OE710: Optimalisering kwaliteit van Dienstverlening (OE710)
Summary
Samenvatting SPSS uitwerking OE710 Optimalisering van de dienstverlening
88 views 7 purchases
Course
OE710: Optimalisering kwaliteit van Dienstverlening (OE710)
Institution
Hogeschool InHolland (InHolland)
Makkelijk en duidelijk stappenplan om uitsluitend de belangrijkste SPSS-onderdelen te begrijpen voor het tentamen.
De uitwerkingen zijn dusdanig uitgelegd, dat het makkelijk is om elke stap zelf na te doen.
,ONAFHANKELIJKE VERSCHIL TOETS=INDEPENDENT SAMPLE T -TEST
Twee groepen (man/vrouw) op gemiddelde vergelijken
Stappen in SPSS: Analyze > Compare Means > Independent Sample T Test >Test variable en Grouping
variable invullen > Define groups > Define groups invullen > Continue > OK.
Group Statistics
Std. Error
geslacht N Mean Std. Deviation Mean
netto maandinkomen m 35 3702,86 1430,443 241,789
v 41 3048,78 1246,219 194,627
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
95% Confidence
Interval of the
Mean Std. Error Difference
F Sig. t df Sig. (2-tailed) Difference Difference Lower Upper
netto maandinkomen Equal variances
1,801 ,184 2,131 74 ,036 654,077 307,005 42,357 1265,797
assumed
Equal variances
2,107 68,050 ,039 654,077 310,389 34,713 1273,440
not assumed
Vraag: Is het gemiddeld inkomen van mannen en vrouwen verschillend? Ga uit van een
betrouwbaarheidsniveau van 95%.
De eerste tabel geeft, op basis van de beschrijvende statistiek, steekproefresultaten weer.
De tweede tabel stelt ons in staat, technieken uit de inferentiële statistiek toe te passen.
Bij de Levene’s Test for Equality of variances wordt als Sig (significantieniveau) vermeld: 0,184
Bij de t-test for equality of means gaat het bij de Sig (2-tailed) om twee waarden: 0,036 en 0,039.
Bij Levene’s test Sig > α, dan eerste regel lezen van Sig (2-tailed)
Bij Levene’s test Sig < α, dan tweede regel lezen van Sig (2-tailed)
Antwoord:
95% = α 0,05
0,184 > 0,05, dus de eerste regel bij Sig (2-tailed).
P-waarde = 0,036. 0,036 < 0,05. Dus het verschil is significant. Er is dus bij een betrouwbaarheidsniveau
van 95% voldoende bewijs, dat in de populatie het gemiddeld inkomen van de mannen verschilt van
het gemiddeld inkomen van de vrouwen.
, ETA-WAARDE
De mate waarin per variabele de gemiddelde scores van subgroepen verschillend zijn – kan via een bepaald getal
tussen 0 en 1 worden aangeduid. Dit getal wordt aangeduid als de Eta-waarde.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0, gaan we ervan uit dat er geen sprake is van een verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0,2, wordt uitgegaan van een zeer zwak verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0,4, wordt uitgegaan van een zwak verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0,6, wordt uitgegaan van een gematigd verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 0,8, wordt uitgegaan van een sterk verband.
➢ Als Eta ongeveer gelijk is aan 1, wordt uitgegaan van een perfect verband.
Stappen in SPSS: Analyze > Compare Means > Means > Dependent en Independent invullen > Options > Anova
table en eta aanklikken > Continue > OK.
Voor Eta is onderstaande tabel belangrijk.
De 3e stelling heeft een Eta-waarde van 0,208 en de 5e stelling een Eta-waarde van 0,063. Een lage Eta-waarde
wil zeggen een zwak verband tussen de onafhankelijke variabele en één van de afhankelijke variabelen. Een hoge
Eta-waarde wil zeggen een sterk verband tussen de onafhankelijke variabele en één van de afhankelijke
variabelen. Dus stelling 3 heeft een sterker verband dan stelling 5 met de onafhankelijke variabele.
Een andere formulering is: de verschillen in opleidingsniveau verschillen bij de stelling: “iedereen op de afdeling
houdt zich aan de afspraken” meer van elkaar dan bij de stelling: “er heerst een prettige werksfeer binnen deze
organisatie”.
(De verschillen in gemiddelde score zijn het hoogst bij een hoge Eta, omdat het verband sterker is)
Juist met een groot aantal variabelen kan een vergelijking van Eta-waarden uitsluitsel geven welke variabelen
het meest geschikt zijn, om verschillen tussen de subgroepen nader te omschrijven.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Chrisstudent1. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.35. You're not tied to anything after your purchase.
