100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Complete samenvatting vak Kwantitatieve Methode van Organisatieonderzoek (KMOO) $6.62
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  4.  
  5. Kwantitatieve methode van organisatieonderzoek

Summary

Complete samenvatting vak Kwantitatieve Methode van Organisatieonderzoek (KMOO)

1 review
 4 purchases
  • Course
  • Kwantitatieve methode van organisatieonderzoek
  • Institution
  • Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  • Book
  • Statistics

Niet onbelangrijk: ik heb een 8,2 gehaald voor dit tentamen :) De volgende onderwerpen komen aanbod (ook SPSS uitleg): Grafieken voor categorische- en kwantitatieve variabele Associatie en regressie Associatie, correlatie en regressie Kansverdelingen Pie diagram, correlatie en recode Z-score en ta...

[Show more]

Preview 6 out of 42  pages

Document information

  • No
  • 2,3,5,6,7,8,9,10,11,12,13,15
  • March 7, 2016
  • 42
  • 2015/2016
  • Summary

Subjects

  • statistieken
  • statistiek
  • spss
  • kwantitatieve onderzoekmethoden

Connected book

book image

Book Title:

Author(s):

  • Edition:
  • ISBN:
  • Edition:

Written for

  • Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  • Beleid, Communicatie en Organisatie
  • Kwantitatieve methode van organisatieonderzoek
All documents for this subject (1)

1  review

review-writer-avatar

By: yunitaardiyase • 7 year ago

Seller

avatar-seller
ynskelankreijer

Reviews received

Content preview

Aantekeningen Statistiek - Premaster BCO – november/decemer 2015
YL
Inhoudsopgave


Korte herhaling............................................................................................................................... 2
Hoorcollege 1 - 26 oktober: Introductie......................................................................................... 4
Chapter 2: Grafieken voor categorische- en kwantitatieve variabele.............................................4
Hoorcollege 2 - 28 oktober: Associatie en regressie.......................................................................7
Chapter 3: Associatie, correlatie en regressie................................................................................7
Chapter 5: Kansverdelingen........................................................................................................... 9
Practicum 1 - 29 oktober: Pie diagram, correlatie en recode........................................................10
Hoorcollege 3 - 2 november: Z-score en tabel A..........................................................................11
Chapter 6: Kans verdelingen........................................................................................................ 11
Hoorcollege 4 - 4 november: Steekproefverdeling, steekproevenverdelingen en
populatieverdeling........................................................................................................................ 12
Chapter 7: Steekproef verdelingen............................................................................................... 12
Hoorcollege 5 - 9 november: Betrouwbaarheidsinterval voor z en t verdelingen........................15
Chapter 8: Betrouwbaarheidsintervallen...................................................................................... 15
Hoorcollege 6 - 11 november: Hypothesetoetsing.......................................................................17
Chapter 9: Hypothesetoetsing...................................................................................................... 17
Practicum 2 – 12 november: Hypothesetoetsing en betrouwbaarheidsinterval...........................22
Hoorcollege 7 - 16 november: dependent en independent t-test................................................23
Chapter 10: Vergelijken van 2 gemiddeldes................................................................................. 23
Hoorcollege 8 - 18 november: Chi-square test............................................................................ 26
Chapter 11: Chi-square test.......................................................................................................... 26
Hoorcollege 9 - 23 november: Enkelzijdige/bivariate regressie...................................................30
Chapter 12: Enkelzijdige/bivariate regressie analyse...................................................................30
Hoorcollege 10 - 25 november: Multivariate regressie................................................................35
Chapter 13: Multiple regressie...................................................................................................... 35
Practicum 3 – 26 november: Onafhankelijk t-test, adjusted reiduals en enkelvoudige Regressie.38
Hoorcollege 11 - 30 november: Multivariate regressie................................................................41
Hoorcollege 12 - 2 december: Cronbach’s alpha.........................................................................43
Chapter 15: Multiple regressie...................................................................................................... 43




1

,Aantekeningen Statistiek - Premaster BCO – november/decemer 2015
YL



Korte herhaling

Inferentiële statistiek




Univariate toetsen = toetsen waarbij je één enkele variabele onderzoekt.
 Univariate beschrijvende statistieken:




Bivariate toetsen = toetsen waarbij je onderzoekt of er een relatie bestaat tussen 2 variabelen.
 Bivariate beschrijvende statistieken:




Multivariate toetsen = relatie
tussen meer dan 2 variabelen
onderzoeken.




