100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Uitgebreide samenvatting Beschrijvende statistiek (UVA) $7.52
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Universiteit Van Amsterdam (UvA)
  4.  
  5. Beschrijvende Statistiek (7082S033AY)

Summary

Uitgebreide samenvatting Beschrijvende statistiek (UVA)

1 review
 25 purchases
  • Course
  • Beschrijvende Statistiek (7082S033AY)
  • Institution
  • Universiteit Van Amsterdam (UvA)
  • Book
  • Statistics

Dit is een uitgebreide samenvatting voor het vak beschrijvende statistiek voor op de UVA (7082S033AY). Naast alle begrippen, worden ook sommige berekeningen toegelicht aan de hand van voorbeelden. Ik heb hier zelf een 10 mee gehaald en wil graag anderen hierbij helpen.

Preview 4 out of 52  pages

Document information

  • No
  • Hoofdstuk 1 t/m 3 & 5 t/m 9
  • January 11, 2023
  • 52
  • 2022/2023
  • Summary

Subjects

  • 7082s033ay
  • statistiek
  • statistics
  • agresti
  • the art and science of learning from data
  • samenvatting

Connected book

book image

Book Title:

Author(s):

  • Edition:
  • ISBN:
  • Edition:

Written for

  • Universiteit van Amsterdam (UvA)
  • Premaster onderwijswetenschappen
  • Beschrijvende Statistiek (7082S033AY)
All documents for this subject (4)

1  review

review-writer-avatar

By: ninatimmermans • 1 year ago

Nice

Seller

avatar-seller
michelle0

Reviews received

Content preview

Hoorcollege 1: Centrummaten
Hoofdstuk 1
Data Informatie die verzameld wordt met experimenten en surveys

Statistiek (nummerical summaries) De kunst en wetenschap van het leren van data
Kunst en wetenschap van het ontwerpen van onderzoeken en het analyseren van gegevens
die de onderzoeken opleveren. Doel: vertalen van data naar kennis en begrip van de wereld
om ons heen

Probability Raamwerk om te kwantificeren hoe waarschijnlijk verschillende mogelijke uitkomsten zijn
(waarschijnlijkheid)

Subjects De entiteiten die we meten in een onderzoek (mensen, scholen, landen, dagen)
(elementen)

Populatie Alle subjecten waar je geïnteresseerd in bent

Sample Deel van de populatie waar je data van hebt verzameld, vaak random

Census Opsomming of telling van alle elementen/subject in de populatie

Random sampling (Aselecte steekproef) Het random selecteren van deelnemers voor je onderzoek vanuit
gehele populatie. Elk subject heeft gelijke kans heeft dezelfde kans om getrokken te worden
met de steekproef

Statistically Wanneer verschil tussen resultaten voor twee behandelingen zo groot is dat het zeldzaam
significant zou zijn om zo'n verschil te zien door gewone willekeurige variatie

Databases Bestaande archiefverzamelingen van databestanden

Simulation Gebruiken van computer om na te bootsen wat er werkelijk zou gebeuren als je een
steekproef zou selecteren en statistieken in het echte leven zou gebruiken

Random assignment (Aselecte toewijzing) Het random toewijzen van deelnemers aan de verschillende condities
(groepen) in je onderzoek

Onderzoeksproces bij statistiek probleem
1. Formuleren statistische vraag
2. Verzamelen data
3. Analyseren data
4. Interpreteren data

Samenvatting van data:
1. Parameter
 Numerieke samenvatting van de populatie
 Vaak onbekend
 Meet je eigenlijk nooit, gebruik je statistic voor
 PP- parameter, populatie
 Gemiddelde ( μ) en standaard deviatie (σ )
2. Statistic (steekproefwaarde)
 Numerieke samenvatting van een steekproef uit de populatie
 SS-Statistic, steekproef
 Gemiddelde ( x ) en standaard deviatie ( s)
--> Samenvattende waarde, zoals gemiddelde, modus of mediaan

,Componenten statistiek voor beantwoorden van een statistische vraag:
1. Design (ontwerp)
 Doel/statistische kwestie van belang aangeven
 Plannen hoe gegevens te verkrijgen die hierop betrekking hebben
 Hoe betrouwbare informatie verkrijgen?
 Bevat vaak nemen van steekproef uit de populatie
2. Typen statische analyse
 Description (beschrijvende statistiek)
 Samenvatten en analyseren data
 Patronen ontdekken
 Bestaat meestal uit grafieken en getallen, zoals gemiddelden en percentages
 Makkelijker te vergelijken
 Bar graph (staafdiagram)
 Doel: Verminderen data tot versimpelde samenvatting zonder informatie te
vervormen/verliezen
 Bruikbaar als data voor gehele populatie beschikbaar is (bijvoorbeeld census)
 Niet altijd voor gehele populatie beschikbaar, dan alleen van steekproef
--> Hierbij geen conclusie voor gehele populatie, dat is inference
 Inference (toetsende statistiek)
 Beslissingen nemen
 Voorspellingen doen
 Beantwoorden van de statistische vraag
 Resultaten gelden vaak voor grotere groep dan alleen onderzoeksgroep
 Kijken wat betekenisvol is
 Wordt gebruikt als data alleen beschikbaar is van steekproef, maar wel conclusie willen
trekken voor gehele populatie (generaliseren)

