100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Statistiek Voor Bedrijfswetenschappen KULeuven Schakeljaar Handelswetenschappen $14.05
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
  4.  
  5. Schakeljaar Handelswetenschappen
  6.  
  7. Statistiek Voor Bedrijfswetenschappen (Y50234)

College aantekeningen

Statistiek Voor Bedrijfswetenschappen KULeuven Schakeljaar Handelswetenschappen

1 beoordeling
 16 keer verkocht
  • Vak
  • Statistiek Voor Bedrijfswetenschappen (Y50234)
  • Instelling
  • Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Dit document bevat volledige en duidelijke notities van alle lessen van het vak Statistiek voor Bedrijfswetenschappen van het Schakeljaar Handelswetenschappen gegeven door Patrick Wessa in KULeuven Antwerpen. Ik behaalde op mijn examen in januari 2023 (eerste examenkans) 12/20

Voorbeeld 4 van de 183  pagina's

Document informatie

  • 18 februari 2023
  • 183
  • 2022/2023
  • College aantekeningen
  • Patrick wessa
  • Alle colleges

Onderwerpen

  • statistiek
  • schakeljaar
  • handelswetenschappen
  • kuleuven
  • notities
  • college
  • aantekeningen
  • patrick wessa
  • 2022 2023
  • kul
  • samenvatting

Geschreven voor

  • Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
  • Schakeljaar Handelswetenschappen
  • Statistiek Voor Bedrijfswetenschappen (Y50234)
Alle documenten voor dit vak (17)

1  beoordeling

review-writer-avatar

Door: domienvanoverloop • 1 jaar geleden

Verkoper

avatar-seller
diedevdm

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Statistiek voor bedrijfswetenschappen
QQ-plot komt altijd voor op het examen

Inhoudsopgave
1 hoofdstuk 1: getting started ........................................................................................................... 5
1.1 R Framework for Statistical Computing .................................................................................. 5
2 hoofdstuk 2: introduction to probability ........................................................................................ 6
2.1 Defenition of probability ........................................................................................................ 6
2.2 Jeffreys’ axiom system............................................................................................................ 7
2.2.1 Axiom 1: comparability – vergelijkbaarheid ................................................................... 7
2.2.2 axiom 2: transitivity - transitiviteit .................................................................................. 7
2.2.3 axiom 3: deducibility – deduceerbaarheid...................................................................... 7
2.3 Stelling van Bayes ................................................................................................................... 8
2.3.1 theorie ............................................................................................................................ 8
2.3.2 Voorbeeld ..................................................................................................................... 10
2.3.3 specificiteit en de sesitiviteit ........................................................................................ 11
2.4 Multinomial Naive Bayes Classifier ....................................................................................... 12
2.4.1 voorbeeld ..................................................................................................................... 12
2.4.2 interactie effect ............................................................................................................ 14
2.4.3 Zero Probabilities .......................................................................................................... 15
2.4.4 Types of Naive Bayes Classifiers ................................................................................... 15
2.4.5 Wet van de grote getallen ............................................................................................ 16
2.4.6 Voorbeeld om het uit te leggen .................................................................................... 16
3 hoofdstuk 3: waarschijnlijkheidsverdelingen ............................................................................... 19
3.1 beschrijvende statistieken .................................................................................................... 19
3.2 discrete waarschijnlijkheidsverdeling ................................................................................... 20
3.2.1 bernoulli verdeling ........................................................................................................ 20
3.2.2 binomiaal verdeling ...................................................................................................... 21
3.2.3 multinominiaal verdeling .............................................................................................. 24
3.3 continue verdelingen ............................................................................................................ 25
3.3.1 uniforme verdeling ....................................................................................................... 25
3.3.2 de normale verdeling = gausse verdeling ..................................................................... 27
3.3.3 willekeurige verdeling ................................................................................................... 32
RStudio ................................................................................................................................................. 35
3.3.4 Gaussian naive bayes classifier ..................................................................................... 40
3.3.5 Chi verdeling ................................................................................................................. 44

