Dit document zijn de aantekeningen van statistiek. Het zijn eigenlijk de documenten die we krijgen bij het college met daarin wat extra aantekeningen, de dingen die gezegd werden tijdens het college, dus het is niet letterlijk alle documenten die we krijgen achter elkaar geplakt.
Gemiddelde: N of n genormaliseerd.
Populatie gemiddelde (parameter)
∑ 𝑥
𝜇 (𝑥; 𝑁) =
𝑁
µ = het gemiddelde. Xi = deviatiescore. N = de steekproefomvang
Steekproef gemiddelde (statistiek)
∑ 𝑥
𝑥(𝑥; 𝑛) =
𝑛
Spreiding: N of n-1 genormaliseerd.
Populatie (parameter) en Steekproef (Statistiek) variantie.
Spreiding van de steekproef gemiddelden standaard fout (statistiek)
𝑉𝐴𝑅(𝑥) 𝑆𝐷
𝑆𝐸(𝑥; 𝜇, 𝑛) = =
𝑛 √𝑛
N = het aantal waarnemingen.
1
,Visueel
Verschil twee gemiddelden: SE genormaliseerd.
Het vergelijken van twee gemiddelden.
𝑦 −𝑦
We normaliseren naar de Standaard fout (SE, onbetrouwbaarheid).
𝑦 −𝑦
=𝑡
𝑆𝐸
t is een verdeling met gemiddelde 0 en SD van 1 SE en is de kansverdeling van 𝑃(𝐷𝑎𝑡𝑎|𝐻 ).
1. Als 𝑦 − 𝑦 = 0 dan 𝑡 = 0.
2. Als 𝑦 − 𝑦 ≠ 0 dan mogelijke een verschil.
2
,3. Welke Data en dus welke waarden van t achten we onwaarschijnlijk als we stellen dat
𝑦 -𝑦 =0?
Hypothese test: t-verdeling.
Hoe meer waarnemingen, hoe beter je kleine veranderingen kan waarnemen. De t moet
voor een goede waarneming rond de 2,2 liggen, negatief en positief.
Hypothese = Stelling.
Hypothese: vraagstelling.
Een antwoord op een wetenschappelijk vraag is eigenlijk een uitdrukking van een
wetenschappelijke stelling.
Bijvoorbeeld: Zijn mannen langer dan vrouwen ? -> Mannen zijn langer dan vrouwen.
Is de bloeddruk hoger dan 82 mmHg na de behandeling ? De Bloeddruk is hoger na
behandeling.
Maar wanneer ondersteunen onze data de hypothese, dat mannen langer zijn of wanneer
de bloeddruk hoger is, voldoende?
Hypothese: vraagstelling.
Maar wanneer zijn mannen langer of wanneer is de bloeddruk hoger?
1. Als het verschil niet 0 is; deze stelling moeten we verwerpen.
2. Als het waargenomen verschil meer is dan de onbetrouwbaarheid van mijn schatting.
3
, 3. Als er een relevant verschil is mbt (vraag)stelling; is een biologisch punt.
Al deze hypothese nemen 0 of geen verschil als uitgangspunt = null-hypothese (𝐻 )
Null-Hypothese (𝐻 ) = test hypothese
Hypothese (0): Null- Hypothese (𝑯𝟎 )
In dit college kijken we naar univariate en bivariate hypothese testen.
Univaraat:
𝑦 =𝐵 𝑜𝑓 𝑦 −𝐵 =0
bivariaat:
𝑦 =𝑦 𝑜𝑓 𝑦 −𝑦 =0
Hypothese (2): 𝑯𝟎 test univariaat.
Univariate test
𝑦 −𝐵
𝑡=
𝑆𝐸
met B
• Waarden ter vergelijk: bv kritische waarden uit literatuur.
• Richtingscoëfficiënt of intercept.
• Populatie gemiddelde (betrouwbaarheidsinterval)
Hypothese: 𝑯𝟎 test bivariaat.
bivariate test
𝑦 −𝑦
𝑡=
𝑆𝐸 ,
met verschillende mogelijkheden voor berekening 𝑆𝐸 , als,
• de SD’s gelijk zijn.
• de SD’s niet gelijk zijn.
• de metingen niet onafhankelijke zijn.
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller maximejansen3. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.83. You're not tied to anything after your purchase.
