100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
P-lijn: ICT: volledige samenvatting van 3 topics $6.95
Add to cart

Summary

P-lijn: ICT: volledige samenvatting van 3 topics

1 review
 24 views  3 purchases
  • Course
  • Institution

alle lessen samengevat 16 paginas

Preview 3 out of 16  pages

  • April 16, 2023
  • 16
  • 2021/2022
  • Summary

1  review

review-writer-avatar

By: loladesmet1 • 6 months ago

avatar-seller
Samenvatting ICT
Topic 1: inleiding eHealth en mHealth


 E-health
 1999
 ICT binnen de gezondheidszorg
 Gebruik van opkomende informatie- en communicatietechnologie, vooral via het internet,
om de gezondheid en gezondheidszorg te verbeteren
 Nieuwe manier van werken, een houding en inzet voor genetwerkt globaal denken 
gezondheidszorg verbeter locaal, regionaal en globaal
 E-health onderscheiding
 Elektronic medical record (EMR):
 Gegevens patiënten opslaan
 Beheert door zorgverstrekker
 Medische en klinische info
 Elektronic patient record (EPR)
 Ook info van verpleegkundigen en kiné (paramedische info)
 Niet delen
 Elektronic health record (EHR)
 Bedoeling om te delen, informatie uitwisselen
 Info uitgebreider (levesstijl, activiteiten)
 Personal health record (PHR)
 Beheert door patiënt
 termen door elkaar gebruikt
 Evoluties
 Patient-centered
 Betrokkenheid patiënt (bidirectioneel)
 Patient empowerment: gebruik apps
 Longitudinaal
 Episodes van zorg
 Verschillende klachten over tijd/ andere kwaaltjes
 Huisarts/tandarts

, Multidisciplinair
 Niet enkel arts beschikt over info
 Tussen verschillende functies
 Transmuraal
 Over verschillende afdelingen en verschillende ziekenhuizen
 Gestructureerd en gecodeerd
 Ongestructureerd = vrije tekst in word  moeilijk te verwerken, informatie niet
uitwisselen
 Gestructureerd  software
 Gecodeerd  terminologie (ICPS classificatie)  tikfout vermijden, kwaliteitscontrole
 Metadata
 Data over de data (expliciet/impliciet)
 Expliciet: toestel BD meting/plek van meting/ houding patiënt (manueel ingevoerd)
 Impliciet: inloggen op die pc, dat uur, deze patiënten dossiers openen (als gebruiker niet
zien)
 Belangrijk: context aan informatie in dossier
 Intelligent
 Beslissing hulp  aan/afmoedigen
 Bv patient neemt deze medicatie, gecontradicteerd met andere medicatie  zou je dat
wel doen
 Keuze blijft wel bij de arts
 Gepersonaliseerd
 Interface aanpassen naar persoonlijke voorkeur (layout)
 Eerder: gerichte therapieën voor patiëntengroepen  personalised medicine
 Geïntegreerd
 1 dossier voor 1 patiënt
 Meerdere dossiers = fouten
 Eens geregistreerd, overal beschikbaar
 Secondary use
 Hergebruik van data die primair werd gemaakt in kader van zorg van de patient
 Secundair gebruikt in wetenschappelijk onderzoek  data in grotere pools
 Dossier wordt vele jaren bewaard
 Florence Nightingale (1863): opteerde al om statistische gegevens van ziekenhuizen
publiek te maken  veel info over de waarde van bepaalde operaties of manier van
verzorging  gegevens samenbrengen

,  Gecertificeerd
 Kwaliteitsbewaking, kwaliteitslabeling
 Waarom EMR voor wetenschappelijk onderzoek?
 Huidige manier moet veranderen
 Te duur  1 miljard euro om nieuw medicijn op de markt te brengen
 Tijdsconsumerend
 Minder efficient
 Problemen met patienten recruitering
 Problemen met protocol feasibility
 EMR trends
 Protocolhaalbaarheid op basis van schattingen
=> Waar ga ik patiënten vinden?
 Vroeger: beheerst door gevestigde standaard  alles gebeurde manueel
 Proefopzet is gebaseerd op discussie met clinici (bellen naar ziekenhuis)
 Gevolgen
 Meer amendementen
 Trager dan verwachte inschrijving
 Dure wijzigingen om nieuwe sites en landen toe te voegen
 Mislukte proeven
 Nu: via software  computer bevragen
 Zijn de inclusie/exclusie criteria goed?
 Hoelang zal de trial duren?
 Statistische power  genoeg patiënten?
 In welke ziekenhuizen zal ik de patiënten vinden?
 Patiëntendata = nummering (geen naamgeving, privacy)
 Patiënt recruitement
=> patiënten identificeren + informed consent
 Trial vertraging
 50% bereikt zijn doel recruitering niet
 Uitdagingen secondary use
 Data kwaliteit  accuraat en compleet

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller tianypollet. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.95. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

53022 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$6.95  3x  sold
  • (1)
Add to cart
Added