2

, Aantekeningen Statistiek - Premaster BCO – november/decemer 2015
YL
Specifieke waarde verwacht voor de nulhypothese:
 Bij een proportie: Binomial Test
 Bij een gemiddelde: One Sample T test
Twee groepenvergelijken:
 Onafhankelijke groepen: Independent T-test
 Afhankelijke groepen: Dependent T-test
Categorische variabelen vergelijken:
 Chi-square
De invloed van een of meer continue onafhankelijke variabelen op een continue afhankelijke variabele is:
 Enkelvoudige regressie
 Meervoudige regressie
Controleren of een schaal in de vragenlijst betrouwbaar is:
 Betrouwbaarheidsanalyse

Gebruik van verschillende tabellen:
Tabel A: z-verdeling met z-scores en p-waardes
Tabel B: t-verdeling met df’s en kritieke t-waardes
 Ervan uitgaande dat je toetst bij een significantieniveau van .05:
• Bij een eenzijdige toets ga je op zoek naar de kritieke t-waarde bij t.05 (want 5% verdeeld over één staart)
• Bij een tweezijdige toets ga je op zoek naar de kritieke t-waarde bij t.025 (want 5% verdeeld over
twee staarten)
Tabel C: chi-square verdeling met df’s en kritieke chi-square waardes
Tabel D: F-verdeling met df’s en kritieke F-waardes

De eerste stappen:
1. Over hoeveel variabelen gaat het (1, 2 of meer)? Wat is de Χ en Y?
2. Wat voor een variabelen zijn het (categorisch of kwantitatief)?
3. Bepaal aan de hand van bovenstaande informatie waar op het formuleblad je moet kijken




3

,Aantekeningen Statistiek - Premaster BCO – november/decemer 2015
YL



Hoorcollege 1 - 26 oktober: Introductie



Chapter 2: Grafieken voor categorische- en kwantitatieve variabele

1. Beschrijvende statistiek = het beschrijven van gegevens (data) afkomstig van een
onderzoeksgroep.
2. Inferentiële/toetsende statistiek = uitspraken doen over een populatie aan de hand van gegevens
afkomstig van een steekproef. (Iets proberen te voorspellen op basis van je verzamelde data.)

Variabele = het element wat geobserveerd wordt als onderwerp voor een onderzoek. Kenmerkend aan de
variabele is dat het varieert en niet iets vast is. De waardes die we observeren van deze variabele worden
de observaties genoemd.

BESCHRIJVENDE STATISTIEK

Univariate statistiek: het gaat over 1 variabele.
1. Categorische variabelen = hebben als waarden geen getallen maar alleen kenmerken of
categorieën; bijvoorbeeld man/vrouw, religie, nationaliteit.
a. Nominaal = er zit geen rang ordening in, dus mannen zijn niet beter dan vrouwen maar
gelijk. Het ene categorie is niet hoger dan het ander categorie.
 Mannen en vrouwen / Types huishoudens / vervoersmiddelen
b. Ordinaal = er zit wel een bepaalde rang ordening, bijvoorbeeld van heel erg religieus naar
een beetje religieus of van slim naar dom. Onder rangordening heeft het geen zin om een
gemiddelde te nemen.
 Kleding maten S,M,Χ,ΧL
b

Grafieken voor categorische variabele:
- Staaf diagram = een grafiek waarbij de frequentie van hoog naar laag loopt per categorie. De
staaf diagram is kenmerkend aan dat de minderheid vaak de meerderheid in percentages van
het aantal observaties vormt, dus bijvoorbeeld categorie 1 en 2 vormen 60% van categorie 1 t/m
6.
- Cirkel diagram

2. Kwantitatieve variabelen = die als waarden getallen aannemen, in nature al uitdrukt in cijfers
zoals bijvoorbeeld leeftijd, gewicht en inkomen.
a. Discrete variabelen = wanneer er maar een bepaald cijfer mogelijk is. Er zijn geen 2,5
personen, 2,5 sportbezoek, of 2,5 huisdier mogelijk. Het gaat dus om uitsluitend hele
getallen.
 Aantal keer dat je per jaar dat je naar de kapper/sportschool gaat / aantal personen dat heeft
gestemd
b. Continu variabelen = elk getal achter de komma is mogelijk, oneindig.
 Hoeveel (gram) groente dat je per dag eet / aantal uren dat je aan een vak besteedt
b




4

,Aantekeningen Statistiek - Premaster BCO – november/decemer 2015
YL
Grafieken voor kwantitatieve variabele:
1. Dot plot = Hierbij wordt een punt weergeven voor elke observatie bij de juiste variabele. (small
research)
2. Stem-and-leaf plot = Deze grafiek weergeeft ook per observatie. De cijfer voor het streepje is
het eerste cijfer. Elk cijfer na het streepje volgt het tweede cijfer. Dus bijvoorbeeld 9|04 betekent
dat iemand 90 heeft geantwoord en een ander iemand 94. (small research only)
3. Histrogram = een grafiek die de uitkomsten weergeeft in het aantal observaties per categorie.

Absolute frequentie = het absolute getal
Relatieve frequentie = het percentage of de proportie
(Proportie = aantal observaties in categorie / totaal aantal observaties (=n). Dit ligt altijd tussen de 0 en
1.)

