100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting met alle stof voor het tentamen van VOS () $7.05   Add to cart

Summary

Samenvatting met alle stof voor het tentamen van VOS ()

 64 views  1 purchase
  • Course
  • Institution

Deze samenvatting bevat alle stof voor het tentamen van VOS. Alle stof komt uit de hoorcolleges en is samengevat in dit document. Zelf heb ik een 7,5 gehaald hiermee. Ik heb ook een samenvatting te koop voor alle stof voor het SPSS tentamen.

Preview 3 out of 23  pages

  • February 16, 2023
  • 23
  • 2022/2023
  • Summary
avatar-seller
SAMENVATTING VOS TENTAMEN
Multipele regressie
Doel multipele regressieanalyse

- Beschrijven relaties tussen variabelen
- Toetsen van hypothesen over relaties (significantie)
- Kwantificeren van relaties (effectgrootte)
- Kwalificeren van relaties (klein, medium, groot)
- Beoordelen relevantie relaties (subjectief)
- Voorspellen van iemands waarde a.d.h.v. model

Meetniveaus:

- Y: minimaal interval.
- X: minimaal interval, dichotoom, categorisch met dummy’s

Formule voorspellen Y bij multipele regressie:

- Y = b0+b1X1+B2X2+” …”+E
- Met interactie: b0+b1X1+b2X2+b3X1xX2

Assumpties:

- De participanten zijn aselect gekozen en scoren onafhankelijk van elkaar.
- Er is een lineaire relatie tussen de variabelen.
- Er zijn geen uitschieters.
- Per X-waarde is de spreiding in Y-scores gelijk, ook wel homoscedasticiteit genoemd.
- Per X-waarde zijn de Y-scores normaal verdeeld.
- Er mag geen hoge correlatie zijn tussen de onafhankelijke variabelen, ook wel
multicollineariteit genoemd.

Controleren assumptie multicollineariteit: Er mag geen hoge correlatie zijn tussen de onafhankelijke
variabelen, ook wel multicollineariteit genoemd.

 Kijk naar de tabel Coëfficients.
- Waardes voor de Tolerance kleiner dan .2 duiden op een mogelijk probleem.
- Waardes voor de Tolerance kleiner dan .1 duiden op een probleem.
- De VIF is gelijk aan 1/Tolerance, dus voor de VIF geldt dat waardes groter dan 10 duiden op
een probleem. Tolerance mag niet hoger dan .1 zijn.

3 gevolgen multicollineariteit:

- De regressiecoëfficiënten (B) zijn onbetrouwbaar.
- Het beperkt de grootte van R (de correlatie tussen Y en Ŷ)
- Het belang van individuele onafhankelijke variabelen is niet/moeilijk vast te stellen.

Assumptie homoscedasticiteit controleren: Per X-waarde is de spreiding in Y-scores gelijk, ook wel
homoscedasticiteit genoemd.

 Het plotten van de gestandaardiseerde residuen tegen de gestandaardiseerde waardes. Als
er voor elke voorspelde waarde (X-as) ongeveer evenveel spreiding is op de Y-as, is er
voldaan aan de voorwaarde.

,Hiërarchische regressie: is toevoeging van X(-en) aan het model statistisch zinvol?

 H0: ΔR2 = 0 H1: ΔR2 > 0

Adjusted R2: De adjusted R2 geeft aan wat het geschatte percentage verklaarde variantie is in de
populatie.

Goodness-of-fit: het model  de regressielijn met de kleinste residuele kwadratensom  R2
(verklaarde variantie)

Vergelijken van regressievergelijkingen: kijken of toevoeging van variabelen een hogere verklaarde
variantie. Als de verklaarde variantie toeneemt, is het zinvol om de variabelen toe te voegen aan de
vergelijking.

Effectgrootte:

, Meerweg ANOVA
Onderzoeksvraag meerweg ANOVA: Verschillen 2 of meer groepen (X) in het gemiddelde van Y?

Doel meerweg ANOVA:

- Gemiddelden tussen en binnen groepen vergelijken (gemiddelden model)
- Toetsen van hypothesen over relaties (significantie)
- Kwantificeren van relaties (effectgrootte)
- Kwalificeren van relaties (klein, medium, groot)
- Beoordelen relevantie relaties (subjectief)
- Voorspellen van iemands waarde a.d.h.v. model

Meetniveaus:

- Y: minimaal interval.
- X: nominaal

Nulhypothesen:
- H0: model verklaart geen variatie in Y
- H0: geen hoofdeffect van X1
- H0: geen hoofdeffect van X2
- H0: geen interactie-effect van X1 x X2
- H1: er is wel een effect

Assumpties:

1. Onafhankelijkheid van waarnemingen (observaties) bij respondenten (independence).
2. Minimaal interval meetniveau Y en X’ en nominaal.
3. Spreiding (variantie) van residuen per X-categorie gelijk (homoscedastisch/ homogeneity of
variance).
4. Residuen per X-categorie normaalverdeeld (normally distributed errors).
5. Geen uitschieters (outliers) en ‘te’ invloedrijke respondenten (influential cases).

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller jasmijnmeijer. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.05. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

77254 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$7.05  1x  sold
  • (0)
  Add to cart