Foutmarge (margin of error):
 Verschil tussen de schatting die je vindt in je steekproef en de populatie
 Wordt kleiner bij grote willekeurige steekproef; Hoe groter de steekproefgrootte, hoe meer zekerheid
 n: aantal proefpersonen in de steekproef
 95%-betrouwbaarheidsinterval met behulp van een eenvoudige willekeurige steekproef
 Statisch significant (Als resultaten zelden worden waargenomen met alleen gewone willekeurige variatie)



 Gallup’s annual environmental survey 2 reported that 60% of Americans favored offshore drilling as a means
to reduce U.S. dependence on foreign oil, 37% opposed offshore drilling, and the remaining 3%
had no opinion. The poll was based on interviews conducted with a random sample of 1021 adults, aged 18
and older, living in the continental United States, selected using random digit dialing.

,Hoofdstuk 2.1-2.3
Variabele Elk kenmerk waargenomen in een onderzoek. Deze kan variëren

Modus Meest voorkomende getal, grootste frequentie. Bij meerdere getallen is er geen
(modal category) modus.
Bij categorische variabelen: modale categorie
Bij kwantitatieve variabelen: modus

Mediaan Van klein naar groot het middelste getal. Bij 2 getallen, dan het gemiddelde van deze 2

Mean Gemiddelde. ( x ¿
∑ ❑=de som, xi=gemeten variabelen. Beginnend bij i=1 (eerste meting) tot n
(steekproefgrootte).




Gemiddelde E=de som. n= steekproef. Fi (frequentie) * xi (gemeten variabelen). Beginnend bij i=1
frequentieverdeling (eerste meting) tot k (aantal verschillende uitkomsten).




Resistance Numerieke samenvatting van de waarnemingen. Outliers hebben weinig/geen invloed
op de waarde. Dit is bij de mediaan het geval

Outlier Waarneming die ver boven/onder het grootste deel van de gegevens valt. Haalt het
gemiddelde erg omhoog/omlaag. Vooral bij weinig metingen. Is afhankelijk van
onderzoeker of die het echt een outlier vindt

Observatie De gegevenswaarden die we waarnemen voor een variabele

Distribution Beschrijft hoe de waarnemingen vallen (verdeeld worden) over het bereik van
mogelijke waarden

Pareto principle Stelt dat een kleine subset van categorieën vaak de meeste waarnemingen bevat
(Android en iOS hebben samen meest verkochte smartphones). Kan een Pareto chart
goed weergeven

Tails De delen van de curve voor de laagste waarden en voor de hoogste waarden

Time-series Een dataset die in de loop van de tijd is verzameld

Beschrijvende statistiek voor 1 variabele:
 Grafische weergave
 Centrummaten
 1 representatieve waarde om variabele weer te geven
 Bijv. gemiddelde, mediaan of modus
 Spreidingsmaten
 Range (bereik): maximum-minimum
 Interkwarielafstand (IQR): Q3-Q1
 Deviatie: x - x
 Standaarddeviatie

, Soorten variabelen:
1. Categorisch (in categorieën):
 Waarde zijn categorieën
 Kan wel getallen aan gekoppeld zijn en kan je eventueel ordenen
 Je kan er geen gemiddelde mee uitrekenen
 Centrummaat: Modale categorie
 Sekse, religie, haarkleur, ja/nee-antwoorden
 Cirkeldiagram, staafdiagram, frequentietabel
 Nominale en ordinale variabelen
2. Kwantitatief (Numerical):
 Waarde representeert grootte van variabele in de vorm van een getal
 Centrummaat: Mediaan en gemiddelde (modus)
 Kan je mee rekenen
 Histogram, dot plot, stem and leaf (en frequentietabel)
 Interval en ratio variabelen
 Soorten
a. Discreet:
 Gehele, vaste waarden
 Aantal huisdieren, aantal kinderen
b. Continue:
 Waarden kunnen onbeperkt weinig van elkaar verschillen
 Interval
 Lengte, gewicht, leeftijd

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller michelle0. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.52. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69411 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$7.52  25x  sold
  • (1)
Add to cart
Added