100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting ALLE tentamenstof Statistiek 2 (SOBA108A) $10.07
Add to cart

Summary

Samenvatting ALLE tentamenstof Statistiek 2 (SOBA108A)

 8 purchases
  • Course
  • Institution
  • Book

Samenvatting van ALLE tentamenstof voor het tentamen van Statistiek 2. In dit document zijn alle belangrijke concepten, zowel van het boek als de colleges, uitgewerkt en uitgelegd. Dit document geeft de kern van het vak Statistiek 2 weer. Ik heb zelf een 9.5 gehaald op het tentamen van Statist...

[Show more]

Preview 2 out of 10  pages

  • Yes
  • November 12, 2022
  • 10
  • 2020/2021
  • Summary
avatar-seller
Statistiek 2

H0: gemiddelden zijn gelijk (de curves van de normale verdeling
vallen op elkaar).
Ha: gemiddelden zijn ongelijk (de curves zijn ten opzichte van
elkaar verschoven (en de mate van overlap bepaalt de hoogte van
de p-waarde)).
Significante p-waarde: je kan de resultaten van de steekproef generaliseren naar de populatie.

Steekproefverdeling: univariate verdeling voor een variabele.
Steekproevenverdeling: verdeling van de statistics die uitgerekend zijn bij de steekproef. SD =
standaardfout.

Marginale verdeling = univariate verdeling → veel onzekerheid bij voorspelling y.
→ Geschatte SD: √Σ(y-ȳ)²/ n-1 (Sy)
Conditionele verdeling: verdeling van y gegeven de waarde van x → minder onzekerheid.
Beschrijft de variabiliteit in de y waarden voor een gegeven/vaste x.


Skewness (scheefheid) Kurtosis (gepiektheid)
- Symmetrische verdeling: = 0 - Normale verdeling: = 0
- Rechtsscheve verdeling: > 0 - Gepiekte verdeling: > 0
- Linksscheve verdeling: < 0 - Platte verdeling: < 0


Causaal verband tussen 2 variabelen
- Er moet een verband zijn die asymmetrisch is (dus van x naar y).
- Er moet een volgorde in de tijd zijn. De oorzaak x moet eerder gebeuren dan het
gevolg y.
- Er mogen geen alternatieve verklaringen z bestaan.
➔ In observationeel onderzoek komt de alternatieve verklaring vaak door de 3e
variabele. Causaliteit in observationeel onderzoek is niet te bewijzen omdat de
3e variabele nooit helemaal uitgesloten kan worden. Controleren voor een
variabele gebeurt door het maken van groepen en het bij benadering constant
houden van de variabele binnen de groepen.
→ In experimenteel onderzoek kan causaliteit wel bewezen worden.
Invloed van de 3e variabele z op de relatie tussen x en y verwijderen (controleren voor de 3e
variabele) door ze voor iedereen constant te houden.

- Deterministisch model: y = α + βx --> voor elke waarde van x is er 1 enkele waarde
voor y.
- Probabilistisch model: E(y)= α + βx → De gemiddelde waarde van y bij een bepaalde
waarde van x. De lijn ŷ = a +bx schat dus het gemiddelde voor y voor alle observaties in
de populatie die dezelfde x waarde kennen.
➔ Aanname dat conditionele verdeling van y normaal verdeeld is.


1

, ➔ Conditioneel gemiddelde/ verwachte waarde: E(y)= α + βx
➔ Conditionele SD: spreiding van de y-waarden rond hun conditionele gemiddelde
(de regressielijn). Aanname dat de SD constant is voor elke waarde van x. →
geschatte SD: √Σ(y-ŷ)²/ n-2 (in SPSS: std. Error of the estimate). De vergelijking
E(y)= α + βx kent 2 onbekende parameters dus vandaar is df= n-2.
➔ SSE: Σ(y-ŷ)² = Σe²
➔ Variantie: S² = SSE/ n-2 =MSE (mean squared error)
- Statistisch model voor lineaire regressie: y = α + βx + ε.
➔ ε = error term → geeft de fout weer die ontstaat voor het gebruiken van ȳ in
plaats van een bepaalde waarde voor y die geldt voor een bepaalde waarde van
x.
➔ Elke observatie heeft zijn eigen ε waarde.
➔ Het gemiddelde van de ε waarden is 0 (= op regressielijn).
➔ Als ε positief is dan is y = α + βx + ε groter dan y = α + βx en valt de observatie
boven ȳ (boven regressielijn)
➔ Als ε negatief is dan valt de observatie onder ȳ (onder regressielijn).

Betere voorspellingen van y als we x gebruiken? Ja → x en y sterke samenhang
1. Voorspel y zonder gebruik te maken van x. Gebruik het steekproefgemiddelde ӯ.
→ met totaal fouten e1 = Σ(y-ȳ)² = TSS
2. Voorspel y door gebruik te maken van x. als de relatie lineair is dan is de
voorspellingslijn ŷ=a +bx, dit is dan de beste voorspeller voor y.
→ met totaal fouten e2 = Σ(y-ŷ)² = SSE
3. Proportionele afname van fouten berekenen: r²= e1-e2 /e1 = TSS-SSE/TSS
➔ de proportionele reductie in fouten van het gebruikmaken van de voorspellingslijn
ten opzichte van slechts ӯ.

Regressie: modelleren van het verband
→ Enkelvoudige regressie geeft het verband tussen x
en het gemiddelde van y.
- Regressiemodel: rechte lijn door een
puntenwolk/spreidingsdiagram trekken en de
waarden van y voorspellen uit de gegeven
waarden van x.
➔ Model: ŷ = α + βx (ŷ=
geschatte/voorspelde waarde)
➔ Constante (α): waarde van y als x gelijk is aan nul
➔ Helling (β): stijging in y als x met 1 stijgt
- Model kan geschat worden least square principe (fouten minimaliseren). Geschatte
model: ŷ = a + bx
1. Spreidingsdiagram: voor elke set van waarden (x en y) een punt.
➔ a: ȳ - bx̄
➔ b: Σ(x-x̄)(y-ȳ) / Σ(x-x̄)² = covariantie/ variantie




2

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller RUGsocio. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $10.07. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

67479 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$10.07  8x  sold
  • (0)
Add to cart
Added