100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Samenvatting theorie Onderzoekstraining II | premaster RSM $5.42   Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  4.  
  5. Onderzoekstraining II (BP1104)

Summary

Samenvatting theorie Onderzoekstraining II | premaster RSM
 196 views  45 purchases
  • Course
  • Onderzoekstraining II (BP1104)
  • Institution
  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)

Deze samenvatting bevat alle theorie van het vak Onderzoekstraining II. Het vak onderzoekstraining II is onderdeel van de Nederlandstalige premaster, RSM Erasmus Universiteit Rotterdam. De samenvatting bevat alle stof uit de theorie video's en bijbehorende slides van module 1 t/m module 4.

Last document update: 1 year ago

Preview 2 out of 7  pages

Document information

  • February 23, 2023
  • February 25, 2023
  • 7
  • 2022/2023
  • Summary

Subjects

  • onderzoekstraining
  • research
  • onderzoekstraining ii
  • premaster
  • rsm
  • theorie
  • slides
  • module
  • bivariate analyse
  • ii
  • samenvatting
  • videos

Written for

  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  • Nederlandstalige premaster
  • Onderzoekstraining II (BP1104)
All documents for this subject (1)

Seller

avatar-seller
Daniquedhs

Reviews received

Content preview

ONDERZOEKSTRAINING II

MODULE 1 BIVARIATE ANALYSE, KRUISTABEL
- Samenhang twee kwalitatieve variabelen met kruistabellen of staafdiagrammen

Pearson X2-grootheid bij verdeling kwalitatieve variabelen m.b.v. frequenties
1. Pearson X2- grootheid met gegeven univariate verdeling (alle uitkomsten gelijke kansen)
(𝑂𝐾 −𝐸𝐾 )2
- 𝑌 = ∑𝐾
𝐾=1 𝐸𝐾
~ 𝑥 2 (𝐾 − 1) | df = k-1
2
- P-waarde: P ( Y > 𝑥𝐾−1, 𝑎) = 𝑎
1) Formuleer nulhypothese H0: p1 = p2 = p3 = … H1: geen uniformiteit
2) Bereken verwachte frequenties E1 = np1 = … E2 = … E3 = …
3) Vergelijk waargenomen en verwachte freq. O1 - E1 = … O2 - E2 = … O 3 - E3 = …
2
4) Uitvoeren toets en wel of niet verwerpen Verwerp H0 : Yobs > 𝑥𝐾−1, 𝑎
➢ X2-waarde opzoeken in R met qchisq (1-alpha, df = n-1)
2. Pearson X2-grootheid met gegeven bivariate verdeling (gegeven verdeling)
(𝑂𝑖𝑗 −𝐸𝑖𝑗 )2
- 𝑌 = ∑𝑟𝑖=1 ∑𝑐𝑗=1 𝐸𝑖𝑗
~ 𝑥 2 (𝑟𝑐 − 1) | df =rc -1
1) Formuleer hypotheses H0: alle pij zoals tabel, H1 niet alle pij zoals tbl
2) Bepaal verwachte frequenties Eij = npij = …
3) Vergelijk waargenomen en verwachte freq. Oij – Eij = …
2
4) Toets uitvoeren en wel of niet verwerpen Verwerp H0: Yobs > 𝑥𝑟𝑐−1, 𝑎


Pearson X2-grootheid in toets veronderstelde onafhankelijkheid (bivariate)
(𝑂𝑖𝑗 −𝐸𝑖𝑗 )2
- 𝑌 = ∑𝑟𝑖=1 ∑𝑐𝑗=1 𝐸𝑖𝑗
~ 𝑥 2 [(𝑟 − 1)(𝑐 − 1)] | df =(r - 1)(c - 1)
• Verlies vrijheidsgraden doordat marginale kansen worden geschat
1) Formuleren hypotheses H0: X en Y onafhankelijk, H1: X en Y afhankelijk
𝑂
2) Schat marginale en gezamenlijke kansen 𝑝̂𝑖 = 𝑛𝑖, 𝑝̂𝑖𝑗 = 𝑝̂ 𝑖 × 𝑝̂ 𝑖
𝑂 ∙𝑂
3) Bereken geschatte verwachte frequenties 𝐸̂𝑖𝑗 = 𝑛𝑝̂𝑖𝑗 = 𝑛𝑝̂𝑖 𝑝̂𝑗 = 𝑖 𝑛 𝑗
2
4) Toets uitvoeren en wel of niet verwerpen Verwerp H0: Yobs > 𝑥(𝑟−1)(𝑐−1), 𝑎


Kruistabel bijzonderheden
1. Analyse kruistabel in R: table + chisq.test(tbl) of Crosstable
2. Yates of continuïteitscorrectie: onderzoek onafhankelijkheid bij 2 x 2-tabellen
1
(|𝑂𝑖𝑗 −𝐸𝑖𝑗 |− )2
- 𝑌𝑌𝑎𝑡𝑒𝑠 = ∑𝑟𝑖=1 ∑𝑐𝑗=1 2
~ 𝑥 2 (1)
𝐸𝑖𝑗
3. Fisher’s exacte toets: onderzoek onafhankelijkheid bij 2 x 2-tabellen met Eij < 5
- Overschrijdingskans (p-waarde) vergeleken met significantieniveau (𝑎)
- p < 𝑎 : verwerpen H0 op significantieniveau 𝑎 - significante samenhang
4. Aard samenhang: beschrijven op basis van onder- en oververtegenwoordiging
- Oververtegenwoordiging: O11 – E11 > 0 - relatief veel
- Ondervertegenwoordiging: O12 – E12 < 0 – verhoudingsgewijs weinig
5. Mate samenhang: maatstaven sterkte met phi ɸ en Cramèrs V

