Testtheorie ~ aantekeningen bij colleges en samenvatting literatuur

1

,Inhoudsopgave
Opfriscolleges........................................................................................................................................ 3
(1) Beschrijven van meetniveaus .............................................................................................. 3
(2) Beschrijven van verdelingen ............................................................................................... 3
(3) Beschrijven van samenhang ............................................................................................... 5
(4) Lineaire regressie ................................................................................................................. 6
College 1: Testen en tests .................................................................................................................... 7
Testtheorie. Hoofdstuk 1: Historische ontwikkeling van testen ................................................ 11
Testtheorie. Hoofdstuk 2: Definitie, kenmerken en toepassingen van de test ........................ 11
Testtheorie. Hoofdstuk 3: Indelingen, onderscheidingen en begrippen. ................................ 13
College 2: Items, reacties en testgegevens..................................................................................... 14
Testtheorie. Hoofdstuk 4: Constructie van items en kwantificering van reacties ................... 19
Testtheorie. Hoofdstuk 5: Afneming van tests en verwerking van testgegevens ................... 20
Klapper 1: Het schrijven van items ............................................................................................... 22
Klapper 3: Itemanalyse ................................................................................................................... 22
College 3: Betrouwbaarheid .............................................................................................................. 23
Testtheorie. Hoofdstuk 6: Betrouwbaarheid ................................................................................ 28
Formules die horen bij hoofdstuk 6 .......................................................................................... 30
Klapper 4. Over misverstanden rond Cronbachs alfa en de wenselijkheid van alternatieven
........................................................................................................................................................... 30
College 4: Validiteit ............................................................................................................................. 31
Testtheorie. Hoofdstuk 8: Validiteit en betekenis ........................................................................ 36
Klapper 5: COTAN beoordelingssysteem voor de kwaliteit van tests ...................................... 39
Testtheorie. Paragraaf 7.2.3: De modellen volgens Mokken ..................................................... 40
College 5: Item respons theorie ........................................................................................................ 40
Klapper 2: Scoring en normering ................................................................................................. 48
Testtheorie. Hoofdstuk 7: Nieuwe ontwikkelingen in testtheorie en testconstructie ............. 48
College 6: Normering ......................................................................................................................... 51
Testtheorie. Hoofdstuk 9: De bijdrage van de test in het beslissingsproces .......................... 56




2

,Opfriscolleges
(1) Beschrijven van meetniveaus

Meten en meetniveaus
• Meten = op consistente wijze getallen toekennen aan objecten / personen
- Vragenlijsten / interviews / observaties
• Vier meetniveaus (Stevens, 1946)
- Nominaal
- Ordinaal
- Interval
- Ratio

Nominaal
• Classificatie / lidmaatschap
• Waarde van getallen arbitrair (als het waarde naam)
• Onderzoeker bepaalt categorieën
- Geslacht (man=0 en vrouw=1)
- Haarkleur
• Uitspraken over personen, dit persoon heeft deze kleur of er zijn meer mensen mens deze
kleur dan met deze kleur. Zoveel mensen hebben deze kleur…

Ordinaal
• Sortering / rangordening
• Afstand tussen getallen arbitrair
• Bijvoorbeeld
- Interessant college
• Afstand tussen categorieën hebben geen gelijke afstand

Interval
• Verschillen betekenisvol
• Bijvoorbeeld, temperatuur
- Graden Celcius
• Is 20C° twee keer zo warm als 10C°?
- Komt door een gebrek aan een absoluut nulpunt

Ratio
• Ratio (verhouding) betekenisvol
• Bijvoorbeeld, lengte
- Meter
- Feet
• Is 2 meter twee keer zo lang als 1 meter?
- Hebben absoluut nulpunt

Hiërarchie meetniveaus




(2) Beschrijven van verdelingen

Statistiek
• Steekproef  → populatie
- Beschrijven van verdelingen
- Beschrijven van samenhang

3

, • Uitspraken over de populatie niet de steekproef
• Uitzonderingen?
- De steekproef = de populatie
- Testscore (uitspraken over individu)

Verdelingen
• Gewicht, geslacht en lengte (N=20)
• [75 69 72 77 62 74 70 72 79 72 70 73 73 78 76 74 77 80 76 73]
• Aanduiding: Xi; X1 = 75; X3 = 72; XN
• Wat kunnen we over deze 20 personen zeggen?
- Sorteren
- Verdeling
- Centrummaten
- Spreidingsmaten

Frequentie verdeling
• [62 69 70 70 72 72 72 73 73 73 74 74 75 76 76 77 77 78 79 80]
• Stem en leaf plot Histogram




Normaalverdeling
Hoe groter de steekproef hoe meer de data overeenkomt met een normale
verdeling.
Dat de data uit een normale verdeling komt drukken we als volgt uit…
X ~ N (µ,2): X komt uit een normaalverdeling met een populatiegemiddelde 
en een variantie van 2



Centrummaten
• Beschrijf midden van de verdeling
• Gemiddelde (µx; 𝑋̅ ; M(X))
- Formule:


• Andere centrummaten: mediaan, modus
• ̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ = 73.6 ; (µgewicht = 72.5). Dus steekproefgemiddelde niet altijd gelijk aan populatie
𝐺𝑒𝑤𝑖𝑐ℎ𝑡
gemiddelde

Spreiding: variantie
• Beschrijf de spreiding rondom het centrum
• Variantie (2, Sx2; Var(X))
- Formule:


• Gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde
• Gemiddelde gekwadrateerde afwijkingen lastig te interpreteren
• √𝑥 2 = 𝑥
• Standaarddeviatie (x; Sx; SD(X));
- Formule:
• Sx > 0




4