100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Deel 3 - toetsende statistiek $7.38
Add to cart

Summary

Samenvatting Deel 3 - toetsende statistiek

 5 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

Deze samenvatting gaat over de toetsende statistiek, waarin we parametrische en non-parametrische toetsen uitvoeren in Excel.

Preview 2 out of 15  pages

  • April 20, 2023
  • 15
  • 2022/2023
  • Summary
avatar-seller
kwantitatief onderzoek les 3



Toetsende statistiek
1. Beschrijvende versus Toetsende Statistiek: herhaling Basis van
Onderzoek
beschrijvende statistiek toetsende statistiek
uitspraken betrekking op steekproef betrekking op populatie
doel Hoe ziet de steekproef eruit? generaliseren
datareductie theorievorming:
 verschillen
 verbanden
relevante ordeningstechnieken:  falsificatiebeginsel: H0 versus
vraagstelling  tabellen: FR, CFR, %, … H1
 grafieken: cirkel-, staafdiagram, …  formuleren van ‘Zijn gevonden
ligging: verschillen of verbanden op
 positie/ligging: modus, mediaan, toeval gebaseerd (H0
gemiddelde, percentiel aanhouden) versus significant
 spreiding: range, SD, variantie (H0 verwerpen en H1
 vorm: kurtosis, scheefheid, normaliteit aannemen)?
relaties (verbanden) tussen variabelen:  standaardnormaalverdeling
 kruistabellen, relatieve en conditionele  uitsluitsel door
proporties (‘distributies’) significantietoetsen
 correlaties en regressie
Standaardnormaalverdeling w gebruikt om op 3 soorten vragen
antwoord te bieden:
1.1.Proporties berekenen
je schat hoeveel mensen bepaalde score hebben
 bv. cijfers op examen zijn normaalverdeeld met M = 12 en SD = 4.
Hoeveel % van mensen heeft score kleiner dan 16?
Wat heb je nodig? Z-scores en grafiek met % of tabellen
 Z = X-M/SD
o bv. Z = 16- 12/4 = +1
o (soms omkeren: X = M ± Z.SD)
 bereken proportie van Z < +1
 50% + 34.13% = 84.13%
1.2.Betrouwbaarheidsintervallen berekenen
rond steekproefwaarde interval dat voor 95% (of 99%) zekerheid aangeeft dat populatieparameter
tussen onder- en bovengrens van interval ligt




Wat heb je nodig? SEm = SD/√N + grafiek met % (of tabellen)
formule: M ± Z.SEm
voor 95%-interval: Z = 1.96; voor 99%-interval: Z = 2.58




1

, kwantitatief onderzoek les 3


1.3.Significantie toetsen




er w rond H0 bepaald interval getrokken
Wat heb je nodig voor interpretatie?  p-waarden (die in Excel w berekend)




wetenschap is er op gericht theorieën te ontwikkelen
= algemene uitspraken die voor iedereen, dus hele populatie gelden
 die uitspraken zijn vooral interessant als het gaat om uitspraken die betrekking hebben op:
o verschillen
 tussen gemiddelden
 bv. mannen zijn gemiddeld beter in kaartlezen dan vrouwen
 tussen proporties
 bv. er zijn meer vrouwen dan mannen die kunnen multitasken
o verbanden
 bv. naarmate mensen ouder worden, vergeten ze meer
hoe gaan we dat doen?  via steekproeftrekking
 bv. we laten 100 mannen en 100 vrouwen een kaartlees-test afleggen
o Mmannen is score 18/20
o Mvrouwen is score 14/20
mogen we resultaten van steekproef doortrekken naar populatie?
 of is dat gevonden verschil gebaseerd op toeval?
significantietoets
 we geven steekproefbevindingen in Excel in, en voeren er significantietoets uit
 we krijgen p-waarde
om p-waarde te kunnen interpreteren formuleren we eerst:
 nulhypothese (H0): er is geen verschil
o mannen verschillen niet van vrouwen
o H0: mannen - vrouwen = 0
 alternatieve Hypothese (H1): er is wel verschil
o mannen kunnen beter kaartlezen dan vrouwen
o H1: mannen - vrouwen > 0
 zie falsificatiebeginsel
p-waarde wijst op proportie onder standaardnormaalverdeling
om te bepalen wat ‘extreem’ is, bepalen we rond nulhypothese zone van:
acceptatiegebied = gebied binnen groene zone  hier houden we H0 aan en verwerpen we H1
kritieke gebied = gebied buiten groene zone  hier verwerpen we H0 en nemen we H1 aan
als p heel klein is (p < .05 of p < 5%) dan is kans dat H0 waar is erg klein  H0 verwerpen en H1
aannemen
 gevonden steekproefverschil is significant
 mag w aangenomen dat er ook in populatie verschil is tussen mannen en vrouwen
als p groter is (p > .10 of p > 5%) dan is kans dat H0 waar is groter  H0 aanhouden en H1 verwerpen
 gevonden steekproefverschil is op toeval gebaseerd
 mag niet w aangenomen dat er ook in populatie verschil is tussen mannen en vrouwen

2

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller zarraneirynck. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.38. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

52510 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$7.38
  • (0)
Add to cart
Added