BWL
Kap. 1: Wie gründet man ein Unternehmen?
Start-Up gründen -> konstitutive Entscheidungen treffen
Wichtigsten Grundpfeiler einer Gründung
1
Geschäftsmodell: Geschäftsidee
entwickelt sich aus persönlicher Leidenschaft des
Gründers oder der Lösung eines Problems
Chancen stehen gut, wenn Kundenbedürfnisse
erfüllt sind (besser als Wettbewerber)
-> Unique Selling Proposition =
Alleinstellungsmerkmal
-> Emotional Selling Proposition = emotionale
Bildung zur Unternehmermarke (Bsp.: Apple)
3
Kredite von Privatpersonen übers Internet
Rechtsform: 5. Wagniskapitalgeber = Unternehmen, die
Kriterien Startkapital geben und hohe Gewinnausschüttung
Leitungs-und Kontrollbefugnis: Wer leitet das erwarten
Unternehmen? 6. Öffentliche Märkte (Börse)
Haftungsumfang: Haften Eigentümer mit 7. Business Angels = Eigenkapitalgeber, die
Eigenkapital oder auch Privatvermögen? Programme mit eigenen Erfahrungen, Kontakten,
Gewinn/Verlustbeteiligung: Wie wird es Startkapital etc. zur Verfügung stellen
aufgeteilt? Business-Accelatoren: kurzfristige Programme
Finanzierungsmöglichkeiten Business-Inkubatoren: langfristige Programme
Publizität: Müssen Unternehmenszahlen geprüft
4
und veröffentlicht werden?
Steuerbelastung: Wie viel Steuern an den Staat? Standort: Entscheidungskriterien
Anlagegüter - Verfügbarkeit von
Rechtsformen: Grundstücken/Immobilien
Einzelunternehmen = Freiberufler Material - Vorkommen von Roh-Hilfs-und
Personengesellschaften = OHG (offene Betriebsstoffen
Handelsgesellschaft) alle haften uneingeschränkt Arbeitskräfte - Anzahl qualifiziertes Personal
und KG (Kommanditgesellschaft) Kommandist haftet Energie - Vorhandensein von Strom, Öl, Gas
nur in Höhe seiner Kapitaleinlage Umweltschutz
Kapitalgesellschaft = GmbH (Gesellschaft mit Staatliche Leistungen - Rechtssystem
beschränkter Haftung) und AG (Aktiengesellschaft) (Gewerberecht) und Infrastruktur
Steuern - Unterschiede in Regionen
Kundendichte
Mitbewerber - Zahl der konkurrierenden
Unternehmen
Herkunfts-Goodwill - positive Image eines
Standorts
, Normative
Sichtweise:
Wie treffe ich die richtigen Entscheidungen?
geht von einer
optimalen Situation aus
Diskriptive
Sichtweise:
z.B. Fragebogen oder Aufzeichnung von Website
geht von der Realität
Aktivitäten
aus
Data-Mining (Suche von Mustern in den
Daten)
Business Analytics oder
Predictive Analytrics:
zeigen warum etwas durch Operations Research
passiert (z.B.: Optimierungsrechnungen
zeigen ob es wieder
passieren wird Herausforderung: Analysen richtig
bedient sich der interpretieren
normativen -> Einsatz diskriptiver Entscheidungstheorie
Entscheidungstheorie
Beispiele für "Predictive Analytics":
Predictive Policy: Vorhersage von Straftaten bei Polizei
Predictive Maintanance: vorausschauende Wartung bei
Produktionsanlagen
Banken: schätzen Ausfallwahrscheinlichkeit von Krediten
Ursachen für kognitive Begrenzungen von Entscheidungen:
Overconfidence Bias: Überschätzung seiner Fähigkeit
Illusion of Control: überschätzen ihren Einfluss auf das Ergebnis einer Handlung
Confirmation Bias: Menschen suchen Infos, die ihre Meinung bestätigt
Optimism Bias: Tendenz zum Wunschdenken
Emotionale Einflüsse
Groupthink: Gruppen tendieren dazu, sich zu schnell auf eine gemeinsame Lösung zu einigen
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