Summary
Toegepaste data-analyse en rapportage: Samenvatting van de toetsen
- Course
- Institution
Korte samenvatting over alle toetsen. Een korte uitleg, de assumpties, SPSS stappen, output en interpretatie.
[Show more]
Seller
Followxanthecoppitters
Reviews received
Content preview
Toegepaste data-analyseH9: KRUISTABELLEN
Chi-kwadraat-toets ( X 2 ¿
- Verband tussen twee categorische variabelen toetsen, bij onafhankelijke groepen
- Verschil tussen de geobserveerde frequenties (fo) binnen een steekproef met de verwachte
frequenties (fe) binnen een populatie = X 2 -waarde
Hoe groter discrepantie
o Hoe groter de kans dat steekproef en populatie van elkaar verschillen
o Hoe groter de kans op vaststellen van significant verband
Assumpties
1. Categorische variabelen absolute frequenties
2. Elke variabele min. 2 mutueel exclusieve categorieën
indien meer dan 2 categorieën => partitioneren (select cases)
3. 2 onafhankelijke groepen
indien 2 afhankelijke groepen => McNemar
4. Iederen cel moet minstens 5 frequenties bevatten (f(e) > 5)
indien minder dan 5 => Fisher exact
SPSS: Pearson Chi-Square
- Analyze descriptive statistics crosstabs
- rows = AV
- columns = OV
Statistics aanvinken: Chi-squared en Phi & Cramers’ V
Cells aanvinken: observed en column
output
- assumptie 4 checken
- % within (vergelijking groepen)
- Pearson chi-squared = chi-kwadraat
- P-waarde (asymptotic significance (2-sided)) vergelijk met vooropgesteld significantieniveau
p < α H0 verwerpen (wel significante verband)
p > α H0 aannemen (geen significante verband)
- Effectgrootte Cramer’s V
0= geen associatie 1= perfecte associatie
,Toegepaste data-analyse
Fisher-Exact-toets
= alternatieve toets bij schending assumptie 4
- Geeft een gecorrigeerde, meer nauwkeurige p-waarde
- Bij 2X2-kruistabellen
Automatisch gegenereerd in SPSS
McNemar-toets
= Chi2-toets bij afhankelijke steekproeven
- Frequenties van variabele op twee verschillende tijdsmomenten
- Twee keer bij dezelfde groep gemeten
Assumpties
- de twee groepen die vergeleken worden, zijn afhankelijk van elkaar
- twee nominale variabelen met elk dezelfde twee categorieën
SPSS
Analyze Nonparametric Tests Legacy Dialogs 2 Related Samples
(McNemar aanvinken)
output
- McNemar vergelijken met vooropgestelde significantieniveau
p < α H0 verwerpen (wel significante verandering)
p > α H0 aannemen (geen significante verandering)
, Toegepaste data-analyse
H10: TWEE GEMIDDELDEN VERGELIJKEN
t-toetsen
- Twee gemiddelden vergelijken
- Hypothese: H0: x1 =x2
HA: x1 x2
Non-parametrische toetsen
- Twee medianen vergelijken
- Als assumptie(s) bij t-toets niet voldaan zijn
Onafhankelijke t-toets
- Gemiddelden vergelijken van 2 onafhankelijke groepen (niet gerelateerd)
- Wat is hun gemiddelde score op dezelfde afhankelijke variabele?
- Toetsingsgrootheid t-waarde met sp = gepoolde schatter, combinatie van de
standaardfouten van beide groepen
- Maat van effectgrootte: Cohen’s d (berekend door SPSS)
Assumpties
- Afhankelijke variabele = metrisch
- Onafhankelijke variabele = categorisch, max 2 groepen
- Onafhankelijke groepen onderzoekseenheden
- Normaliteit: AV binnen elke groep normaal verdeeld (of CLS: n > 100 voor elke groep)
checken adhv z-score van scheefheid & kurtosis
z-score van 1 van beide > 1,96 => variabele is niet normaal verdeeld
analyze descriptive statistics explore
dependent list = AV
factor list = OV
plots aanvinken: histogram en normality plots with tests
kijk naar normal Q-Q plot
Als punten op de lijn liggen = normaal verdeeld
- Homogeniteit van varianties: gelijke varianties van de afhankelijke variabele in elke groep
Checken in SPSS-output: Levene toets
SPSS
(eerst aanmaken van gemiddelden van veerschillende variabelen transfrom compute variable
functions: mean)
Analyze Compare Means Independent-Samples T Test
test variables: AV
grouping variables: OV
define groups: groepen aanpassen indien nodig
estimate effectsize aanvinken
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller xanthecoppitters. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $10.72. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
67474 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now