1

, 3.3.6 Chi kwadraat verdeling (1 parameter) .......................................................................... 44
3.3.7 Chi kwadraat verdeling (2 parameters) ........................................................................ 47
3.3.8 student t-verdeling ....................................................................................................... 47
3.3.9 fisher f-verdeling........................................................................................................... 49
3.4 conclusies ............................................................................................................................. 49
4 hoofdstuk 4: Beschrijvende statistiek en exploratieve gegevensanalyse ..................................... 51
4.1 types of data ......................................................................................................................... 51
4.1.1 kwalitatieve data .......................................................................................................... 51
4.1.2 kwantitatieve data ........................................................................................................ 51
4.2 kwalitatieve data .................................................................................................................. 51
4.2.1 frequency plot (bar plot)............................................................................................... 51
4.2.2 frequentietabel ............................................................................................................. 52
4.2.3 contingentie tabel......................................................................................................... 53
4.2.4 Binonomial classification metrics ................................................................................. 53
4.3 kwantitatieve data ................................................................................................................ 55
4.3.1 stem-and-leaf plot ........................................................................................................ 55
4.3.2 histogram...................................................................................................................... 56
4.3.3 Quantiles/ kwantielen .................................................................................................. 60
4.3.4 central tendency ........................................................................................................... 64
4.3.5 Variabiliteit ................................................................................................................... 70
4.3.6 Skewness en kurtosis .................................................................................................... 74
4.3.7 concentratiemaatstaven ............................................................................................... 78
4.3.8 notched boxplot ........................................................................................................... 78
4.3.9 Scatterplot .................................................................................................................... 80
4.3.10 pearson correlatie ........................................................................................................ 81
4.3.11 rank correlatie .............................................................................................................. 85
4.3.12 partiële pearson correlatie ........................................................................................... 86
4.3.13 simple linear regression ................................................................................................ 90
4.3.14 momenten .................................................................................................................... 90
4.3.15 Kwantiel-kwantielplot (QQ-plot)................................................................................... 91
4.3.15 Kwantiel-kwantielplot (QQ-plot)................................................................................... 92
4.3.16 Probability Plot Correlation Coefficient Plot (PPCC- plot) ............................................. 98
4.3.17 kernel density estimation ............................................................................................. 99
4.3.18 bivariate Kernel Density Plot ........................................................................................ 99
4.3.19 Bootstrap Plot (central tendency)............................................................................... 100
4.3.20 survey scores rank order comparison ......................................................................... 102

