Een volledige samenvatting van wat je kan verwachten op het SPSS practicum examen
- hoe je vragen beantwoordt
-wanneer je welke toets gebruikt
-en meer gedetailleerde beschrijvingen van de toetsen
1. Data van een tabel in SPSS uitvoeren
Ga naar Variable view → onder Name typ je de naam van de variabelen → pas eventueel de
decimalen aan → ga naar Data view, voer de getallen in → sla op (maak voor de toets een
mapje aan met IBM SPSS)
2. Welke toets moet je gebruiken?
- Je gebruikt een one sample t-test als er 1 meting is gedaan
- Je gebruikt een paired samples t-test als er 2 metingen gedaan zijn, bij dezelfde
personen (voor en na een therapie meting)
In SPSS doe je deze toets als je 2 metingen hebt met de functie paired samples t-test, als je
de verschilscores al hebt doe je dit met een one sample t-test
- Je gebruikt een independent samples t-test als er 2 metingen gedaan zijn bij 2 aparte
groepen, bijvoorbeeld een toets groep en een controlegroep (echte medicijn groep en
placebo groep)
- Je gebruikt een Wilcoxon rank-sum-test bij onafhankelijke en ordinale data (rang
geschikte data en afstand tussen waarden zijn niet gelijk en kunnen op logische manier
in groepen worden verdeeld)
- Je gebruikt een Wilcoxon signed-rank-test bij gepaarde ordinale data, een voor- en
nameting bijvoorbeeld
3. Een paired samples t-test uitvoeren
Analyze → compare means → paired samples t-test
In dit voorbeeld kies je after als variabele 1 en before als variabele 2, omdat variabele 2 van
variabele 1 wordt afgetrokken. In de output krijg je 3 tabellen. Hier kun je vinden:
standaarddeviatie, standaardfout, t-waarde, vrijheidsgraden, gemiddelde, onder- en
bovengrens van betrouwbaarheidsinterval, 2-zijdige p waarde (als het een eenzijdige
toets is moet je deze waarde nog DELEN door 2)
4. Verschilscore berekenen
Transform → compute variable → After min before, geef de variabele een naam, druk op OK
In Data view zie je de nieuwe variabele
5. Een one-sample t-test uitvoeren
Analyze → compare means → one-sample t-test
Kies de variabele en voor de H0 in bij Test Value (hier staat standaard een 0, maar mocht de H0
= 3 bijvoorbeeld dan verander je de 0 → 3)
In de output krijg je 3 tabellen: in de tabel One-sample effect sizes kijk je in de onderste rij
LET OP! Een one-sample t-test voor VERSCHILSCORES is hetzelfde als een paired samples
t-test
, 6. Independent samples t-test uitvoeren
Voor deze steekproef heb je 2 groepen, een toets groep en een controle groep
Analyze → compare means → independent samples t-test
Bij test variable selecteer je de variabele waarvan je het verschil wil testen, bij grouping
variable geef je aan welke 2 groepen je wil gaan vergelijken, bij define groups selecteer je de
groepen, klik OK
In de output krijg je 2 tabellen, in de independent samples t-test kijk je naar de onderste rij.
Ook hier worden tweezijdige waarden gegeven, dus als je eenzijdig test moet je nog DELEN
door 2!
Als de p waarde kleiner is dan de bijbehorende alfa (meestal 0,05) dan mag je H0 verwerpen en
Ha aannemen
7. Independent samples t-test uitvoeren (grotere dataset)
Kijk in de variable view hoe de groepen gecodeerd zijn → kies welke t-toets: bij een t-toets voor
afhankelijke steekproeven moet er sprake zijn van een herhaalde meting, of metingen die
elkaar beïnvloeden (familie). Bij een t-toets voor onafhankelijke steekproeven heb je meestal
een testgroep en een controlegroep, deze metingen zijn niet afhankelijk van elkaar
Analyze → compare means → independent samples t-test
Bij test variable selecteer je de variabele waarvan je het verschil wil testen, bij grouping
variable geef je aan welke 2 groepen je wil gaan vergelijken, bij define groups selecteer je de
groepen, klik OK.
In de output krijg je 2 tabellen, in de independent samples t-test kijk je naar de onderste rij.
Ook hier worden tweezijdige waarden gegeven, dus als je eenzijdig test moet je nog DELEN
door 2! Als de p waarde kleiner is dan de bijbehorende alfa (meestal 0,05) dan mag je H0
verwerpen en Ha aannemen
- Vragen beantwoorden
(bijvoorbeeld) hebben rokers extra slaap nodig? → kijk naar het gemiddelde verschil in de tabel
independent samples t-test onder mean difference
Zijn de varianties statistisch gesproken verschillend? → kijk naar Levene’s test for equality of
variances bij Sig. → als deze waarde onder 0,05 ligt, is het significant en mag je H0
verwerpen
Wat is de waarde van de toets statistiek? → kijk in de onderste rij van independent samples
t-test onder de “t” staat de toets statistiek
Wat is de conclusie van H0? → hiervoor kijk je bij de independent samples t-test onder de
“p” → als je eenzijdig wilt weten nog delen door 2
8. One sample t-test met verschil scores, betrouwbaarheidsinterval berekenen
Analyze → compare means → one sample t-test
Vul de testvariabele in, bij opties kun je kiezen welke betrouwbaarheidsinterval je wil
instellen, dit is standaard 95%
De testwaarde is standaard 0, want de H0 zegt dat er geen verschil is tussen voor en na
Klik OK
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller kzoulali. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.94. You're not tied to anything after your purchase.
