Summary
Samenvatting dataverwerking
- Course
- Institution
Deze samenvatting bevat alle theorie van dataverwerking en is 20 pagina's.
[Show more]
Seller
Followkimmymesbahi
Reviews received
Content preview
DATAVERWERKING THEORIEInhoudsopgave
hoofdstuk 1: gegevens verwerken............................................................................................................................ 1
1. gegevens verzamelen..................................................................................................................................................2
steekproef en populatie..............................................................................................................................................3
variabelen....................................................................................................................................................................3
2. gegevens verwerken....................................................................................................................................................4
frequentieverdelingen................................................................................................................................................4
grafische voorstellingen..............................................................................................................................................5
3. gegevensverwerking op kwalitatief niveau.................................................................................................................6
frequentietabel...........................................................................................................................................................6
contingentietabel........................................................................................................................................................7
4. gegevensverwerking op kwantitatief niveau...............................................................................................................7
gegevens niet gegroepeerd verwerken......................................................................................................................7
gegevens gegroepeerd verwerken..............................................................................................................................8
hoofdstuk 2: gegevens karakteriseren..................................................................................................................... 10
1. centrummaten...........................................................................................................................................................11
het rekenkundig gemiddelde....................................................................................................................................11
de mediaan................................................................................................................................................................11
de modus...................................................................................................................................................................12
2. scheefheid van een verdeling.....................................................................................................................................12
symmetrische verdeling............................................................................................................................................12
rechtsscheef..............................................................................................................................................................13
linksscheef.................................................................................................................................................................13
3. variabiliteit van waarnemingen.................................................................................................................................13
inleiding.....................................................................................................................................................................13
variatiebreedte of range r.........................................................................................................................................13
interkwartielafstand..................................................................................................................................................13
variantie en standaardafwijking................................................................................................................................14
variatiecoëfficiënt......................................................................................................................................................16
z-scores......................................................................................................................................................................16
hoofdstuk 3: kansrekenen en kansfuncties.............................................................................................................. 16
1. het begrip kans..........................................................................................................................................................16
theoretische definitie kans........................................................................................................................................17
experimentele definitie van kans..............................................................................................................................17
2. rekenen met kansen..................................................................................................................................................18
somregel....................................................................................................................................................................18
productregel..............................................................................................................................................................18
kansrekenen met kruistabellen.................................................................................................................................18
3. kansfuncties...............................................................................................................................................................19
kansdichtheidsfunctie...............................................................................................................................................19
kansverdelingsfunctie...............................................................................................................................................20
interpretatie van de kansdichtheidsfunctie..............................................................................................................20
HOOFDSTUK 1: GEGEVENS VERWERKEN
, Beschrijvende statistiek
o Resultaten van een steekproef verzameld en verwerkt
o Grote hoeveelheid waarnemingsuitkomsten overzichtelijk maken
o Gegevenstabel, figuur of grafiek
o Relevante kengetallen vb. gemiddelde
o Door meer overicht ontstaat meer inzicht
Kansrekening
o Het opstellen van een theoretische redenering met als doel zo effectief mogelijk omgaan
met onzekerheden
o Gefundeerde keuzes kunnen maken
o Gebaseerd op veronderstellingen waarvan we aannemen dat ze redelijk aansluiten bij de
werkelijkheid
Inductieve (beslissende) statistiek
o Wordt nagegaan in hoeverre de kenmerken van een steekproef ook kenmerken van de
populatie zijn
o Obv resultaten van waarnemingen wordt getracht met methoden van schatten en
toetsen tot algemene uitspraken over het onderzochte verschijnsel te komen
Tabel kiezen:
1. GEGEVENS VERZAMELEN
Doel dataverwerking: overzicht creëren in onoverzichtelijke gegevens leidt tot inzicht in
gegevens
In praktijk, doel van statistisch onderzoek: maken van gevolgtrekkingen, nemen van beslissingen of
doen van voorspellingen met betrekking tot een populatie obv informatie van een steekproef
Begrippen:
o Populatie: verzameling van alle te bestuderen objecten waarop het onderzoek betrekking
heeft
o Steekproef: deelverzameling van populatie waarop waarnemingen gebaseerd zijn
o Omvang: aantal elementen in de steekproef
o Variabelen: kenmerken die bij de elementen van de populatie onderzocht worden
o Waarnemingen of uitkomsten worden verwerkt tot een datamatrix
o Statistische gevolgtrekking: schattin, voorspelling, besluit of andere generalisatie op basis
van de gemaakte waarneming voor de ganse populatie
, o Mate van onzekerheid die gepaard gaat met statistische gevolgtrekking:
betrouwbaarheidsmaat
STEEKPROEF EN POPULATIE
Voor het verzamelen:
o Welk verschijnsel, welke variabele moet worden waargenomen?
o Op welke manier moeten de gegevens verzameld worden
Manier waarop; afhankelijk van soort onderzoek; drie vormen:
o Enquête: onderzoeker maakt gebruik van een vragenformulier en registreert de
antwoorden
o Observatieonderzoek: onderzoeker observeert de experimentele eenheden in hun
natuurlijke omgeving en registreert de relevante variabelen
o Experiment: onderzoeker legt een handeling op aan de te onderzoeken eenheden
Voordeel: onderzoeker kan zelf een aantal condities creëeren
Goed ontworpen experiment: meer informatie halen
Wetenschappelijke toepassingen: meestal experiment
Aandachtspunten bij opbouw onderzoek
o Beoogde populatie of verzameling elementen moet operationeel gedefinieerd zijn
Moet duidelijk zijn wie of wat ertoe behoort = steekproefkader; is de
administratieve weergave van een populatie
Als dit niet alle elementen van
de beoogde doelpopulatie
bevat; kan het zijn dat
bepaalde elementen geen
enkele kans hebben om deel
uit te maken van de
steekproef; omgekeerd kan
ook
o Er kunnen ook administratieve fouten gemaakt worden bij de verwerking van de
steekproefgegevens, experimenten kunnen mislukken en non-respons is ook een groot
probleem bij bevraging steekproef is niet altijd representatief
o Representatieve steekproef moet aselect zijn: alle elementen in de populatie moeten een
gelijke kans hebben om in de steekproef terecht te komen
o Steekproef is onzuiver of gebiased als bepaalde elementen een grotere kans hebben om
getrokken te worden dan anderen
o Randomisatie: methode voor trekken van representatieve aselecte steekproef; volstrekt
willekeurige loting
o Betrouwbaar: als de steekproef bij herhaling dezelfde resultaten heeft; betrouwbaarheid
wordt bepaald door de omvang van de steekproef en de variabiliteit van onderzochte
eigenschap in de populatie
Omvang:
Te klein: onzekere resultaten
Te groot: validiteit van uitkomsten kan geschaad worden; te lang
onderzoek (veranderingen bij onderzoekspopulatie of niet voltooid)
VARIABELEN
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller kimmymesbahi. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.46. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
72042 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now