100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting applied data science (minor) $6.41
Add to cart

Summary

Samenvatting applied data science (minor)

 5 purchases
  • Course
  • Institution
  • Book

Samenvatting voor het vak Applied data science van de minor data science gegeven op de hogeschool Windesheim. Bevat alle les stof van de topics 3 t/m 15 m.u.v. 14.

Preview 4 out of 32  pages

  • No
  • Stof behorend bij vak
  • November 8, 2022
  • 32
  • 2022/2023
  • Summary
avatar-seller
Applied data science
Topic 3 Importing data
Topic 4 Basic statistics and visualization
Topic 5 Cleaning data
Topic 6 Joining data
Topic 7 Introduction to machine learning
Topic 8 Introduction to supervised learning
Topic 9 Feature engineering
Topic 10 k-Nearest neighbors
Topic 11 Linear models
Topic 12 Decision trees
Topic 13 Ensembles of decision trees
Topic 15 Model evaluation and improvement

, Topic 3 Importing data
nieuwe naam 1 = pd.read_excel(‘bestandsnaam.xlsx’, skiprows = aantal rijen overslaan (-1),
sheet_name= ‘naam tabblad’) -> importeren van een Excel-bestand met een ander
tabblad dan de eerste en een aantal lege rijen




pivot table naam = pivot table naam [[jaartal 1, jaartal 2]] -> het filteren van kolommen (jaartallen)
uit de pivot table

, Berekenen gegeven met voorwaarde
nieuwe naam 1 = lijstnaam.loc[lijstnaam[‘kolomnaam’] == ‘voorwaarde’, :]
nieuwe naam 1[‘kolom met cijfers voor berekening’].mean()




Berekenen gegeven met twee voorwaarden
nieuwe naam 1 = lijstnaam.loc[(lijstnaam[‘kolomnaam voorwaarde 1’] == voorwaarde 1) & (lijstnaam
[‘kolomnaam voorwaarde 2’] == voorwaarde 2), :]
nieuwe naam 1[‘kolom met cijfers voor berekening’].mean()




Voor de voorwaarden geldt dat het als het tekst is tussen haakjes (‘’) geplaats moet worden, bij
getallen hoeft dit niet.

Importeren gegevens cbs
import cbsodata
nieuwe naam 1 = cbsodata.get_data(‘laatste letter en cijfer combinatie’)

, Topic 4 Basic statistics and visualization
Histogram van een kolom
DataFrame naam[‘kolomnaam’].hist(bins=aantal bins)




Boxplot van een kolom
plt.boxplot(DataFrame naam[‘kolomnaam’])
plt.show()

Scatter plot van alle gegevens
import seaborn as sns
sns.pairplot(DataFrame naam)
plt.show()

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller chloevdbrink. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.41. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

64450 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$6.41  5x  sold
  • (0)
Add to cart
Added