100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
ILEDAN10 (Data-analyse) - Samenvatting INCLUSIEF voorbeeldsommen! $4.81
Add to cart

Summary

ILEDAN10 (Data-analyse) - Samenvatting INCLUSIEF voorbeeldsommen!

17 reviews
 503 views  41 purchases
  • Course
  • Institution

MIJN CIJFER: 10! Dit is een uitgebreide samenvatting van Data-analyse, inclusief aantekeningen en veel voorbeelden met uitleg!

Last document update: 7 year ago

Preview 3 out of 18  pages

  • January 18, 2017
  • January 20, 2017
  • 18
  • 2016/2017
  • Summary

17  reviews

review-writer-avatar

By: daniellelangeslag23 • 6 months ago

review-writer-avatar

By: runetoet • 2 year ago

review-writer-avatar

By: twanlokker • 2 year ago

review-writer-avatar

By: rubenjanssens1 • 3 year ago

Translated by Google

Some parts are cut out by margins, making the sentence/formula unreadable

review-writer-avatar

By: diewijzekerel • 3 year ago

review-writer-avatar

By: jessevanommen • 3 year ago

review-writer-avatar

By: artieleman27 • 4 year ago

Show more reviews  
avatar-seller
Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1: Beschrijvende statistiek ................................................................................ 2
Verzamelen van gegevens ......................................................................................................... 2
Frequentieverdelingen .............................................................................................................. 3
Grafische weergave van frequentietabellen .............................................................................. 3
Maatstaven .............................................................................................................................. 4
Maatstaven voor spreiding bij losse waarnemingen................................................................... 5
Hoofdstuk 2: Indexcijfers .................................................................................................. 6
Enkelvoudige indexcijfers.......................................................................................................... 6
Factorwisselingstoets ............................................................................................................... 7
Verandering van basisjaar ......................................................................................................... 8
Koppelen van reeksen............................................................................................................... 8
Hoofdstuk 3: Kansrekening ............................................................................................... 9
Kansdefinitie van Laplace .......................................................................................................... 9
Rekenregels ............................................................................................................................ 10
Hoofdstuk 4: Kansvariabelen ........................................................................................... 11
Discreet en continue ............................................................................................................... 11
Verwachtingswaarde en variantie ........................................................................................... 11
Beslissingsproblemen ............................................................................................................. 11
Hoofdstuk 5: De normale verdeling ................................................................................. 12
Som van normaal verdeelde kansvariabelen ............................................................................ 17




1

,Hoofdstuk 1: Beschrijvende statistiek
Verzamelen van gegevens
 Statistiek houdt zich bezig met het:
o Verzamelen van gegevens
o Rangschikken van gegevens
o Analyseren van gegevens
o Trekken van conclusies uit gegevens
 Het zal vaak voorkomen dat de populatie te groot is om te onderzoeken.
o Er wordt dan een steekproef gedan; deelverzameling uit de populatie
o Deze gegevens moeten echter wel representatief zijn.
o Verder moeten de gegevens aselect zijn: alle onderzoekseenheden worden volstrekt
willekeurig getrokken en alle eenheden in de populatie hebben dezelfde kans om in de
steekproef te komen.
 De variabele is kwantitatief als de eigenschap is uit te drukken in een getal of grootheid
o Voorbeeld: leeftijd of lengte van een persoon
 De variabele is kwalitatief als het om een eigenschap gaat die deze eigenschap niet heeft
o Voorbeeld: haarkleur of woonplaats.
 Kwantitatieve variabelen kunnen nog onderverdeeld worden in discreet en continue
o Bij continue variabele zijn tussen twee uitkomsten alle tussenliggende waarden ook
mogelijk, bijvoorbeeld: lengte tussen 179 en 180, het kan ok 179,6 zijn.
o Bij discrete variabele is tussen een tweetal mogelijke waarden geen tussenwaarde
mogelijk. Tussen 18 en 19 pallets zit niet 18,1 pallet, dat bestaat niet.
 Om de resultaten van een steekproef gemakkelijk te kunnen verwerken, is het raadzaam om de
mogelijke antwoorden te voorzien van een code.
 Indien we met de gegevens berekeningen willen gaan uitvoeren, is het van groot belang dat je
weet welke schaal er wordt gebruikt. Er zijn 4 schalen:
o Nominale schaal.
 Als een onderzoeker wil weten of de respondent een man of een vrouw is, zou
dit op de volgende manier gecodeerd kunnen worden  man: 1, vrouw: 2.
 Als de codegetallen alleen een verschil duidelijk maken, is er geen sprake van
ordening (andere voorbeelden: woonplaats, geloof)
o Ordinale schaal
 De code geeft hierbij een rangorde aan.
 Als een onderzoeker wil peilen hoe het publiek over een bepaalde stelling denkt,
kan de volgende codering gebruikt worden.
 Helemaal mee eens: 1, mee eens: 2, neutraal: 3, mee oneens: 4, helemaal mee
oneens: 5
 De verschillen tussen de uitkomsten zijn betekenisloos
o Intervalschaal
 Hierbij gaat het ook om een rangorde, maar de verschillen hebben een
betekenis. Er is geen sprake van een natuurlijk nulpunt
 Voorbeelden: het bouwjaar van een huis, het tijdstip dat iemand opstaat etc.
 Er kan gezegd worden dat huis A (bouwjaar 1970) 20 jaar ouder is dan huis B
(bouwjaar 1990)
o Ratioschaal
 Er is hierbij sprake van een natuurlijk nulpunt.
 Voorbeeld: leeftijd van een respondent, het gewicht van een respondent.
 Nominale en ordinale schalen worden ook wel categorale schalen genoemd
 Intervalschalen en ratioschalen worden ook wel metrische schalen genoemd




