Samenvatting Digitale Informatiesystemen + mini cases - Semester 1 (17/20)
107 views 7 purchases
Course
Digitale Informatiesystemen Semester 1
Institution
Universiteit Antwerpen (UA)
Dit is een samenvatting van het vak digitale informatiesystemen gegeven door Jan Verelst. Dit document bevat de informatie uit de PowerPoints, cursus en eigen aangevulde notities vanuit elke les. Ook zitten de mini cases erbij + SQL. Dankzij deze samenvatting behaald ik een 17 op 20!
INFORMATIE & INFORMATIESYSTEMEN
WAT IS INFORMATIE
Perspectief 1: Ondersteunend
(vertrekken vanuit bedrijfskundige
beslissing)
Informatiesystemen = informatie
spiegel reële wereld
=> wolk: reële wereld
=> Iemand die op smartphone
kijkt: digitaal voorstellen vd reële
wereld (symbolen of tekens)
=> vergrootglas/ digitale spiegel: niet alles -> een lens/vergroting van bepaalde
dingen (sneller & preciezer)
DIKAR-model
Rol v informatie bij nemen v bedrijfskundige beslissingen in organisaties
o Vb. verbetering marktaandeel
Vanuit concept: data
Data vs informatie vs kennis
Data
- Ruwe feiten die bepaald fenomeen, concept of gebeurtenis beschrijven
o Zonder verdere betekenis/interpretatie
o 18
Informatie
- is data die specifieke betekenis heeft in specifieke context
o 18 is aantal bestellingen per jaar
=> Onderscheid: relatief, afhankelijk v beslissing (kan v info -> data, minder belang)
Kennis
- Is begrijpen ve bepaald onderwerp, door gebruik v bepaalde hoeveelheden
informatie, ervaring en expertise
o Meer dan info
o Reactie op gegevens, korting?
Actie
- Het nemen ve bedrijfskundige beslissing op basis vd beschikbare data,
informatie en kennis, wat een resultaat oplevert (feedback) voor de
organisatie in de reële wereld
,Model
Data & informatie beschrijven + representeren reële wereld, of nog, vormen
een partiële, symbolische voorstelling vd reële wereld, dus een model
PARTIEEL
- Een model is een abstractie vd reële wereld, waarbij bepaalde aspecten
worden beschouwd terwijl andere niet worden beschouwd => een ‘lens’, of
nog, een partiële ‘spiegel’
o Niet alle info opnemen -> 18 klanten, maar niet haarkleur v klant
(autobedrijf)
SYMBOLISCH
- Een model is een symbolische representatie (op basis v tekens) vd reële
wereld => een ‘data’/‘informatie-’spiegel
o TEKENS
Syntax: ‘formalisme van de data/informatie’ (18.5 of 18,5)
Semantiek: ‘betekenis vd data/informatie’ (betekenis v symbool: 18
dozen of bestellingen)
VOORDELEN
Grote precisie
Groot geheugen
Flexibele zoekmogelijkheden
Minder mensen nodig => efficiëntie
Data-representatie
Gerepresenteerd in verschillende formaten
Voor mens: getallen, tag/word/data cloud…
o Groen: positief, rood: negatief &
grootte (geen effect/nut als een
computer dit zijn zien)
Voor computer: bits en bytes, WR, QR codes…
Transitoren: bits & bytes
Info computer -> serie bits (binary digit) -> transistor
(waarde 0&1 voorstellen)
Aantal bits -> byte vb. 8 bits: 256 combinaties
Gestructureerde data
ELEMENTAIRE/ ENKELVOUDIGE DATA
Enkel stuk data
- Soorten
o Integer: geheel getal
o Real: rationeel getal
o Datum
o String: tekenreeks/ korte tekstdatum
- Verwerking mogelijk zoals: selectie vd maand in een datum
TEKENSETS -> bepalen hoe teken wordt voorgesteld (bij string)
Interpretatie
Letter K: nummer 75 -> herkennen
ASCII: 128 tekens (7 bits vr karakter)
o American national standard code for information interchange
EBCDIC: 256 tekens (8 bits vr karakter)
o Extended binary coded decimal interchange code
UNICODE (UTF): (32 bits vr karakter -> vr 1 letter)
, o Unicode transformation format
o Braille, Chinese tekens
o UTF-8: 4x sneller dan UTF
Figuren
o pixels
GEARGGREGEERDE DATA
- Soorten
o Arrays/ lijsten
Hetzelfde enkelvoudige datatypes
Index plaats in rij -> meerdere achter elkaar
o Records
≠ enkelvoudig datatype
o Arrays of records
Array v meerdere records
Relationele databanken
Bestaan uit tabellen vglbaar mt array of records
o Kolommen: welke geg in elk record opgeslagen => attributen
Eigenschap
o Rijen: verschillende records
Klant
Sleutel: combinatie attributen die rij uniek identificeren (verwijzing)
GERICHT OP
Grote hvlheid gegevens mt dezelfde structuur
o Horizontale homogeniteit: zelfde attributen
o Verticale homogeniteit: zelfde type informatie
Gestructureerde data (data, getallen, strings)
o Onhandig -> representeren document/e-mail
Semi-gestructureerde data
Verwerking mogelijk:
-> geadresseerde selecteren of zoeken op geadresseerde of een woord in mail
-> NIET de tweede zin van de mail
o Document, email, sociale media
Ongestructueerde data
Opgeslagen als een Binary Large Object (BLOB)
Verwerking mogelijk:
-> Afspelen
-> NIET tweede refrein of zoeken
o Oplossing: tags, manueel/automatisch
o Audio, video, foto
, Steeds grotere digitale spiegel
=> vandaar: virtuele/digitale
economie
Soorten informatie
Economische gebeurtenissen of transacties
- Interne gebeurtenissen
o Voorraadbewegingen, …
- Externe gebeurtenissen, waar de organisatie interageert met buitenwereld
o Verkopen, aankopen, levering, offerte, betaling…
Recent, additioneel: Gedrag (pre- of post-gebeurtenis/transactie)
- Zoekgedrag
o Clicks op een website
- Gebruiksgedrag van een product
o Auto’s kunnen registreren wanneer en hoeveel en waar werd gereden
- Locatie
- Communicatie & sociale netwerken (-> mening/voorkeuren)
o E-mail
o Telefoongesprekken/Skype/…
o Tweets, Facebook, …
- Dikwijls via draagbare apparaten (smartphone: locatie klant…)
XML: data representatie mt bomen (p16-17)
Elementen & nog eens andere elementen en nog eens verder
Aantal niveaus in breedte & diepte = onbeperkt
Beperking: Elk element hoogstens 1 element op hoger niveau hebben
o Oplossing: NETWERK
Hiërarchisch weergeven
- Wortel-knoop: heeft geen ouder
- Bovenliggend niveau = ouder
- Verschillende kind-knopen hebben
- Dezelfde ouderknoop = broer/zus
- Knopen zndr kind knopen= bladeren
Gericht op mensen -> in computer ingevoerd door:
eXtensible Markup Language (XML)
‘Opmaaktaal’ om data in string- of tekstformaat te voorzien v opmaak in de
vorm v labels of tags (elementen toevoegen)
o Hebben begin & einde
o Via tekst voorstellen -> Root // Custumer // full adress
Zowel leesbaar voor mensen als machines
Een XML-document bestaat uit een boom
v recursieve ‘elementen’
o < > : element
o Attribuut = ‘waarde’ -> 1x voorkomen in 1 element
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller KatoUA. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $10.73. You're not tied to anything after your purchase.
