Toepassing van onderzoeksmethoden en statistiek (201800173)
Class notes
TOE - Experimenteel onderzoek - Samenvatting hoorcolleges
7 views 0 purchase
Course
Toepassing van onderzoeksmethoden en statistiek (201800173)
Institution
Universiteit Utrecht (UU)
Samenvatting van de hoorcolleges over experimenteel onderzoek van de cursus Toepassen van Onderzoeksmethoden. Op het einde is een overzicht nogmaals van alle toetsen in een matrix.
Toepassing van onderzoeksmethoden en statistiek (201800173)
All documents for this subject (11)
Seller
Follow
JuliaMelters
Reviews received
Content preview
Toepassing van onderzoeksmethoden en statistiek
Experimenteel onderzoek – Samenvatting
Inhoud
Contemporaine Empirische Cirkel..........................................................................................................2
Variabelen..............................................................................................................................................2
Pre-registratie (3)...................................................................................................................................2
Hypothese evalueren (5)........................................................................................................................2
Replicatie crisis (7)..................................................................................................................................4
Experimentele designs: gevaren.............................................................................................................4
3 voorwaarden voor causaliteit..............................................................................................................5
Eenweg ANOVA (NHST)..........................................................................................................................6
Bayesiaanse eenweg ANOVA..................................................................................................................7
Experimentel designs.............................................................................................................................7
Quasi experimentele design...................................................................................................................8
Toetsing m.b.t. twee-weg ANOVA (NHST)..............................................................................................9
Bayesiaanse twee-weg ANOVA..............................................................................................................9
Random factor......................................................................................................................................10
ANOVA aannames (4)...........................................................................................................................11
Korte samenvatting van enkele onderwerpen......................................................................................14
Bedreigingen voor de interne validiteit................................................................................................17
De hypothesen, assumpties en output van één- en tweeweg variantie analyse..................................19
De Bayesiaanse eenweg ANOVA..........................................................................................................20
Hypothese............................................................................................................................................20
One-way-ANOVA interpreteren............................................................................................................21
Post-hoc-tests.......................................................................................................................................22
De verschillen en overeenkomsten tussen nulhypothese toetsing en Bayesiaans toetsen..................24
Nulhypothese Significantietoetsing......................................................................................................24
Bayes Factor.........................................................................................................................................24
Een Contemporaine Empirische Cirkel.................................................................................................26
Sloppy science......................................................................................................................................26
Publicatie bias.......................................................................................................................................26
Overzicht toetsen.................................................................................................................................28
1
,Contemporaine Empirische Cirkel
Stappen bij onderzoek doen
1. Theorie en onderzoeksvraag
2. Onderzoeks-ontwerp
3. Hypothese formulering en preregistratie
4. Steekproeftrekking, randomiseren en causaliteit, data-verzameling en data controle
5. Nulhypothese significantie toetsing (NHST) of Bayesiaanse hypothese evaluatie
6. Rapportage
7. Replicatie onderzoek
Variabelen
- Onafhankelijke variabele: de groepsindeling
- Afhankelijke variabele: hopen, die voorspelt worden
Pre-registratie (3)
- In een pre-registratie worden voordat je begint met de data-verzameling alle relevantie
stappen en kenmerken v/h onderzoek dat je gaat uitvoeren vastgelegd. De beste pre-
registratie zou zijn een complete rapportage van je onderzoek waarin alleen de data-
verzameling, de data-analyse, en de conclusie van je onderzoek ontbreken
- M.b.t. ANOVA dienen minimaal de volgende zaken in een pre-registratie te zijn opgenomen:
o Aantal en welke groepen en aantal personen per groep (gebaseerd op een power-
analyse of als een eerste stap voor Bayesian updating)
o Beschrijving v/d afhankelijke variabele
o Wanneer jij vindt dat er sprake is van uitbijters, non-normaliteit, en
heteroscedasticiteit
o Wat te doen in het val van uitbijters, non-normaliteit, en/of heteroscedasticiteit
o Welke hypotheses er onderzocht gaan worden
o Hoeveel factoren er in je design zitten, of het within, between, of random factoren
zijn
- In je rapportage vermelden of je je aan de pre-registratie hebt gehouden
o Zo ja, dan is je onderzoek confirmatief (geen questionable research practices, geen
verhoogde kans op Type I fouten)
o Zo nee, dan is de empirische cirkel gebroken en is je onderzoek exploratief van
karakter of een pilot study. Daar is niets mee mis als dat eerlijk gerapporteerd wordt
Hypothese evalueren (5)
- NHST: Nulhypothese significatie toetsing
o P-waarde:
De p-waarde is de kans op het verschil in gemiddelde zoals gevonden in de
steekproef of een groter verschil, onder de aanname dat H 0 : μn et =μ wel waar is
i
m n et −mwel
o Cohen’s d ( i
):
p 00 lⅇd −sD
Het aantal standaard deviaties dat de 2 gemiddelde van elkaar verschillen
2
, o α (alfa):
Kans dat Type I Fout staat gebruikelijk op α=0.05. D.w.z., we accepteren een kans van
0.05 dat we H0 ten onrechte verwerpen
o Power:
De power (1 – kans op een Type II Fout) staat gebruikelijk op 0.80. D.w.z., we willen
een kans van 0.80 dat we H0 terecht verwerpen
o Poweranalyse:
Hoe groot moet mijn steekproef zijn, om mijn H0 te verwerpen als deze niet waar is
- Bayiaanse hypothese evaluatie
o I.p.v. een p-waarde, wordt de Bayes Factor (BF) gebruikt
Bayes Factor:
BF0a geeft de relatieve steun in de data voor H 0 : μn et =μ wel versus
i
H a : μn et ≠ μ wel
i
BF0a = 5 de steun in de data is 5x groter voor H0 dan voor Ha
BF0a = 0.64 de steun in de data is 0.64x groter voor H0 dan Ha
BFa0 = 1/0.64 = 1.50 1.50x meer steun voor Ha dan voor Ha
o Bayes Factor vuistregels:
BF0a = 1 De steun in de data voor H0 en Ha is
even groot
BF0a > 1 De steun in de data is voor H0
groter dan voor Ha
BF0a < 1 De steun in de data is voor H0
kleiner dan voor Ha
o Berekening BF:
BF wordt berekend m.b.v. de fit (f0) en specifitiet (c0) v/d nulhypothese:
BF0a = f0/c0
De fit wordt letterlijk en figuurlijk kleiner als de afstand tussen de
gemiddeldes toeneemt
o Specificatie v/d hypothese:
Een goede hypothese is ook specifiek, want hoe preciezer de hypothese, hoe
duidelijker de voorspelling die een hypothese doet
Zeer specifiek: precieze voorstellingen maken H 0 : μn et =μ wel
i
Minder specifiek: H0 : uwel > uniet
Niet specifiek: Ha is in het geheel niet specifiek
o De BF wordt niet vergeleken met een grenswaarde (zoals 0.05 voor de p-waarde) om
een tot een beslissing tussen H0 of Ha te komen.
Dit remedie is tegen:
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller JuliaMelters. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.89. You're not tied to anything after your purchase.
