100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Literatuur Besliskunde $4.85   Add to cart

Summary

Samenvatting Literatuur Besliskunde

 5 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

Samenvatting van de gehele voorgeschreven literatuur voor het vak Besliskunde.

Preview 2 out of 9  pages

  • April 8, 2023
  • 9
  • 2019/2020
  • Summary
avatar-seller
Literatuur Besliskunde
Week 1
Hoofdstuk 1
Kwantitatieve analyse = wetenschappelijke benadering tot het maken van beslissingen in
management, gebruik makend van bijvoorbeeld data en technieken om deze te bewerken
Business analytics = benadering op basis van data waarmee bedrijven beslissingen maken
 Beschrijvende analyse = historische data gebruiken om bijv. de prestatie te meten
 Voorspellende analyse = voorspellingen voor toekomst gebaseerd op het verleden
 Normatieve analyse = zorgen voor nieuwe en betere manieren om te opereren

Stappen in kwantitatieve analyse benadering:
1. Definiëren van probleem: korte duidelijke stelling die het probleem duidelijk weergeeft
opstellen
2. Ontwikkelen van een model: ontwikkelen van een model dat een representatie is van
een situatie, meestal wiskundig en gebruikmakend van variabelen en parameters
3. Verkrijgen van input data: verkrijgen van data om te gebruiken in het model, data moet
correct, betrouwbaar en relevant zijn
4. Ontwikkelen van een oplossing: gebruiken maken van model door bijv. trial-and-error om
aan de hand van de input data de beste oplossing voor het probleem te vinden
5. Testen van oplossing: kijken of de oplossing en het model kloppen aan de hand van bijv.
kijken naar overeenkomsten met extra informatie buiten de gebruikte data
6. Analyseren van resultaten: gevolgen van oplossing bekijken, gevoeligheidsanalyse van
deze oplossing uitvoeren etc.
7. Implementeren van resultaten: implementeren van oplossing in werkzaamheden van
bedrijf en monitoren van gevolgen van deze implementatie

Deterministische model = zonder risico doordat er wordt aangenomen dat de waarden
gebruikt in het model zeker kloppen
Probabilistisch model = indien er rekening wordt gehouden dat er een kansverdeling is over
de waarschijnlijkheid van verschillende situaties/waarden

Hoofdstuk 3 t/m 3.5
Stappenplan voor het maken van beslissingen:
1. Identificeren van het probleem
2. Identificeren van de verschillende alternatieven (keuzes/beslissingen die gemaakt
kunnen worden) en de mogelijke toekomstscenario’s
3. Identificeren wat de gevolgen (uitkomsten) zijn per combinatie van de alternatieven met
de mogelijke toekomstscenario’s
4. Dit verwerken in een beslistabel. Voorbeeld:
Toekomstscenario 1 Toekomstscenario 2
Alternatief 1 Uitkomst 1 Uitkomst 2
Alternatief 2 Uitkomst 3 Uitkomst 4

Er zijn 3 verschillende omgevingen waarin beslissingen worden gemaakt:
 Beslissingen met zekerheid: met zekerheid de consequenties van ieder alternatief of
keuze weten
 Beslissingen met onzekerheid: verschillende uitkomsten per alternatief hebben en niet
weten wat de kansverdeling is over deze verschillende uitkomsten
 Beslissingen met risico: verschillende uitkomsten per alternatief waarvoor een
kansverdeling per uitkomst beschikbaar is

, Manieren om beslissingen te maken met onzekerheid:
 MaxiMax: ook optimistisch genoemd
o Voor ieder alternatief wordt de beste uitkomst bekeken
o Het alternatief met de beste uitkomst wordt gekozen
 MaxiMin: ook pessimistisch genoemd
o Voor ieder alternatief wordt de slechtste uitkomst bekeken
o Het alternatief met de beste uitkomst (van de slechte) wordt gekozen
 Realisme Criterium: ook gewogen gemiddelde of Hurwicz criterium genoemd
o Voor ieder alternatief wordt er een gewogen gemiddelde tussen de beste en de
slechtste uitkomst berekend aan de hand van α
o Gewogen gemiddelde = α(beste uitkomst) + (1 – α)(slechtste uitkomst)
 Gelijke kansen: ook Laplace of equally likely genoemd
o Gemiddelde uitrekenen voor ieder alternatief
o Alternatief met het beste gemiddelde wordt gekozen
 MiniMax spijt
o Opportunity loss = verschil tussen werkelijke uitkomst en maximale uitkomst
o Opstellen van een opportunity loss tabel
o Bekijken hoeveel opportunity loss er is voor deze uitkomst t.o.v. de hoogst
mogelijke uitkomst bij dat toekomstscenario (indien MAX(Uitkomst 1,Uitkomst 3)
Uitkomst 3 geeft, is voor de opportunity loss tabel Uitkomst 3 = 0 en Uitkomst 1
gelijk aan Uitkomst 3 – Uitkomst 1)
 MAX(A,B) betekent hierbij dat de hoogste van A en B wordt gekozen
o Bekijken wat de hoogste opportunity loss is per alternatief
o Het alternatief dat van deze hoogste opportunity loss de laagste heeft wordt
gekozen
Voorbeeld opportunity loss tabel:
Toekomstscenario 1 Toekomstscenario 2
Alternatief 1 Uitkomst 1 Uitkomst 2
Alternatief 2 Uitkomst 3 Uitkomst 4
Opportunity loss
Alternatief 1 MAX(Uitkomst 1,Uitkomst 3) – MAX(Uitkomst 2,Uitkomst 4) –
Uitkomst 1 Uitkomst 2
Alternatief 2 MAX(Uitkomst 1,Uitkomst 3) – MAX(Uitkomst 2,Uitkomst 4) –
Uitkomst 3 Uitkomst 4

Manieren om beslissingen met risico te maken:
 Expected Monetary Value (EMV)
o Voor ieder alternatief de Expected Monetary Value aan de hand van de
kansverdeling opstellen
o EMV = gewogen gemiddelde van verwachte uitkomsten en kans
o EMV = uitkomst 1 x kans 1 + uitkomst 2 x kans 2 etc.
o Kiezen voor het alternatief met de hoogste EMV
 Expected Value of Perfect Information
o Expected Value with Perfect Information (EVwPI) = als er perfecte informatie
beschikbaar is, zouden we voor ieder toekomstscenario het beste alternatief
kunnen kiezen. Het gemiddelde hiervan is de EVwPI.
 EVwPI = kans toekomstscenario 1 x beste alternatief toekomstscenario 1
+ kans toekomstscenario 2 x beste alternatief toekomstscenario 2 etc.
o Expected Value of Perfect Information (EVPI) = weergeeft de waarde van het
beschikken van perfecte informatie, hoeveel hoger kunnen we bereiken indien we
over perfecte informatie beschikken
 EVPI = EVwPI – Maximale EMV (= hoogste EMV van verschillende
alternatieven)

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller chelseavangool. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.85. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

67474 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$4.85
  • (0)
  Add to cart