, 2
𝑥𝑜𝑏𝑠
- 2 x 2-tabellen: ɸ tussen 0-1, Pearson’s correlatiëcoefficiënt r = 𝜙 = √ 𝑛
2
𝑥𝑜𝑏𝑠
- Grotere tabellen Cramèrs V: 𝑉 = √
𝑛×min(𝑟−1,𝑐−1)
- In R samenhang met phi, Cramèrs V of rij- en kolompercentages ((O - E) / E)
6. Gezamenlijke kansverdeling weergeven in tabel
- Marginale kansverdeling: optellen gezamenlijke kansen (rij  en kolom )
- Voorwaardelijke kansverdeling: gezamenlijke kans / marginale kans
- Conditionele verdeling: onafhankelijk wanneer f(y|X=x) = f(y)
- Factoriseerbaarheid: onafhankelijk wanneer f(y, x) = f(y|X =x) * f(x) = f(y) * f(x)
𝑝𝑠(1−𝑝𝑠)
7. Betrouwbaarheidsintervalschatting populatieproportie: 𝑝𝑠 ± 𝑍𝑎/2 √ 𝑛
8. Pearson’s X2 lineair afhankelijk van steekproefomvang


MODULE 2: BIVARIATE ANALYSE: SPREIDINGSDIAGRAM, COVARIANTIE EN
CORRELATIECOËFFICIËNT
- Onderzoek samenhang twee kwantitatieve variabelen met correlatiecoëfficiënt

Spreidingsdiagrammen, steekproefcovariantie en Pearson’s correlatiecoëfficiënt
1. Spreidingsdiagrammen
- Inzicht aard samenhang (+/-), mate samenhang (sterk/zwak), uitbijters en lineariteit (/ Ϛ)
2. Steekproefcovariantie: gemiddelde van kruisproducten afstond tot gemiddelde
1
- 𝐶𝑜𝑣(𝑋, 𝑌) = 𝑆𝑋𝑌 = ∑𝑛 (𝑥 − 𝑥̅ )(𝑦𝑖 − 𝑦̅) = 𝑟𝑥𝑦 𝑠𝑥 𝑠𝑦
𝑛−1 𝑖=1 𝑖
• Aard: Cov(X, Y) > 0: samenhang positief, Cov(X, Y) = 0 geen (lineaire) samenhang
• Covariantie zegt niets over mate van samenhang: grote afhankelijk meeteenheden
3. Pearson’s correlatiecoëfficiënt: steekproefgrootheid - maatstaf lineaire samenhang
𝐶𝑜𝑣(𝑋,𝑌) ∑𝑛 ̅)
𝑖=1(𝑥𝑖 −𝑥̅ )(𝑦𝑖 −𝑦
- Cor = 𝑟𝑥𝑦 = =
√𝑉𝑎𝑟(𝑋)√𝑉𝑎𝑟(𝑌) √∑𝑛 2 𝑛
̅)2
𝑖=1(𝑥𝑖 −𝑥̅ ) √∑𝑖=1(𝑦𝑖 −𝑦

• -1 ≤ rXY ≤ +1, rXY > 0: positieve samenhang
• rXY = 0: geen lineaire samenhang, rXY = -1 of rXY = +1: perfecte lineaire samenhang
- Veronderstellingen correlatiecoëfficiënt
• Betrokken kansvariabelen X en Y in populatie gezamenlijk (bivariaat) normaal verdeeld
• Aselecte steekproef n uit populatie getrokken met gezamenlijke waarnemingsuitkomsten
- Populatiecorrelatiecoëfficiënt (ρXY) is tegenhanger rXY: 𝜌𝑋𝑌 = 𝜎𝑋𝑌 /𝜎𝑋 𝜎𝑌
• Geeft mate afhankelijkheid X en Y weer: -1 ≤ ρXY ≤ +1
• Elips: +1 heeft steil en uitgerekt, denkbeeldige lijn geeft voorwaardelijke verwachting


Toetsen statistische onafhankelijkheid
- Aselecte steekproef uit bivariate normale verdeling: rXY zuivere schatter van ρXY
• Onafhankelijkheid wanneer ρXY = 0
1) Formuleer hypothesen H0: ρ = 0, H1: ρ ≠ 0 H0: ρ ≤ 0, H1: ρ > 0
2
1−𝑟𝑥𝑦
2) Toetsgrootheid 𝑇 = 𝑟𝑥𝑦 /√ 𝑛−2

3) Verdeling bepalen 𝑇 ~ 𝑡 (𝑛 − 2) = 𝑡(… ) 
4) Verwerpingsgebied Tobs << 0 of Tobs >> 0 Tobs >> 0

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Daniquedhs. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.42. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

77988 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$5.42  45x  sold
  • (0)
  Add to cart