Premaster Methoden en technieken van onderzoek (MB0116222312)
Summary
Samenvatting week 16 - blok 4 - Premaster MTO
16 views 0 purchase
Course
Premaster Methoden en technieken van onderzoek (MB0116222312)
Institution
Open Universiteit (OU)
Book
Research Methods for Business Students
Samenvatting van week 16, blok 14 in de premaster methoden en technieken van onderzoek (MTO). Het is een Nederlandstalige samenvatting van gedeeltes uit het boek Research methods for business students (pp.636-674, 692-694), gekoppeld aan de taken uit week 16.
Research Methods For Business Students, 8th Edition Solution Manual by Mark Saunders, Philip Lewis, Verified Chapters 1 - 14, Complete Newest Version
SOLUTION MANUAL Research Methods For Business Students 8th Edition Mark Saunders, Philip Lewis Chapters 1 - 14, Complete
Solution Manual For Research Methods For Business Students, 8th Edition by Mark Saunders, Philip Lewis, Verified Chapters 1 - 14, Complete Newest Version
All for this textbook (55)
Written for
Open Universiteit (OU)
Managementwetenschappen
Premaster Methoden en technieken van onderzoek (MB0116222312)
All documents for this subject (39)
Seller
Follow
NaVer
Reviews received
Content preview
Samenvatting week 16 – Kwalitatieve data analyseren
Leerdoelen
Na het bestuderen van de taken in deze week kunt u
• de functie en het belang omschrijven van de opeenvolging van transcriptie, coderen en
analyseren/interpreteren in de analyse van kwalitatieve data
• uitleggen welke vormen van coderen er bestaan en welke stapsgewijze opbouw er zit in de
toepassing van coderen
• verschillende manieren van kwalitatieve data-analyse en hun kenmerken benoemen
• gegeven bepaalde data onderbouwde keuzes maken over de wijze van analyse en rapportage
Inhoud
De laatste week van Blok 4 is aangebroken. In deze week leert u over de analyse van kwalitatieve
data. Waar data-analyse in kwantitatief onderzoek een relatief voorspelbaar karakter heeft (bij een
bepaalde onderzoeksvraag en hypothesen horen nu eenmaal bepaalde statistische toetsen), zijn de
mogelijkheden in kwalitatief onderzoek minder in beton gegoten. Echter, kwalitatief onderzoekers
hebben weldegelijk een idee over op welke wijze data kan worden geanalyseerd, zodanig dat ook de
analyse valide en betrouwbaar is.
Samenvatting boek Saunders – hoofdstuk 13.1 t/m 13.9 – blz 636 t/m 674 – Analysing data
qualitatively
1. Wat is in algemene zin een ‘code’ in de context van kwalitatieve data-analyse?
Code: is een enkel woord of een korte zin, die in gebruik ook kan worden afgekort.
2. Coderen, analyseren en interpreteren van kwalitatieve data kan vervolgens op verschillende
manieren. Welke manieren zijn dat zoal, en hoe verschillen deze van elkaar? Heb oog voor o.a. de
uitgangspunten (bijvoorbeeld: inductief of deductief) van de diverse benadering en voor de
stappen waaruit de diverse benaderingen bestaan.
• Analytic induction: is een inductieve versie van uitlegopbouw. Een belangrijk kenmerk van
deze techniek is dat het een incrementele benadering gebruikt om een verklaring of theorie op
te bouwen en te testen. Analytische inductie tracht een verklaring te ontwikkelen en te testen
door het fenomeen dat wordt onderzocht intensief te onderzoeken door de opeenvolgende
selectie van doelgerichte gevallen. Dit betekent dat het proces van het verzamelen en
analyseren van gegevens zal bestaan uit een aantal herhaalde stappen om een geldige
verklaring te vinden voor het fenomeen dat wordt bestudeerd.
• Deductive explanation building: deze versie van uitlegopbouw gebruikt een deductieve
benadering. Het omvat een stapsgewijze poging om een verklaring op te bouwen door een
vooraf bepaald theoretisch voorstel te testen en te verfijnen. Het proces van het verzamelen
en analyseren van gegevens om het onderzoek te begrijpen, bestaat uit herhaalde stappen om
een geldige verklaring te vinden.
