100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Farmaceutische data-analyse $11.34
Add to cart

Summary

Samenvatting Farmaceutische data-analyse

 25 views  1 purchase
  • Course
  • Institution

Heel het boek samengevat, vooral concepten en indien nodig met voorbeelden.

Preview 2 out of 13  pages

  • March 7, 2023
  • 13
  • 2022/2023
  • Summary
avatar-seller
DATA-ANALYSE
DEEL 1: INTRODUCTION, MOTIVATION & EXAMPLE

1.Introductory material

 Statistiek: overal nodig  thesis, correct interpreteren van data…

2.Homeopathy: the test

 Belangrijk concept: blindering  onderzoeker mag niet weten welke stalen onderzocht
worden door random codes aan te brengen op de stalen
 Dubbele blindering: noch onderzoeker, noch patiënt mag weten wat placebo & GM is
 Placebo/controlegroep altijd nodig om werking nieuw GM aan te tonen
 2x2 tabel om resultaten weer te geven
 Wat we onderzoeken: Hoe groot is de KANS dat dit resultaat toeval is?  variabiliteit


DEEL 2: BASIC PRINCIPLES OF STATISTICAL METHODOLOGY


3.What is statistics?


 Vb. ziekteverzuim:
 Bestaat er een correlatie tussen geslacht en ziekteverzuim?
 Hoe groot is de kans dat er door puur toeval toch verschillen zijn tussen man en
vrouw in de steekproef terwijl er in werkelijkheid geen verschillen zijn?
 Vb. Cervix kanker:
 Hoe groot is de kans dat de geobserveerde correlatie tussen de leeftijd & kanker
toeval is?
 Vb. overlevingskans bij kanker patiënten: kleine dataset
 Is er een correlatie tussen soort kanker & overlevingskans?
 Hoe groot is de kans dan gemiddeld #dagen overleven & soort kanker berust op puur
toeval?
 Vb. BD & GM
 Gemiddelde BD daalt, maar verschil per patiënt  variabiliteit is reden voor twijfel,
daarom weten wat de kans is dat dit gebeurt door puur toeval
 Vb. verkoudheid & leeftijd: continue data > binaire data (ja/nee)
 Conclusie:
 Discriptive/beschrijvende statistiek: samenvatten & beschrijven van data opdat de
relevante aspecten duidelijk zijn  beperkt zich tot steekproef
Vb. tabellen, grafieken, gemiddelden…
 Inferentieele statistiek: bestuderen hoe geobserveerde trends zich vertalen naar een
algemene populatie  vanuit steekproef uitspraken doen op de populatie
(interferentie tss steekproef en populatie)

, 4.Population vs. sample


 Populatiecriteria gebaseerd op inclusie- & exclusie criteria
 Inclusie moet voldaan zijn vb. bepaalde aandoening
 Exclusie mag niet voldaan zijn vb zwangerschap
 Objectieve criteria om verwarring/ discussie te vermijden
 Vb. niet: mensen met minstens 90 dagen overleving
 Steekproef vb: verpleegkundigen met rugpijn
 Je kan nooit een exacte representatie geven van de verpleegkundigen populatie
(#mannen, academische ziekenhuizen, leeftijd…)
 Daarom: random steekproef = moeilijk in praktijk (o.a. door variabiliteit)


Steekproef Populatie statistiek
Kansrekenen

 statistiek wil conclusies trekken over de populatie gebaseerd op wat geobserveerd is in het experiment


5. Causality and randomization

 Causaal effect: samenstelling homeopathie-&controlegroep moet =zijn, anders zouden
uitkomsten hieraan toegeschreven kunnen worden
 2 groepen zullen nooit helemaal = zijn, maar ze dienen wel gerandomiseerd te
worden (willekeurige opdeling)
 Vb. computer bepaalt welke patiënt behandeling A of B krijgt
 Randomisatie niet altijd mogelijk:
 Ethische redenen vb. evolutie van baby met/zonder chemo onderzoeken + groepen
kunnen niet gerandomiseerd worden
 Case-control study: verband tussen roken & longkanker adhv ondervraging over
rookgeschiedenis bij kanker patiënten vs niet-kankenr patiënten  je kan niet
aantonen dat dit een causaal verband is (mss ook genetische factor….)


DEEL 3: DESCRIBING AND SUMMARIZING DATA


6. Types of outcomes


 Kwalitatieve data: niet gekarakteriseerd door waarde van nummers
 Dichotoom: 2 mogelijke waarden (vb overleving)
 Nominaal: geen ordening (vb haarkleur)
 Ordinaal: ordening (vb pijnschaal van nooit tot altijd, medailles  volgorde heeft
betekenis)
 Kwantitatieve data: waarde van nummers
 Discreet: waarden zijn vast & gescheiden (vb hartritme)

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Farma505. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $11.34. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

56326 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$11.34  1x  sold
  • (0)
Add to cart
Added