Statistiek samenvatting hoofdstuk 2 met begrippenlijst!
1 view 0 purchase
Course
Statistiek (LDM124)
Institution
Hogeschool Van Hall Larenstein (VHL)
In dit document komt alles aan bod wat in hoofdstuk 2 van het dictaat 11013 voorkomt, en relevant is voor het tentamen. Alles staat duidelijk weergeven met plaatjes waar nodig, formules waar nodig en een complete begrippenlijst. In het Nederlands geschreven.
2. kansberekeningen
2.1 kansverdeling
Eerder is besproken dat een histogram enkel gebruikt kan worden bij continue variabelen. Echter is er
opgemerkt in 1.3 dat een discrete interval of ratio variabel in sommige gevallen als continu mag
worden opgevat. In plaats van percentages kan je in fracties spreken in deze gevallen. De fractie kan
je ook interpreteren als de kans. Op deze manier wordt de histogram als een kansverdeling opgevat.
Bij een groot aantal waarnemingen wordt het aantal (of de fractie) van elke staaf groter. In dit geval
kan er gekozen worden om de klassebreedte te verkleinen, hierdoor ontstaan er meer klassen.
Naarmate het aantal waarnemingen wordt opgevoerd binnen het histogram, begint de curve welke
zichtbaar is over de staven meer op een gladde kromme te lijken.
2.2 de normale verdeling
Er zijn veel verschillende soorten van kansverdelingen, waarvan veel aan bod komen in hoofdstuk 4.
Elk type kansberekening kent zijn eigen vorm van toepassing, vaak specifiek voor een bepaald
doeleinde. De kansverdelingen die hier behandeld gaan worden zijn:
1. De binomiale verdeling B(n;p),
2. De Poissonverdeling P(ƛ),
3. De t-verdeling (deze speelt een rol bij bepaalde toetsen en wordt behandeld in hoofdstuk 4),
4. De (speelt een rol bij weer andere toetsen).
Uit al deze verdelingen is de normale verdeling gekozen om uitgewerkt te worden.
Normale verdeling
De normale verdeling is symmetrisch, met het middelpunt van de boog als as. Dit is ook meteen het
hoogtepunt van de boog en wordt aangegeven met µ. µ staat ook voor het gemiddelde van de
gegevens. De breedte van de kromme is afhankelijk van de ơ. Ơ staat voor de afstand van het centrum
tot de ‘buigpunten’. Ơ staat ook voor de standaarddeviatie van de verdeling.
Als de toeval variabele (ook wel stochast (wanneer het gaat om een numerieke variabele)) een normale
verdeling heeft met een midden µ en een standaarddeviatie ơ, wordt dit genoteerd als
Wanneer er sprake is van een toeval variabele, is het gebruikelijk om de naam van deze te
onderstrepen. Gezien er in de formule sprake is van ơ2 ipv ơ, is de √ơ2 = ơ.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller alissa14. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.28. You're not tied to anything after your purchase.
