100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Statistiek Week 3 T-toets & Betrouwbaarheidsinterval en Type I en II fouten $6.09   Add to cart

Lecture notes

Samenvatting Statistiek Week 3 T-toets & Betrouwbaarheidsinterval en Type I en II fouten

 10 views  0 purchase
  • Module
  • Institution
  • Book

Samenvatting over statistische onderdelen zoals T-toets, Betrouwbaarheidsinterval en Type I en II fouten.

Preview 2 out of 5  pages

  • February 2, 2023
  • 5
  • 2019/2020
  • Lecture notes
  • Dr. t. p. louwerse
  • All classes
avatar-seller
1 One sample t-test (t-toets voor 1 steekproef)

 Een steekproefgemiddelde vergelijken met een gegeven (populatie)waarde
 Nulhypothesesignificantietoetsen (NHST)
 Alternatieve hypothese (H1)
 H1: µ1 ≠ µ2 (steekproefgemiddelde is niet gelijk aan populatiegemiddelde)
 Nulhypothese (H0)
 H0: µ1 = µ2 (steekproefgemiddelde is gelijk aan populatiegemiddelde)
 Teststatistiek = effect/ fout





 2,03 kritieke waarden

Stappenplan nul-hypothese significantie testen:

1) Stel nul-hypothese is waar. Construeer een statistisch model voor de data dat de alternatieve
hypothese representeert. Bereken een test-statistiek.
2) Hoe groot is de kans dat we een test-statistiek krijgen die minstens zo extreem is als wat we
vonden? Dit is de p-waarde.
3) Als die p-waarde klein is, (p< 0,05) dan verwerpen we de nulhypothese.
 In de statistiek wordt hiermee bedoeld dat een gevonden resultaat (waarschijnlijk) niet
op toeval berust. Bij het toetsen van significantie gaat men uit van de nulhypothese die
stelt dat een gevonden associatie of verschil berust op toeval, met andere woorden dat
er in werkelijkheid geen associatie of verschil bestaat. Met behulp van een statistische
toets kan deze hypothese worden getest. Wanneer de gevonden waarde in belangrijke
mate afwijkt van de onder de nulhypothese verwachte waarde kunnen we de
nulhypothese verwerpen. De gevonden associatie of het gevonden verschil wordt dan
statistisch significant genoemd. De nauwkeurigheid van een statistisch significant
resultaat wordt weergegeven door een p-waarde. Als grenswaarde voor statistische
significantie neemt men meestal p = 0,05.

Voorbeeld filmpje

Teststatistiek: t obtained: -5,92.

Kritieke waarde bepaald (o.b.v) (df )= 2,03

|t obtained| > t critical = |−5,92| > 2,03.
Onder de nulhypothese is de kans dat we een t obtained van 2,03 of extremer verkrijgen kleiner dan
0,05. (Want in filmpje is te zien dat de teststatistiek van -5,92 nog kleiner is dan 2, 03). Daarom
verwerpen we de nulhypothese.

RAPPORTAGE:

We kunnen daarom zeggen dat het gemiddelde IQ van wapenbezitters (M = 90, SE= 1,69) significant
afwijkt van 100, het gemiddelde IQ onder alle Amerikanen, t(34) = -5,92, p < 0,05.

, P-waarde

 Bij statistische software een p-waarde in plaats van een kritieke waarde. (handmatige one-
sample t-test)
 Als de nulhypothese waar zo zijn, wat is dan de kans dat we minstens zo’n extreme t
obtained als de gegeven t zouden krijgen?

Juiste interpretatie is: Onder de nulhypothese (HEEL BELANGRIJK, ALTIJD HIERMEE BEGINNEN!), wat
is dan de kans dat we een teststatistiek vinden die minstens zo extreem is als de gevonden waarde?

o Handmatige analyse
 Gebruik p < α level of p > α level
 Bijv. P < 0,05 of p > 0,05
o Analyse met statistische software
 Rapporteer in beginsel de exacte p-waarde (maximaal 3 decimalen)
 Bijv. p = 0,067 of p = 0,015.
 UITZONDERING: als SPSS sig. = 0,000 geeft, dan rapporteer p = 0,001. Schrijf nooit p = 0.



Eenzijdige of tweezijdige toets




Bij de is niet 100 kunnen er twee kritieke waarden ontstaan in de grafiek, negatief en positief.

Bij de richting kan er maar een kritieke waarde worden ontdekt.

Eenzijdige toets

o Handmatige one-sample test: in tabel one-tailed test
o Statistische software: eenzijde p-waarde: tweezijdige p-waarde/ 2



Type I en Type II fouten

Twee typen fouten:




o Type I door:

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller IsabelAnna. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.09. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

62890 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy revision notes and other study material for 14 years now

Start selling

Recently viewed by you


$6.09
  • (0)
  Add to cart