Beschrijvende En Inferentiële Statistiek (S_PMBIS)
Institution
Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
Book
Statistics
Samenvatting voor deeltoets 3 van het vak Beschrijvende en inferentiële statistiek met de uitleg hoe de berekeningen uit te voeren in SPSS!!
Vak afgerond met een 8.
De gestandaardiseerde b-coëfficiënt (Beta) is hetzelfde als:
De correlatie bij een enkelvoudige regressie
Bij H0 gebruik je de β (beta)
Hypothesetoetsing:
Bereken de t-waarde:
Vrijheidsgraden: df
Betrouwbaarheidsinterval bij een enkelvoudige regressie:
Verschillende manieren voor het toetsen van regressiecoëfficiënt (slope) (b):
- T-statistic
- P-waarde
- Betrouwbaarheidsinterval
1
, 10.2 Residuen en verklarende kracht
Residu = voorspellingsfout
Residu ➔ Verschil tussen geobserveerde en voorspelde waarde
Residu berekenen:
Totale afwijking van de werkelijkheid en de regressielijn: Residual Sum of Squares is dan:
Uit de berekening moet een zo klein mogelijk getal komen. Het is altijd positief.
Hoe goed het model past wordt aangegeven met de r-squared r2 ➔ Het beschrijft de predictive
power
Altijd tussen 0 en 1
Total sum of squares
Y streepje staat voor het gemiddelde.
Regression Model Sum of Squares ➔ Verbetering van de schatting door de regressielijn te gebruiken
in plaats van het gemiddelde.
Verbetering van de schatting = r2
Verbetering van de schatting = proportional reduction in error
Gedeelte dat je verklaart / het totale te verklaren deel
Sum of squares:
- (TSS) Totale sum of squares ➔ Hoeveel de geobserveerde waarden afwijken van het
gemiddelde, gekwadrateerd en bij elkaar opgeteld
- (MSS) Sum of squares van het regressie-model ➔ Hoeveel de voorspelde waarden
(regressiemodel) afwijken van het gemiddelde, gekwadrateerd en bij elkaar opgeteld.
- (RSS) Residual (error) sum of squares ➔ Hoeveel de geobserveerde waarden afwijken van de
voorspelde warden, gekwadrateerd en bij elkaar opgeteld.
Predictive power
- R-kwadraat geeft aan in hoeverre de regressielijn (waarbij je rekening houdt met X) Y beter
voorspelt dan wanneer je het gemiddelde van Y gebruikt.
- Met andere woorden: hoeveel variantie van Y wordt verklaard door X?
r2 = variantie verklaard door het model / totale variantie
2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Carlijnro. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.88. You're not tied to anything after your purchase.
