijk aantal mannen
etc.): niet problematisch maar verlies aan
nauwkeurigheid vermijden door
gestratificeerde
Prognostische factor Variabele die geassocieerd is met de
bestudeerde uitkomst
Gestratificeerde randomisatie Gebalanceerde randomisatie die afzonderlijk
= gerandomiseerd compleet blok design wordt uitgevoerd per groep patiënten met
gelijkaardige prognostische factoren
bv. per centrum bij multicenter studies
voorkomen dat die prognostische factoren
3
, door toeval niet gelijk verdeeld over
verschillende behandelingsarmen waardoor er
een storende invloed zou kunnen zijn op
associatie tussen behandeling en respons
2.8. Belangrijke case studies p39
Clofibrate studie: gerandomiseerde studie
Intention-to-treat principe = ITT Alle patiënten die in een gerandomiseerde
klinische studie gerandomiseerd werden
moeten geanalyseerd worden volgens de
behandelingsgroep waaraan ze toegewezen
zijn, ongeacht of ze die behandeling gevolgd
hebben
+ garanderen vergelijkbaarheid groepen (geen
confouding)
- geen inschatting van behandelingseffect bij
perfecte therapietrouw
As-treated analyse Adherers en non-adherers vergelijken
- onderhevig aan confounding *
* Healthy user effect / sick stopper effect Patiënten die bezorgd zijn om hun gezondheid
zijn vaak trouwer aan de therapie, patiënten
zonder hoop op progressie geven vaak op
adherers en non-adherers zijn niet
vergelijkbaar
Vitamine E studie: observationele studie
Typisch confounding in observationele studie: minder ideaal voor causale beslissingen
corrigeren: KAN NOOIT UITSLUITEN dat belangrijke confounders niet in analyse van
gegevens opgenomen werden
Cohort = prosprectieve, longitudinale studie Opmeten uitkomsten die tijdens het verloop
van de studie voorkomen + deelnemers volgen
over tijd
richting causaliteit ontdekken
Cross-sectionele studie Op 1 ogenblik simultaan meten
richting causaliteit niet ontdekken
Reverse causality Richting van oorzaak-gevolg relatie die men uit
de gegevens denkt te zien gaat tegen de
verwachting in
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Farmaceut123. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.96. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
47561 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now