Summary

Samenvatting Statistiek 2: Inductieve statistiek voor de gedragdswetenschappen

3 purchases

Course
Statistiek 2

Institution
Thomas More Hogeschool (tmhs)

Book
Inductieve statistiek voor de gedragswetenschappen

Een volledige samenvatting van het vak 'Statistiek 2' gegeven in fase 2 door Tim van Hoomissen. Ik nam élke les notities en verwerkte ook de info uit het boek in deze samenvatting. De meerwaarde van deze samenvatting zijn de uitgewerkte voorbeelden die de docent elke les uitwerkte. Ik haalde een 1...

[Show more]

Preview 4 out of 109 pages

View example

Summarized whole book? Yes
Uploaded on October 31, 2022
Number of pages 109
Written in 2021/2022
Type Summary

one way anova
t toets
friedman
spearman
two way anova
f toets
wilcoxon rank sum
mann witney
hypothesetoetsing
kansverdeling
pearson
betrouwbaarheidsintervallen
steekproefverdeling van het gemiddelde
c

Book Title:Inductieve statistiek voor de gedragswetenschappen

Author(s):Tim Vanhoomissen, Guido Valkeneers

Edition:Unknown
ISBN:9789463791540
Edition:1

Institution
Thomas More Hogeschool (tmhs)
Education
Bachelor In De Toegepaste Psychologie
Course
Statistiek 2

nelethys

Member since 3 year 43 documents sold

$5.94

Add to cart

Add to wishlist

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

STATISTIEK 2
Tim van Hoomissen

Nele Thys
2021-2022

,Inhoudsopgave
1. Wat is inductieve statistiek en wat is het nu ervan? ..................................................................................... 3
1.1. Welke plaats heeft statistiek in onderzoek en wat is het kernprobleem van de inductieve statistiek? ....... 3
1.2. Wat is de rol van kansberekening en toetsen in de statistiek? .................................................................... 3
1.3. Hoe kan statistiek misbruikt worden en wat doen we daaraan? ................................................................ 4

2. Wat moeten we weten over kansen en kansverdeling? ............................................................................... 5
2.1. Wat is een kansverdeling en hoe kunnen we haar kenmerken berekenen? ................................................ 5
2.1.1. Kansverdelingen .................................................................................................................................. 7
2.2. Wat is de steekproevenverdeling van het gemiddelde en hoe kunnen we de vorm van deze verdeling
kennen? .............................................................................................................................................................. 8
2.2.1. Wat is de steekproevenverdeling van het gemiddelde? ..................................................................... 8
2.2.2. Wat is de vorm van de steekproevenverdeling van het gemiddelde? .............................................. 10
2.3. Hoe bereken je de kans op het voorkomen van een specifiek steekproefgemiddelde? ............................. 12

3. Kansverdeling gebruiken om betrouwbaarheidsintervallen te maken en hypothesen te toetsen .............. 14
3.1. Wat is een betrouwbaarheidsinterval en hoe bereken je dit? ................................................................... 14
3.1.1. Oefeningen ........................................................................................................................................ 17
3.1.2. Gevolgen van de algemene formule van betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde .............. 19
3.1.3. Wat is een betrouwbaarheidsinterval ............................................................................................... 19
3.2. Samenvatting ............................................................................................................................................ 20
3.3. Wat is hypothesetoetsing? ........................................................................................................................ 20
3.3.1. Voorbeelden H0 en H1 ...................................................................................................................... 20
3.3.2. Samenvatting hypothesetoetsing ...................................................................................................... 23
3.4. Wat is het verschil tussen éénzijdig en tweezijdig toetsen? ...................................................................... 24
3.4.1. Eénzijdig toetsen ............................................................................................................................... 24
3.4.2. Tweezijdig toetsen ............................................................................................................................. 24
3.4.2. Eénzijdig of tweezijdig toetsen? ........................................................................................................ 25
3.4.3. Samenvatting eenzijdig en tweezijdig toetsen .................................................................................. 27
3.5. Hoe kan je kritieke waarde gebruiken in plaats van kansen om te toetsen .............................................. 27
3.5.1. Samenvatting: toetsen met kritieke waarden ................................................................................... 29
3.6. Met welke onzekerheden kampen we bij hypothesetoetsing en wat hebben power en effectgrootte
daarmee te maken? ......................................................................................................................................... 29
3.6.1. Samenvatting: onzekerheden, power en effectgrootte .................................................................... 32
3.7. Wat is het verschil tussen parametrisch en non-parametrisch toetsen? ................................................... 32

