Class notes
Samenvatting Grasple lessen
- Course
- Institution
Dit is een samenvatting van alle Grasple lessen die aansluiten bij het experimentele onderzoek van KOM
[Show more]
Seller
Follow
annabelgr
Reviews received
Content preview
Begrippenlijst GraspleExperimenteel onderzoek
Grasple lessen
1) Hypothese opstellen
Nulhypothese: (H0) voorspelt altijd dat er geen effect of relatie tussen de variabelen is.
Voorbeeld: het drinken van drank heeft geen invloed op het concentratievermogen van studenten.
Teken: =
Alternatieve hypothese: (H1) voorspelt dat er wel een relatie tussen de variabelen is.
Voorbeeld: het drinken van drank heeft wel invloed op het concentratievermogen van studenten.
Tweezijdige alternatieve hypothese: bij het opstellen van deze hypothese houd je er
rekening mee dat het verschil beide kanten op kan vallen. Dit kan je herkennen door het
gebruiken van het /= teken.
Eenzijdige alternatieve hypothese: onderzoekers kijken hierbij of specifiek het gemiddelde in
de ene groep hoger of lager is dan in de andere. Deze hypothese geeft dan ook een richting
van het verschil aan. Teken: < of >
Symbolen die gebruikt worden bij het onderscheiden van correlaties:
Correlatie in de steekproef: r
Correlatie in de populatie: p (‘rho’)
Negatieve correlatie: <
Voorbeeld: studenten die verder van de universiteit wonen drinken minder glazen.
Positieve correlatie: >
Belangrijk om te weten: een hypothese gaat altijd over de waarde(n) in de populatie.
2) P-waarde (conceptueel)
P-waarde geeft de kans dat als de nulhypothese waar is, je gelijke of extremere waardes dan
je geobserveerde waarde zou vinden. De P-waarde wordt gebruikt voor het toetsen van
hypotheses.
- Kans hoog : verschil is waarschijnlijk veroorzaakt door toeval
- Kans laag: waarschijnlijker dat het geobserveerde verschil in de steekproef een
indicatie is dat er in de populatie ook een verschil bestaat.
Deze kans noem je: de P-waarde.
Bij het berekenen van de P-waarde ga je uit van geen effect.
Hierbij wil je graag weten wat de kans is dat de resultaten door toeval zijn veroorzaakt.
Meneer Fischer: als de P-waarde hoog is, dan kan je het experiment waarschijnlijk negeren.
Als de P-waarde laag is, dan moet je meer onderzoek doen.
- Bij een kleine P-waarde mag je de nulhypothese verwerpen.
, 3) 1 en 2-zijdig toetsen
Eenzijdig toetsen: de alternatieve hypothese geeft een richting aan. Dit wordt gedaan door
middel van een < of een > teken.
Tweezijdig toetsen: onderzoekers hebben geen speciale verwachtingen. Ze toetsen of er een
verschil is. De kans op het één of het ander is even groot.
Belangrijk om te weten: bij het analyseren van een resultaat zal de eenzijdige P-waarde altijd
kleiner zijn dan de tweezijdige P-waarde.
4) Type 1 en 2 fouten
Type 1 fout:
Het kan zijn dat de nulhypothese waar is, maar dat de onderzoeker toch H0 verwerpt.
Voorbeeld: een onderzoeker claimt aan de hand van haar bevindingen dat er een effect is, terwijl die
er eigenlijk niet is.
Type 2 fout:
Het kan zijn dat er in het echt wel een verschil of relatie is. Dan is de nulhypothese niet waar.
Maar in deze situatie komt het ook voor dat de onderzoeker besluit H0 niet te verwerpen.
Voorbeeld: wanneer de arts a.d.h.v. testresultaten tegen een ziek persoon vertelt dat de persoon
niet ziek is.
De kans op een type 1 fout: a (alfa), ook wel significantieniveau.
Wanneer a: .05, de onderzoeker zichzelf een 5% kans toestaat om een type 1 fout te maken.
Power: de kans dat de onderzoeker a.d.h.v. steekproefresultaten concludeert dat er een
verschil/effect/relatie is, wanneer deze in de populatie ook echt aanwezig is.
De power is het omgekeerde van de kans op een type 2 fout
Voorbeeld: kans op type 1 fout is gelijk aan 1% en kans op een type 2 fout is gelijk aan 18%.
Hierbij is de power 100-18 =82%
Kans op een type 2 fout is het omgekeerde van de power.
Voorbeeld: kans op een type 1 fout: 5% en power is gelijk aan 85%.
Hierbij is de kans op een type 2 fout 100-85 = 15%
De betrouwbaarheid is het omgekeerde van de kans op een type 1 fout.
Voorbeeld: kans op een type 1 fout: 1% en kans op een type 2 fout: 18%.
Hierbij is de betrouwbaarheid: 100-1 = 99%
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller annabelgr. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.24. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
73314 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now