Summary
Samenvatting onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2
- Course
- Institution
Dit is een samenvatting van onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2. Hierin staan de belangrijkste zaken verduidelijkt.
[Show more]
1 review
By: rubendeclercq16 • 11 months ago
Seller
Follow
luna453
Reviews received
Content preview
Onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2Module 1 : data analyse – POWER
- Inferential statistics
Population
Sample Sampling distribution of the statistic
Evaluation
• Sample nemen en daarin statistische toets doen
• Spreiding is de standard error of mean (SEM) → hoe kleiner SEM = hoe kleiner variabiliteit
• Betrouwbaarheidsinterval → Onzekerheid kleiner, bij kleiner interval
- Power Analyse
Wanneer doen we dit ? Bij statistisch significante toetsen !!
Nulhypothese toetsen → H0 is meestal dat er geen effect is of geen verschil
Bedoeling dus om H0 te verwerpen
Wanneer je geen verschil vind, gaat revieuwer u vragen om post-hoc dan een POWER analyse te
doen ➔ Post-hoc is na de studie, je doet dit beter al voor de studie
POWER = de kans om een verschil te vinden als er een verschil aanwezig is
TRUTH TABEL
In werkelijkheid H0 = waar H0 = vals
(onze theorie is fout) (onze theorie is juist)
Ons besluit
POWER
H0 verwerpen Type 1 fout (𝛼) (1-𝛽)
= 0,05 = 0,80
= Er is een verschil en in werkelijkheid is er een verschil
Betrouwbaarheidsinterval Type 2 fout (𝛽)
H0 behouden = 0,95 = 0,20
Buiten betrouwbaarheidsinterval
= reject H0
1
, Blauw = als H0 waar is (central distribution)
Oranje = H0 is vals (noncentral distribution)
Non-centrality parameter NCP = hoe ver ze van elkaar liggen
(1- 𝛼) = (1-type 1 fout) = betrouwbaarheidsinterval
(1-β) = (1-type 2 fout) = POWER
In werkelijkheid H0 = waar H0 = vals
Ons besluit
H0 verwerpen TYPE 1 FOUT POWER
H0 behouden Betrouwbaarheidsinterval TYPE 2 FOUT
- Power analyse
• P → Power (1-𝛽)
• A → Alpha level of significance
• N → Number of subjects (sample size)
• E → Effect size
- Effect size
= is een statistische maat voor hoe sterk het effect van een handeling is vergeleken met een
andere populatie waarop die handeling niet wordt toegepast (controle)
Als de nulhypothese juist is = effect size = 0 ➔ omvang van verschil tussen groepen
r = omvang van de associatie & r ² = omvang van de variantie van de AV, verklaard door OV
2
,verschil met P-waarde → is een probability, terwijl effect size een maat is voor de betekenisvolheid
van een begrip
ES = power
Grotere ES → curves gaan verder uit elkaar (𝛽 wordt kleiner en dus een grotere power)
Als 𝛼 , dan 𝛽 en dan POWER = want kritische waarde schuift op naar links !!
T-toetsen → aftoetsen met kritische T-waarde
Vanaf T-waarde groter dan kritische T-waarde → grotere P-value
Kritische waarde nog hoger → kleinere power (type 2 fout neemt toe)
Tweezijdig toetsen heeft lagere power dan eenzijdig!!!
Want kritische waarde schuift bij tweezijdig op naar links waardoor grotere type 2 fout
- Steekproefomgang en variantie
• Gebruiken standaardfout van sampling distributie om betrouwbaarheidsintervallen te
estimeren
• Kritische waarde verlaagd ➔ power stijgt ➔ bij :
▪ Kleinere s
▪ Homogene subjecten (kleinere variaties zorgen voor kleiner interval)
▪ Within subjects designs → variabiliteit verkleinen (zelfde patiëntengroep gebruiken)
▪ Grotere n : steekproefomvang
• Kritische waarde voor t-test; r, …zijn lager voor grotere samples ➔ hogere power, kleiner
betrouwbaarheidsinterval
N en/of ơ
Grotere power!!
- Andere factoren
• Normale verdeling in de populatie ? distributievrije toetsen moeten niet normaal verdeeld
zijn
• Welke statistische procedure ?
Power v/d parametrische toetsen > distributievrije toetsen
• Betrouwbaarheid van de meetwaardes
• Welk design
Power van within subject designs > between-subject design !! lagere variabiliteit
3
, - Estimatie van de power
Als onderzoeker te bepalen :
- hoe groot wens ik kans dat type I fout/ type II maak
Meestal hanteert men = Type I-fout VS Type II-fout ➔ Ratio 4 : 1 (0,05 en 0,20)
- Wat is gewenste power ? als B = 0,20 → 80%
- Wat is gewenste ‘effect size’
ES uitgedrukt in eenheden van SD :
• Kleine ES : 0,20 s
• Gemiddelde ES : 0,50 s
• Grote ES : 0,80 s
- Power analyse
T-toets uitrekenen met formule of SPSS
Kritische waarde bekijken adhv vrijheidsgraden
H0 verwerpen indien t-waarde groter dan kritische waarde
H0 verwerpen indien P-value onder 0,05
Ook Effect size rapporteren naast P-value om betekenis van verschil te duiden !!
- Bayesiaanse statistische data-analyse
Bayesiaanse statistische data-analyse → naast nulhypothese ook kijken alternatieve hypothese
Probabiliteit/evidentie voor H0 wordt afgewogen tov evidentie voor H1
Niet zo een hele sterke evidentie voor alternatieve hypothese, maar wel groter dan H0
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller luna453. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $16.07. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
67474 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now