Class notes

12. Vl Ana1LinA Matrizen

0 purchase

Course
Analysis I. Und Lineare Algebra Für Ingenieurswissenschaften

Institution
Technische Universität Berlin (TU Berlin)

Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur zwölften Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung wird das Thema Matrizen eingeführt. Dafür werden die elementaren Rechenoperationen für Matrizen, die Inverse, die Transponierte un...

[Show more]

Preview 2 out of 9 pages

View example

Uploaded on January 30, 2023
Number of pages 9
Written in 2022/2023
Type Class notes
Professor(s) Penn-karras
Contains All classes

lineare algebra
mathe
matrix
matrizen
inverse
transponierte
adjungierte
matrixmultiplikation
skalarmultiplikation

Institution
Technische Universität Berlin (TU Berlin)
Education
Verkehrswesen
Course
Analysis I. Und Lineare Algebra Für Ingenieurswissenschaften

$3.50

Also available in package deal from $35.72

Add to cart

Save

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Document also available in package deal (1)

Ana1LinA Mitschriften aller prüfungsrelevanten Vorlesungen

$ 140.13 $ 35.72 40 items

1. Class notes - 1. vl ana1lina zahlen, ungleichungen, beträge, summen- u. produktzeichen
2. Class notes - 4. vl ana1lina vollständige induktion
3. Class notes - 2. vl ana1lina mengen und logik
4. Class notes - 5. vl ana1lina abbildungen
5. Class notes - 8. vl ana1lina polynome
6. Class notes - 7. vl ana1lina komplexe zahlen 2
7. Class notes - 6. vl ana1lina elementare funktionen 1
8. Class notes - 15. vl ana1lina lineare abbildungen
9. Class notes - 11. vl ana1lina basis und dimension
10. Class notes - 14. vl ana1lina weitere anwendungen des gauß-algorithmus
11. Class notes - 10. vl ana1lina vektorräume
12. Class notes - 13. vl ana1lina lineare gleichungssysteme
13. Class notes - 12. vl ana1lina matrizen
14. Class notes - 3. vl ana1lina komplexe zahlen 1
15. Class notes - 23. vl ana1lina mittelwertsatz, monotoniekriterium und anwendungen
16. Class notes - 20. vl ana1lina sätze über stetige funktionen
17. Class notes - 16. vl ana1lina koordinaten und matrixdarstellung
18. Class notes - 18. vl ana1lina berechnung von grenzwerten
19. Class notes - 17. ana1lina konvergenz und zahlenfolgen
20. Class notes - 22. vl ana1lina erste anwendungen der differenzierbarkeit
21. Class notes - 21. vl ana1lina differenzierbarkeit
22. Class notes - 19. vl ana1lina stetigkeit
23. Class notes - 28. vl ana1lina das integral
24. Class notes - 24. vl ana1lina taylorapproximation
25. Class notes - 25. vl ana1lina anwendungen der taylorapproximation
26. Class notes - 26. vl ana1lina elementare funktionen 2
27. Class notes - 27. vl ana1lina elementare funktionen 3
28. Class notes - 31. vl ana1lina uneigentliche integrale und integrale rationaler funktionen
29. Class notes - 30 vl. ana1lina integrationsregeln 2 und integration komplexer funktionen
30. Class notes - 32. vl ana1lina die determinante
31. Class notes - 33. vl ana1lina eigenwerte und eigenvektoren
32. Class notes - 29. vl ana1lina integrationsregeln 1
33. Class notes - 34. vl ana1lina diagonalisierbarkeit
34. Class notes - 37. vl ana1lina fourier analysis
35. Class notes - 38. vl ana1lina approximation im quadratischen mittel
36. Class notes - 36. vl ana1lina vektorräume mit skalarprodukt 2
37. Class notes - 35. vl ana1lina vektoräume mit skalarprodukt 1
38. Class notes - 39. vl ana1lina komplexe fourieranalysis
39. Class notes - 41. vl ana1lina absolut konvergente reihen
40. Class notes - 40. vl ana1lina reihen
Show more

Matrix

Ziel Lösen von Gleichungssystemen

2B 2x t 3 2 5
2
1

Idee Schreibe System durch Matrizen

E THE
Definition Matrix

Für Zahlen
aig E Ik i 1 mi je 1 n heißt das Zahlenschena

an F
Aja an Tai Taijijae im

ii
in

m X n Matrix mit Einträgen in K
L
m Zeilen In Spalten

wenn man quadratische Matrix

Menge aller m x n Matrizen mit Einträgen in K bezeichnetdurch 1k

Bemerkung

1 i ZeileSpalt
j
2 kürzere Bezeichnung m x n Matrix über 1K

3
aig statt an
manschreibt

Bsp 1
A E ER
z B an 3
2 Nallmatrix
O Eo EN
0mn
E

, 3 Einheitsmatrix

7 In ist immer quadratisch

4 Sei mit d h ein Zeilenweltor

z B 2 i 1 3 5 E

5 Sei n 1 d h ein Spaltenrektar

z B
f ER

Rechenoperationen

A Tag B b E 1K
nur Matrizen mitgleicher Größe
At B Tag bij Ekhn dürfen addiertwerden

Skalarmultiplikation
X Elk

JA Ea Elk

Bsp 1 A
F 23J
ER B
I 1 ER

At B Ü 3 4 ER
2 2B EI G 4 ER

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through EFT, credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.