• Pattern matching omvat het voorspellen van een patroon van uitkomsten op basis van
theoretische proposities om uit te leggen wat u verwacht te vinden bij het analyseren van uw
gegevens. Met behulp van deze benadering moet u een conceptueel of analytisch raamwerk
ontwikkelen, de bestaande theorie gebruiken en vervolgens de geschiktheid van het raamwerk
deductief testen als een menas om uw bevindingen te verklaren.
13.2. De diversiteit van kwalitatieve data, hun implicaties voor analyse en het interactieve karakter
Kwalitatieve data zijn afgeleid van gesproken woorden (verbale data), geschreven, getypte of
gedrukte woorden (tekstuele data) en stilstaande of bewegende beelden (visuele data).
1
,• Verbale data = worden opgenomen en getranscribeerd en omgezet in tekst (woordelijke tekst).
• Tekstuele data = zijn aantekeningen van interviews, verslagen of documenten.
• Visuele gegevens = kunnen onder andere tekeningen, foto’s en video’s omvatten, houden
verband met analytische implicaties.
• Naturalistische gegevens = zijn verzamelde gegevens uit eigen omgeving, deze worden vaak
gecombineerd met kustmatige gegevens (uit lab of vragenlijsten zonder rekening houdend met
de context).
Sterk gecontextualiseerde gegevens en de praktijk om deelnemers te gebruiken voor het verzamelen
van deelnemers hebben beide consequenties voor de kwalitatieve data analyse.
Datasets = die bekend staat om hun volheid en rijkdom bieden de mogelijkheid voor een diepgaande
analyse, waarbij context kan worden gerelateerd aan de thema’s uit de datasets om goed
gefundeerde en gecontextualiseerde verklaringen te produceren.
• Een interpretivistische filosofie vormt vaak de basis voor kwalitatieve onderzoeksprojecten;
interpretaties uit de sociale wereld. Wordt gezien als sociaal geconstrueerd, dit berust zich op de
overtuiging dat de sociale realiteit bestaan als gevolg van verschillende interpretaties.
Interpretivistische onderzoekers zullen doorgaans inductief onderzoek doen, waardoor het
onderzoek de stroom van de verzamelde gegevens kan volgen. Deze gegevens weerspiegelen
variaties in de ervaringen en perspectieven van deelnemers. Analyse hiervan zal de reikwijdte
van deze ervaringen en perspectieven moeten erkennen, en dit ook op deze manier moeten
rapporteren zonder dat de verschillen worden verzoend. Analyse moet gevoelig zijn voor de
variabiliteit en complexiteit. Deze inductieve benadering van kwalitatieve analyse omvat het
afleiden van onderzoek specifieke concepten waaruit een conceptueel kader kan worden
ontwikkeld. Dit wordt ontwikkeld bij de verzameling en wordt verfijnd in de analyse.
• Een realistische onderzoeker gelooft dat de werkelijkheid onafhankelijk bestaat van de
interpretaties van de deelnemers erover; de realiteit helpt de interpretaties van de deelnemers
vorm te geven in plaats van door hen geconstrueerd te worden. Dit kan worden verklaard door
het bestaan van politieke en economische maatschappelijke structuren en sociale attitudes die
de aard van sociale interacties beïnvloeden en op hun beurt de interpretaties van sociale actoren
beïnvloeden. Een realistisch onderzoeker zal doorgaans deductief onderzoek doen met
constructies om in deze context te testen die zijn afgeleid van bestaande theorie, of met
aannames verband houden met een of meer van de perspectieven (kritisch, cultureel, milieu,
feministisch, gender of radicaal). Deze constructies of aannames zullen de vragen van de
deelnemers informeren, die consequent moeten worden gesteld bij iedere poging tot
informatieverzameling om zo valide gegevens te kunnen produceren om de toepasbaarheid van
deze theorie in deze onderzoek context te testen. De kwaliteit van kwalitatief onderzoek hangt
mede af van de interactie tussen dataverzameling data-analyse m betekenissen te verkennen en
te verduidelijken.