2

, 4.3.21 cronbach alpha ........................................................................................................... 105
4.4 kwantitatieve gegevens met tijdsdimensie/ tijdreeksen .................................................... 106
4.4.1 Equi-distante tijdreeksen ............................................................................................ 106
4.4.2 time series plot (run sequence plot ............................................................................ 107
4.4.3 mean plot ................................................................................................................... 107
4.4.4 blocked bootstrap plot (central tendency) ................................................................. 110
4.4.5 standaard deviation-mean plot .................................................................................. 111
4.4.6 Variatie reduction matrix ............................................................................................ 112
4.4.7 (partiële) autocorrelatie functie ................................................................................. 113
4.4.8 Periodogram en cumulatief periodogram .................................................................. 114
5 hoofdstuk 5: Hypothese testen .................................................................................................. 120
5.1 the central limit theorem ................................................................................................... 121
5.2 Statistische toets van het populatiegemiddelde met bekende variantie (veronderstelling)
121
5.2.1 voorbeeld: Statistische hypothese: Testen van het gemiddelde met bekende variantie -
Voorbeeld 1: Kritische waarde (Regio) ....................................................................................... 124
5.2.2 Voorbeeld: Statistische hypothese: Testen van het gemiddelde met bekende variantie -
Voorbeeld 2: P-waarde (waarschijnlijkheid ................................................................................ 124
5.3 Hypothesetests voor onderzoeksdoeleinden ..................................................................... 125
5.3.1 één steekproef t-Test/ one sample t-test ................................................................... 125
5.3.2 Skewness & kurtosis test ............................................................................................ 129
5.3.3 Gepaarde twee-steekproef t-Test............................................................................... 131
5.3.4 WILCOXON SIGNED-rank test ..................................................................................... 133
5.3.5 unpaird two sample t-test .......................................................................................... 134
5.3.6 unpaired two sample welch test ................................................................................. 137
5.3.7 mann-whitney u test (wilcoxon rank-sum test) .......................................................... 138
5.3.8 bayesian two sample test ........................................................................................... 139
5.3.9 Chi-squared tests for count data ................................................................................ 139
5.3.10 one way analysis of variance (1-way anova) ............................................................... 142
5.3.11 two way analysis of variance (2-way anova) .............................................................. 144
6 hoofdstuk 6: regressie modellen ................................................................................................ 148
6.1 Eenvoudig lineair regressiemodel (SLRM) .......................................................................... 148
6.2 Meervoudig lineair regressiemodel (MLRM) ...................................................................... 150
6.3 Hypothesetests met lineaire regressiemodellen (vanuit praktisch perspectief) ................. 151
7 Inleiding tot de analyse van tijdreeksen ..................................................................................... 156
7.1 Case: markt van gezondheids- en persoonlijke verzorgingsproducten (HPC) ..................... 156
7.2 decompositie van een tijdreeks .......................................................................................... 156

3

, 7.2.1 Klassieke decompositie van tijdreeksen door geleidende gemiddelden..................... 156
7.2.2 Seizoensgebonden decompositie van tijdreeksen door loess..................................... 158
7.2.3 Decompositie door structurele tijdreeksmodellen ..................................................... 158
7.3 Ad hoc voorspelling van tijdreeksen ................................................................................... 159
7.3.1 Regressieanalyse van tijdreeksen ............................................................................... 160
7.3.2 Afvlakmodellen/ Smoothing Models .......................................................................... 163
8 hoofdstuk 8: Univariate box-jenkins analyse .............................................................................. 166
8.1 data .................................................................................................................................... 167
8.2 theoretische concepten ...................................................................................................... 168
8.2.1 stationair proces ......................................................................................................... 168
8.2.2 white noice ................................................................................................................. 168
8.3 stationariteit ....................................................................................................................... 168
8.3.1 stationariteit in het gemiddelde ................................................................................. 168
8.3.2 Stationariteit in de variantie ....................................................................................... 169




4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper diedevdm. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $14.05. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 63950 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen

Laatst bekeken door jou

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

EMT FISDAP Operations Final Exam Questions and Answers (2023 - 2024) (Verified by Expert)

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

ASWB Social Work Bachelor Level / LSW Exam Questions & Answers, 100% Accurate. Rated A+

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

Chamberlain College of Nursing Bios 256 Final| 168 QUESTIONS| WITH COMPLETE SOLUTIONS

Samenvatting ·

(0)

Arbeidspsychologie UU Deeltentamen 1: Samenvatting Boek (2e druk - 2024) & hoorcolleges

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

QAL - Laws and Regulations 2024 Exam Quiz Bank with Verified Answers |Latest 2024 /2025

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

TEST BANK FOR DEWITS FUNDAMENTAL CONCEPTS AND SKILLS FOR NURSING 5TH EDITION BY WILLIAMS.

Samenvatting ·

(0)

Summary Organizational Theory, Design, and Change Chapters1/6 (Organizational Structure)

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

Pediatric Nursing The Critical Components of Nursing Care 2nd Edition Rudd Test Bank 2023

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

FGCU A&P 1: Exam 1 review Questions And Answers Rated A+ New Update Assured Satisfaction

$14.05  16x  verkocht
  • (1)
In winkelwagen
Toegevoegd