Soorten verdelingen:
1. Unimodale verdeling = in de grafiek is 1 piek te zien. Modus is de hoogste piek in de
staafdiagram, daarnaast komt de mediaan en als laagst het gemiddelde ernaast. Aan deze
centrummaten kun je zien of het een scheve- of normale verdeling is.
a. Scheve verdeling = een verdeling waarbij de piek scheef in de grafiek zit.
i. Skewed to the right = een scheve verdeling met de piek naar links; skiër skiet
naar rechts dus de afdaling gaat naar rechts toe.
 Inkomen
ii. Skewed to the left = scheve verdeling met de piek naar rechts; skiër skiet naar
links dus de afdaling gaat naar links toe.
 Levensverwachting
b. Normale verdeling = een kans verdeling met een klokvormige grafiek welke aan beide
kanten symmetrisch is. Het gemiddelde, de modus en de mediaan liggen op hetzelfde punt.
Empirische regel = wanneer een
normale distributie als een klok
gevormd is geldt het volgende:
- 68% van de observaties valt binnen 1
standaard deviatie positief of negatief
van het gemiddelde.
- 95% van de observaties valt binnen 2
standaard deviaties positief of
negatief van het gemiddelde.
- 99% van de observaties valt binnen 3
standaard deviaties positief of
negatief van het gemiddelde.
Empirische regel mag niet gebruikt worden als er géén sprake is van een normale verdeling.
Dit is geval als het gemiddelde, mediaan en modus niet op het zelfde punt liggen.

2. Bimodale verdeling = in de grafiek zijn 2 pieken te zien, aan de linker- en rechterkant. Dit komt
vaak voor bij een mening van iets.
 Voor of tegen abortus




5

, Aantekeningen Statistiek - Premaster BCO – november/decemer 2015
YL
Outlayer = Als een (paar) observatie(s) erg afwijken van de rest.
- Een observatie is een outlayer wanneer het meer dan 1,5 keer de IQR onder Q1 of boven Q3 ligt.
- Een outlayer heeft geen invloed op de mediaan, omdat de mediaan enkel kijkt naar welk getal er in
het midden ligt van het aantal observaties. Een mediaan kijkt niet daar de grote van de afstand zoals
het gemiddelde doet.
 1 iemand kijkt 20 uur per dag tv kijken en de rest 2 uur.

Algemene informatie statistiek:
 Centrummaten: gemiddelde, mediaan en modus. De mean en de mediaan zijn het centrum van de
distributie.
 Range = het verschil tussen de minimum en maximum waarde.
 Spreiding = hoe meer spreiding, hoe verder de observaties uitelkaar liggen en hoe minder zekerheid.
 Deviatie = hoeveel een bepaalde observatie afwijkt van het gemiddelde. Hoe kleiner de deviatie hoe
meer de observaties overeenkomen van de steekproef en hoe betrouwbaarder een schatting over de
populatie gegeven kan wordwn.. Het machtsteken in de deviatieformule heeft als doel negatieve
getallen weg te werken. Anders zou het antwoord op 0 kunnen uitkomen en lijkt het net alsof er geen
deviatie is, die er altijd is.
 Variantie = het gemiddelde van de gekwadrateerde deviaties. De gekwadrateerde standaarddeviatie.
 Standaarddeviatie = hoeveel er gemiddeld wordt afgeweken van het gemiddelde. Beschrijft de
spreiding van de data en maakt het gemakkelijk om data te vergelijken. Wanneer je de wortel trekt
van de variantie ontstaat de standaard deviatie. Hoe groter de standaard deviatie, hoe groter de
spreiding van de data. Een standaard deviatie is alleen 0 als alle data eχact hetzelfde is. De
standaarddeviatie bereken je door:
(observatie 1 – gemiddelde)² + (observatie 2 – gemiddelde)² + (observatie 3 –
gemiddelde)²…
Totaal aantal observaties - 1
 Z-score = het aantal standaarddeviaties een observatie van het gemiddelde afligt. Hiermee kan
gekeken worden hoe groot de kans is dat een specifieke observatie gevonden wordt en hoe extreem de
waarde van een bepaalde observatie is. Formule: (observatie - gemiddelde)/Standaarddeviatie.
 χ= 37 µ= 39 σ = 1.2 (is gegeven), deviatie = -2 want het ligt 2 maten onder het gemiddelde. z-score
= 1,67
 Een vrouw is een halve standaarddeviatie groter dan het gemiddelde, de z-score is dan 0,5.

Percentielen = geeft aan hoeveel procent van de observaties onder een bepaald punt ligt.
 50e percentiel is 30, dan ligt 50% van de observaties onder de 30.
Interquartile range geeft de middelste 50% van de data aan, die ligt tussen Q1 en Q3.
 Q1 = 25e percentiel
 Q2 = 50e percentiel (mediaan)
 Q3 = 75e percentiel

Valid percent = er wordt rekening gehouden met de missings.

Five-number summary = Minimum value - First quartile – Mediaan - Third quartile - Maximum value
Dit wordt weergegeven in een boxplot. De lijnen tussen deze 5 cijfers worden de whiskers/snorharen
genoemd. Het nadeel van de boxplot is dat het niks laat zien over de vorm die de distributie heeft.




6

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ynskelankreijer. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.62. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

66184 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$6.62  4x  sold
  • (1)
Add to cart
Added