100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Samenvatting Digitale Informatiesystemen (semester 2) (compleet en beknopt) $9.69
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Universiteit Antwerpen (UA)
  4.  
  5. Handelsingenieur
  6.  
  7. Digitale Informatiesystemen Semester 2

Summary

Samenvatting Digitale Informatiesystemen (semester 2) (compleet en beknopt)

1 review
 1 purchase
  • Course
  • Digitale Informatiesystemen Semester 2
  • Institution
  • Universiteit Antwerpen (UA)

Deze samenvatting is vooral gebaseerd op de slides en de lessen en aangevuld met informatie uit de syllabus. Naar mijn mening de perfect voor een goed examen!

Preview 4 out of 51  pages

Document information

  • May 29, 2023
  • 51
  • 2022/2023
  • Summary

Subjects

  • digitale
  • informatiesystemen
  • dis
  • mannaert
  • herwig
  • herbert peremans
  • discretisatie
  • communicatiesystemen

Written for

  • Universiteit Antwerpen (UA)
  • Handelsingenieur
  • Digitale Informatiesystemen Semester 2
All documents for this subject (3)

1  review

review-writer-avatar

By: lissadelaet • 8 months ago

Translated by Google

Certainly a very good summary for the first 3 volumes, which is nicely supplemented with clear notes. The last 3 parts have been briefly discussed with the diagrams! Definitely recommended!

Seller

avatar-seller
ferrevanloo

Reviews received

Content preview

DS (semester 2): Informatietechnologie
1. Inleiding
Data representatie met binaire grootheden
Discrete vs. Analoge grootheden
- Discrete grootheid is grootheid die enkel in stappen die een veelvoud van een kleinste stap,
het kwantum genoemd, kan toe- of afnemen
Bv: aantal studenten aanwezig in auditorium.
o Kan op gehele getallen worden afgebeeld (kwantum op 1 getal) (er zijn namelijk geen
andere getallen tussen de gehele getallen N en N + 1 of N -1

- Analoge grootheid, ook continue grootheid genoemd, is grootheid waarvoor dit niet geldt
Bv: hoeveelheid water die vloeit door leiding.
o Je kan hierbij geen kleinste waarde waarmee grootheden kunnen toe- of afnemen
definiëren  je kan geen kwantum definiëren
o Tussen reële getallen A en B altijd een getal (A + B)/2

- De wereld waarin wij leven
o Volgens kwantummechanica zijn alle grootheden discreet
o  toch grootheden die we als continu/analoog beschouwen
volgens de kwantummechanica is alles discreet
(bv: vloeistof kan in wezen nooit minder dan 1 molecule toe- of afnemen  we beschouwen toch
analoog)
- Digitale systemen
o kunnen enkel discrete grootheden voorstellen
o kunnen enkel bewerkingen uitvoeren op discrete grootheden om hieruit nieuwe
discrete grootheden af te leiden.
o Analoge grootheden  moeten gediscrediteerd worden
= benaderd door discrete grootheden, vooraleer ze door een digitaal systeem
kunnen verwerkt worden.
Discretiseren/kwantiseren
Conversie van continue naar discrete grootheden omvat twee verschillende bewerkingen:
- discretiseren van de onafhankelijke veranderlijke; (t (tijdsvariabele) in dit geval )
- kwantiseren van de afhankelijke veranderlijke. (u)




1

,Enkel als discretisatiestap klein is vergeleken met tijdschaal zal de verwerking van de analoge
grootheden met het digitale systeem een goede benadering opleveren van realiteit
Een goede discretisatie zorgt voor een compressie zonder informatieverlies

 te grote discretisatiestap => minder informatie

Voorbeeld: foto (plaats als onafhankelijke variabele (niet tijd)
Een pixel uit een foto is in feite een kwantum




meeste infosystemen vereisen: discretisatie van de tijd
synchrone digitale systemen
‘tijd verloopt in discrete stappen’ (centrale klok geeft aan welk tempo)
asynchrone digitale systemen
’t verloopt niet in discrete stappen’ gebeurt niet


2

,Waarom toch digitale systemen
- data opslag is eenvoudig: geheugen
digitale > analoge systemen
 analoge grootheden opslagen is veel moeilijker dan discrete
(handje zand moeilijker dan 6 dobbelstenen)

- lagere storing-gevoeligheid: redundantie
o digitale: toevallige fluctuaties worden afgerond of niet gebruikt
o analoge: herkent verschil niet tussen analoge grootheden en toevallige fluctuaties
Voorbeeld
enige twee waarden in dit geval zijn 0 en 1
 men neemt 2V-5V :1 en 0V-0,8V: 0
 0,8V-2V: error




- hogere nauwkeurigheid
o digitale: voorstelling eenvoudig te verhogen (systeem moet hier niet voor
veranderen)
o analoge: verhoging niet mogelijk  nauwkeurigheid hangt direct samen met fysische
voorstelling
Voorbeeld: meer bits nemen krijgt men meer nauwkeurigheid
- groter dynamisch bereik (=verhouding grootste/kleinste voorstelbare waarde)
o digitale: mogelijk om verhouding te construeren
o analoge: directe samenhang met fysische voorstelling (fysische beperkingen)
 Voorbeeld geluid: zachts waarneembaar geluid <-> luidste waarneembaar geluid
- Eenvoudiger te ontwerpen: gebruik van modulaire bouwblokken
- Grote flexibiliteit (programmeerbare werking)
 Voorbeeld smartphone: iedereen kan een nieuwe app gebruiken (functionaliteit van
smartphone wordt bepaalt door software)
Representatie met binaire grootheden
- Binair=het verkeren in één van twee mutueel exclusieve toestanden, e.g. 0 of 1, open of
gesloten, …
- Fysische voorstelling van binaire grootheden
- Alle digitale infosystemen werken ondertussen met een binair systeem




3

, - Een binaire grootheid die de toestand 0 of 1 kan aannemen noemen we een bit
Vb: b0 = 1
- Binaire grootheden die meer dan twee toestanden kunnen aannemen beschrijven we aan
de hand van binaire codes of woorden die bestaan uit meerdere bits,
Vb: b = b5b4b3b2b1b = 100101
- Een N-bit woord kan 2N toestanden voorstellen

2. Combinatorische digitale systemen
Logische functies/poorten
- Een logische functie is een binaire functie van binaire grootheden
- N binaire veranderlijken kunnen 2N verschillende waarde aannemen
- Er bestaan dan 2^2N verschillende binaire functies van N veranderlijken
- Voorbeeld: 4 functies (f1,f2,f3,f4) van één veranderlijke (A)
= waarheidstabel
A = een
ingangsgrootheid


We zetten uit wat de groep van i
f1 produceert altijd 0
f2 produceert altijd 1
f3 produceert 0 bij A=0 en 1 bij A=1
f4 produceert 1 bij A=0 en 0 bij A=1

Een logische functie is volledig gedefinieerd door zijn waarheidstabel
Als 2 functies zelfde waarheidstabel zijn ze identiek




NOT
De logische inversie of negatiefunctie NOT, gedefinieerd voor één logisch of
Booleaans



4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ferrevanloo. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $9.69. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69252 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$9.69  1x  sold
  • (1)
Add to cart
Added