Het interactieve karakter van kwalitatieve gegevens analyse
Gegevensverzameling en analyse zijn een samenhangend en interactief geheel in kwalitatieve
gegevens. De analyse wordt tijdens en na het verzamelen van gegevens uitgevoerd, helpt een
richting te geven aan het verzamelen, vooral bij een inductieve of gefundeerde aanpak. Het
interactieve karakter van dataverzameling en analyse stelt de onderzoeker in staat om tijdens de
verzameling belangrijke thema’s, patronen en relaties te herkennen.
13.3 Belangrijkste aspecten waarmee rekening gehouden moeten worden bij het kiezen van een
kwalitatieve analysetechniek.
Belangrijke aspecten van kwalitatieve analyse technieken voor het kiezen van de juiste techniek:
2
, 1. De methodologische en filosofische (interpretivistische en realiteit) onderbouwing van het
onderzoek
2. De benadering van theorieontwikkeling die in het onderzoek wordt gebruikt
3. De analytische benadering die in de techniek wordt gebruikt.
1. Grounded theorie heeft een specifieke methodologie; alle elementen moeten gevolgd worden.
Andere onderzoekstrategieën hebben geen specifieke methodologie, hierbij wordt er een
analysetechniek gekozen die past bij de filosofie en strategie en de aard van de gegevens die
worden verzameld.
2. Als het onderzoek begint met een deductieve benadering, gebruik je bestaande theorie om het
kwalitatieve onderzoeksproces en aspecten van data-analyse vorm te geven. Als onderzoek begint
met een inductieve benadering, probeer je een theorie op te bouwen die is gebaseerd op de
verzamelde gegevens. Als je op basis van een verassend feit aanvullende gegevens verzamelt om
een bestaande theorie te herzien of aan te passen dan gebruik je een abductieve benadering.
3. Er zijn twee aspecten van kwalitatieve analyse die analytische technieken onderscheiden:
• Datafragmentatie en reductie versus behoud van data-integriteit
Er wordt bij kwalitatieve gegevensanalyse ervan uit gegaan dat gegevens moeten worden
gecodeerd, gefragmenteerd en moeten worden gereorganiseerd in analytische categorieën.
Technieken om te fragmenteren; thematische analyse, sjabloonanalyse, grounded-theorie
methode en gegevensweergave en analyse.
Narratieve analyses: de opeenvolgende en chronologische aard van legendarische gegevens
essentieel is en gehandhaafd blijft tijdens analyse.
Discouranalyse: analyse wat berust op de volledigheid van analyse.
• Analytische focus
De focus varieert tussen de verschillende analyse technieken. Sommige richten zich op
thema’s of onderwerpen (thematische analyse = generieke benadering), de andere richten
zich op specifiek op analyseren van acties of processen. Er zijn speciale analyse technieken
die zich richten op taal; narratieve en discouranalyses.
13.4 Uw gegevens voorbereiden voor analyse
Transcriberen
Het letterlijk verwoorden van audio tot tekstueel verslag. Het verwijderen van transcriptiefouten
wordt ook wel data cleaning genoemd. Consistentie is transcripties is belangrijk voor CAQDAS, bij een
gestructureerd interview moet je het vraagnummer coderen.
13.5 Hulpmiddelen bij uw analyse
1. Welke hulpmiddelen kun je gebruiken bij kwalitatieve data-analyse?
• Interim or progress summaries: op deze manier kunt u een aantal samenvattingen opstellen
die de ontwikkeling van uw gedachten beschrijven om uw analyse en de richting van uw
gegevensverzameling te ondersteunen.
• Transcript summaries: comprimeert lange uitspraken tot kortere uitspraken waarin de
hoofdzin van wat er is gezegd of waargenomen in minder woorden wordt geherformuleerd.
• Document summaries: het kan worden gebruikt om de belangrijkste punten van uw
onderzoek voor uw onderzoek samen te vatten en op te sommen en u kunt het gebruiken om
het doel van het document te beschrijven, hoe het zich verhoudt tot uw werk en waarom het
belangrijk is.
• Self-memos: u in staat stellen ideeën vast te leggen die bij u opkomen over elk aspect van uw
onderzoek, terwijl u eraan denkt.
• A research notebook: om uw ideeën en reflecties vast te leggen en als geheugensteun te
dienen voor uw bedoelingen voor de richting van uw onderzoek.
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller NaVer. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.31. You're not tied to anything after your purchase.