2

, Frequentieverdelingen
 Er zijn 3 soorten frequenties
o Absolute frequentie: aantal waarnemingen per klasse
o Relatieve frequentie: aantal waarnemingen per klasse gedeeld door het totaal x100%
o Cumulatieve frequentie: het aantal waarnemingen dat n totaal beneden een bepaalde
grens ligt.
 Voor de frequentieverdeling met gelijke klassengrenzen krijgen we:

Leeftijd Absolute Relatieve Cumulatieve absolute Cumulatieve relatieve
frequentie frequentie frequentie frequentie
15-<20 5 20% 5 20%
20-<25 10 40% 15 60%
25-<30 4 16% 19 76%
30-<35 3 12% 22 88%
35-<40 2 8% 24 96%
40-<45 1 4% 25 100%
Totaal 25 100%


Grafische weergave van frequentietabellen
 Er zijn een aantal manieren om een frequentietabel grafisch weer te geven:
o Staafdiagram
 De staven staan hierbij los van elkaar
 Het staafdiagram is zeer geschikt voor gegevens op
categorale schaal.
o Cirkeldiagram
 De oppervlakte van de cirkel is 100%
 Een frequentie van 10% komt overeen met 36°
 Het cirkeldiagram is zeer geschikt voor gegevens op
categorale schaal
o Histogram
 Zeer geschikt voor geven op metrische schaal.
 Op de horizontale as zijn de klassengrenzen gezet.
 De klassen moeten gelijk zijn gemaakt met behulp van de
frequentiedichtheid
𝑓𝑟𝑒𝑞𝑢𝑒𝑛𝑡𝑖𝑒
 𝐹𝑟𝑒𝑞𝑢𝑒𝑛𝑡𝑖𝑒𝑑𝑖𝑐ℎ𝑡ℎ𝑒𝑖𝑑 = 𝑎𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙 𝑚𝑎𝑎𝑙 𝑔𝑒𝑘𝑜𝑧𝑒𝑛 𝑘𝑙𝑎𝑠𝑠𝑒𝑛𝑏𝑟𝑒𝑒𝑑𝑡𝑒
 De frequentiedichtheid gebruik je alleen bij het berekenen
van de modus en het tekenen van een histogram
 Het is gebruikelijk de kleinste klasse te kiezen.
 Een histogram heeft aaneengesloten
kolommen!! Dit rijtje zet je in de tabel, links
van de frequentiedichtheid

In onderstaande tabel is een voorbeeld met frequentiedichtheid
Huur Frequentie Aantal maal Som <200 Frequentiedichtheid per
gekozen €25,00
klassenbreedte
200-<225 85 1 85:1 = <225 85
225-<250 140 1 140:1= <250 140
250-<300 152 2 152:2= <300 76
300-<350 88 2 88:2= <350 44
350-<450 65 4 65:4= <450 16
450-<600 24 6 24:6= <600 4



3

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller STvanLE. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.81. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

52510 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$4.81  41x  sold
  • (17)
Add to cart
Added