Samenvatting Practica Psychometrie
Week 1: Scaling and norming test scores
1 Wanneer we schaalscores willen berekenen in SPSS zijn er veel verschillende opties mogelijk:
Altijd beginnen met: transform -> Compute variabele
- Simpelweg samenvoegen van items met de +: item1 + item2 + item3…
Een nadeel hiervan is dat de hele optelsom als ‘missing’ wordt gezien, wanneer er 1 item mist.
- SUM() function: SUM(item1 + item2 + …)
Deze functie telt de items bij elkaar op, maar wordt nooit als ‘missing’ gezien, dus kan ook de
som van maar 1 item zijn, of alle 4. Dit valt op te lossen door er SUM.n(item1 + item2..) van
te maken. De n geeft de minimaal aantal waardes aan die de som moet bevatten.
- MEAN() function: MEAN.n(item1 + item2 +…)
Voorbeeld: MEAN.5(lokmo1 to lokmo7, lokmo9 to lokmo11)
2 Het maken van een report over de research groep gaat over het aanvragen van descriptives.
3 Bij het maken van de normen vd schaal worden de geschaalde data omgezet in zscores, dan in t-
scores, en zet spss de scores om in percentiel scores.
- Analyze -> Descriptive Statistics -> Descriptives -> save standardizes values as variables.
- Transform -> Compute variable -> 50 + 10*zscores
- Transform -> Rank Cases -> Uncheck rank, en check Fractional rank as %, kies bij Ties High.
4 Het maken van een norm tabel:
- Analyze -> Reports -> Case summaries. Variables: normed scores. Grouping variables: scale
scores. Uncheck ‘Display cases’. Cell statistics : mean
Week 2 : Reliability of test scores
In deze week gaan we de betrouwbaarheid van de schaalscores bekijken.
We doen dit eerst met de Split-Half Methode. Hier kijken we of 2 ‘gelijke’ helften ook gecorreleerd
met elkaar zijn.
1 Maak een betekenisvolle split tussen de items
- Analyze -> Descriptive Statistics-> Descriptives -> vraag het gemiddelde en de standaard
deviatie op van de variabele.
- Maak een zo eerlijk mogelijke verdeling op basis van de gemiddelden. De 2 met de hoogste
gemiddelden worden dus in 2 verschillende helften geplaatst.
2 Voer de Split-Half methode uit
- Analyze -> Scale -> Reliability. Vul eerst de items van de eerste helft in, daarna de tweede
helft. Bij statistieken vragen we om de ‘Descriptives for Scale’. Kies bij model de Split-Half
Week 1: Scaling and norming test scores
1 Wanneer we schaalscores willen berekenen in SPSS zijn er veel verschillende opties mogelijk:
Altijd beginnen met: transform -> Compute variabele
- Simpelweg samenvoegen van items met de +: item1 + item2 + item3…
Een nadeel hiervan is dat de hele optelsom als ‘missing’ wordt gezien, wanneer er 1 item mist.
- SUM() function: SUM(item1 + item2 + …)
Deze functie telt de items bij elkaar op, maar wordt nooit als ‘missing’ gezien, dus kan ook de
som van maar 1 item zijn, of alle 4. Dit valt op te lossen door er SUM.n(item1 + item2..) van
te maken. De n geeft de minimaal aantal waardes aan die de som moet bevatten.
- MEAN() function: MEAN.n(item1 + item2 +…)
Voorbeeld: MEAN.5(lokmo1 to lokmo7, lokmo9 to lokmo11)
2 Het maken van een report over de research groep gaat over het aanvragen van descriptives.
3 Bij het maken van de normen vd schaal worden de geschaalde data omgezet in zscores, dan in t-
scores, en zet spss de scores om in percentiel scores.
- Analyze -> Descriptive Statistics -> Descriptives -> save standardizes values as variables.
- Transform -> Compute variable -> 50 + 10*zscores
- Transform -> Rank Cases -> Uncheck rank, en check Fractional rank as %, kies bij Ties High.
4 Het maken van een norm tabel:
- Analyze -> Reports -> Case summaries. Variables: normed scores. Grouping variables: scale
scores. Uncheck ‘Display cases’. Cell statistics : mean
Week 2 : Reliability of test scores
In deze week gaan we de betrouwbaarheid van de schaalscores bekijken.
We doen dit eerst met de Split-Half Methode. Hier kijken we of 2 ‘gelijke’ helften ook gecorreleerd
met elkaar zijn.
1 Maak een betekenisvolle split tussen de items
- Analyze -> Descriptive Statistics-> Descriptives -> vraag het gemiddelde en de standaard
deviatie op van de variabele.
- Maak een zo eerlijk mogelijke verdeling op basis van de gemiddelden. De 2 met de hoogste
gemiddelden worden dus in 2 verschillende helften geplaatst.
2 Voer de Split-Half methode uit
- Analyze -> Scale -> Reliability. Vul eerst de items van de eerste helft in, daarna de tweede
helft. Bij statistieken vragen we om de ‘Descriptives for Scale’. Kies bij model de Split-Half
