TB134A Statistiek Samenvatting met voorbeelden **ALLE COLLEGES**
5 views 0 purchase
Course
Statistiek en Data-analyse TB134A (TB134A)
Institution
Technische Universiteit Delft (TU Delft)
In dit document staat alle theorie, alle functies, alle voorbeeldopdrachten etc. die besproken zijn tijdens de colleges van Statistiek van het vak Statistiek en Data-Analyse.
Samenvatting Statistiek en Data-Analyse
Inhoudsopgave
Lecture 1.............................................................................................................................3
Verschillen tussen herhaling en geen herhaling;...........................................................................3
Combinaties zonder herhaling;......................................................................................................3
Combinaties met herhaling;..........................................................................................................3
Lecture 2.............................................................................................................................5
Sample space;...............................................................................................................................5
Rekenen met gebeurtenissen;.......................................................................................................5
Complementregel;.........................................................................................................................5
Somregel;......................................................................................................................................5
Wetten van Morgan;.....................................................................................................................5
Lecture 3.............................................................................................................................6
Voorwaardelijke kansen;...............................................................................................................6
Productregel;.................................................................................................................................6
Wet van de totale kans;................................................................................................................6
De regel van Bayes;.......................................................................................................................6
Lecture 4.............................................................................................................................7
Discrete variabele;........................................................................................................................7
Continue variabele;......................................................................................................................7
Formule voor ;...............................................................................................................................7
Rekenen met kansfuncties;...........................................................................................................7
Verdelingen;..................................................................................................................................7
Bernoulli verdeling;.......................................................................................................................7
Binominaalverdeling;....................................................................................................................9
Geometrische verdeling;..............................................................................................................9
Lecture 5...........................................................................................................................10
Continue variabelen;...................................................................................................................10
Dichtheidsfunctie;.......................................................................................................................10
Distributiefunctie ;......................................................................................................................10
Verwachtingswaarde ;.................................................................................................................11
Uniforme verdeling ;...................................................................................................................11
Exponentiële verdeling ;..............................................................................................................11
Distributie van exponentiele verdeling;.......................................................................................11
, Lecture 1
Het aantal mogelijkheden van A met p en B met p is n∗p
Bijvoorbeeld;
A is een verzameling van alle cijfers van het alfabet en B zijn 10 cijfers.
Uitwerking;
26∗10=260 mogelijkheden.
Verschillen tussen herhaling en geen herhaling;
n is het aantal keuzes per keer, k is het aantal keer kiezen.
Herhaling; v k =nk
Bijvoorbeeld;
Hoeveel mogelijkheden zijn er voor een pincode met herhaling?
Uitwerking;
10∗10∗10∗10=10 4 mogelijkheden.
n!
Geen herhaling;
( n−k ) !
Bijvoorbeeld;
Hoeveel mogelijkheden zijn er voor een pincode zonder herhaling?
Uitwerking;
10∗9∗8∗7 mogelijkheden.
Combinaties zonder herhaling;
n is het aantal keuzes per keer, k is het aantal keer kiezen.
k n!
Voor de combinatie om k keer te kiezen uit n elementen; C n=
k ! ( n−k ) !
Bijvoorbeeld;
Mogelijkheden voor een groep van 10 studenten uit 120 voor een enquête?
Uitwerking;
10 120 !
n=120 en k =10 dus; C 120=
10 !∗110!
Bijvoorbeeld;
Mogelijkheden voor uit 5 mannen en 5 vrouwen uit een groep van 80?
Uitwerking;
n=80 en k =5 dus; C 580∗C 540
Combinaties met herhaling;
n is het aantal keuzes per keer, k is het aantal keer kiezen.
k ( n+k −1 ) !
Voor de combinatie om k keer te kiezen uit n elementen; C n=
k ! ( n−1 ) !
Bijvoorbeeld;
Mogelijkheden voor 3 soorten donuts, in totaal 6 kiezen?
Uitwerking;
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Noudreijn. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $9.62. You're not tied to anything after your purchase.
