1.2 Frequentieverdelingen
Absolute frequentie : # elementen met bepaalde waarde
fi
Relatieve frequentie : # elementen met bepaalde waarde gedeeld door totaal # elementen
= fractie (proportie = percentage)
pi
Cumulatieve frequentie : # / proportie eenheden met waarde i of lager, enkel
vanaf ordinaal meetniveau
= alles opgeteld vanaf eerste waarde, totaal uitkomen op het einde
Onoverzichtelijke tabellen weergeven in klassen, metrische variabelen=> klassenindeling
1.3 Maten van positie
Samenvatten van verdelingen
● Positie : centraliteit, ligging
● Spreiding : variatie
● Vorm : symmetrie, scheefheid
Rekenkundig gemiddelde
● Individueel : alle waarden optellen / #waarnemingen
● Absolute frequenties : som absolute frequenties / # waarden
● Relatieve frequenties : som relatieve frequenties / # waarden
̅̅
● Klassenindelingen
̅̅ (gegroepeerde frequenties) :
̅ =∑ × ̅ ̅
Kenmerken rekenkundig gemiddelde
● Metrische variabelen, klassen
● Evenwichtspunt verdeling
● Gevoelig voor uitschieters (outliers) = geen resistente maat
Deviatiescores
● Som = 0
● Gewicht afwijkingen van gemiddelde heft elkaar op
● Bij elke afwijking: afstand tot gemiddelde berekenen
Mediaan = M
● Middelpunt verdeling = evenveel waarnemingen met lagere waarde als
met hogere waarde
● Ordinaal niveau
● Datamatrix
○ Waarden ordenen van laag naar hoog
○ n even = gemiddelde 2 middelste
○ N oneven = direct afleesbaar
● Frequentietabel met klassen
○ Hetzelfde als bij datamatrix voor M te vinden
○ Uitkomst weergeven als klasse
Modus (M0)
● Waarde met hoogste frequentie (waarde die het meest voorkomt)
● Nominaal niveau
● Weinig info
Kwartielen
Q1 = 25 % van alle waarden (n+1)/4
2
, lOMoARcPSD|11911780
Q2 = M (n+1)/2
Q3 = 75 % van alle waarden
3*(n+1)/4 Q4 = 100%
● Ordinaal meetniveau
Percentielen
● = fractielen
1.4 Maten van spreiding
Interkwartielafstand (IKA)
● IKA = Q3 - Q1
● Gebied waarbinnen helft elementen zich bevindt
● Resistente maat
● Metrisch meetniveau
● Kleine IKA = geringe spreiding
● Uitschieters bepalen = 1,5 * (Q3 - Q1)
Boxplot
● Aantal uitschieters niet aflezen, meerdere op 1 punt
Variantie en standaardafwijking
● Hoe ver waarnemingen liggen van gemiddelde (gemiddelde afwijking tot
3
, lOMoARcPSD|11911780
het gemiddelde)
● Metrische variabelen
● Niet resistent
● Hoe groter de spreiding, hoe groter s / s2
● Variantie = gemiddelde gekwadrateerde afwijking tov gemiddelde
● Variantie : voor elke waarneming (xi) daarvan gemiddelde aftrekken,
kwadrateren en dan alles op tellen / aantal waarden (n) min 1
○ Bij frequentietabel : kwadraat maal de frequentie doen
● Standaardafwijking : vierkantswortel van de variantie
● n - 1 = vrijheidswaarden, onafhankelijke waarden
1.5 Vorm van verdeling
● Symmetrisch
○ Gemiddelde en mediaan vallen samen
● Rechts asymmetrisch
○ Gemiddelde groter dan mediaan
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller michelledewit. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.36. You're not tied to anything after your purchase.