4. Welke toetsen gebruiken we bij het trekken van 1 steekproef uit 1 populatie? ......................................... 33
4.1. Toetsen voor 1 populatie: t-toets en 𝑥2-toets ........................................................................................... 34
4.1.1. Stappen om te kiezen welke toets we best gebruiken ...................................................................... 34
4.1.2. T-toets voor het gemiddelde ............................................................................................................. 34
4.1.3. 𝑋2 (Chi-kwadraattoets) voor frequenties ......................................................................................... 39

5. Welke toetsen gebruiken we bij het trekken van 2 onafhankelijke steekproeven? .................................... 42
5.1. T-toets voor het verschil tussen 2 gemiddelden ........................................................................................ 42
5.2. Wilcoxon rank-sum toets/ mann-whitney toets ........................................................................................ 49

6. Toetsen voor twee populaties bij afhankelijke steekproeven ..................................................................... 53

1

, 6.1. Wanneer gebruiken we de t-toets voor het verschil tussen twee gemiddelden van afhankelijke
steekproeven en wat is het principe van deze toets? ....................................................................................... 53
6.2. Hoe bereken je de t-toets voor afhankelijke steekproeven met de rekenmachine? .................................. 54
6.3. Hoe bereken je de t-toets voor afhankelijke steekproeven met SPSS & Jamovi? ...................................... 56
6.4. Wanneer gebruiken we de signed rank toets en wat is het principe van deze toets? ............................... 57
6.4.1. Hoe bereken je de signed rank toets met SPSS en Jamovi? .............................................................. 59

7. Variantieanalyse: welke toets gebruiken we bij meer dan 2 onafhankelijke steekproeven? ...................... 60
7.1. De one-way ANOVA toets en het principe van deze toets ......................................................................... 60
7.2. De two-way ANOVA toets en het principe van deze toetsen ..................................................................... 66
7.3. De Kruskal-Wallis toets .............................................................................................................................. 75

8. Welke toetsen gebruiken we meer dan 2 afhankelijke steekproeven: variantieanalyse bij herhaalde
metingen met meer dan twee populaties ...................................................................................................... 79
8.1. Wanneer en hoe gebruik je de repeated measures ANOVA? ................................................................... 79
8.2. Wanneer en hoe gebruik je de Friedman's ANOVA? ................................................................................. 84

9. Welke toetsen gebruiken we bij het verband tussen variabelen met een gelijk meetniveau? .................... 87
9.1. Wanneer gebruiken we de Pearson correlatie en wat is het principe van deze toets? Interval-interval... 87
9.2. Wanneer gebruiken we de Spearman correlatie en wat is het principe van deze toets? .......................... 91
9.3. Wanneer gebruiken we de Chi-kwadraat toets voor kruistabellen en wat is het principe van deze toets?
.......................................................................................................................................................................... 94

10. Welke toets gebruiken we als we een score op de AV willen voorspellen a.d.h.v. 1 of meer OV? ............ 96
10.1. Wanneer gebruiken we enkelvoudige regressieanalyse en wat is het principe van deze techniek? ....... 96
10.2. Hoe checken we de voorwaarden in verband met residuen en outliers? .............................................. 100
10.3. Hoe rapporteren over de enkelvoudige regressie? ................................................................................ 103

11. Integratie: de juiste toets kiezen en correct uitvoeren ........................................................................... 104

2

, 1. Wat is inductieve statistiek en wat is het nu ervan?

1.1. Welke plaats heeft statistiek in onderzoek en wat is het kernprobleem van de
inductieve statistiek?

Kernprobleem inductieve statistiek

= wanneer is een verschil groot genoeg (significant)?
= wanneer kunnen we het verschil generaliseren naar de hele populatie?

- Statistiek biedt regels om te beslissen via hypothesevorming en significantie

1.2. Wat is de rol van kansberekening en toetsen in de statistiek?

3

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller nelethys. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.94. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69052 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling

Summary

Samenvatting Statistiek 2: Inductieve statistiek voor de gedragdswetenschappen

Document information

Subjects

Connected book

Written for

Seller

Reviews received

Content preview