Summary
Samenvatting Data-analyse
- Course
- Institution
Samenvatting Data-analyse cursus farma 3de bach
[Show more]
Seller
Follow
Farma2023
Content preview
Basisprincipes van statistiekBlinding: random code geven aan sample/ therapie, de wetenschapper weet zelf niet wie wat krijgt
of wat erin welk staal zit, 1 onafhankelijk persoon weet dit
à Subjectieve factor best vermijden (vb: objectief = overleving, subjectief = reductie tumor)
Double blinding: zowel wetenschapper als patiënt weten niet wat ze geven/ krijgen
Om efficiëntie van een therapie te achterhalen à therapie vergelijken met Placebo
- Soms niet verantwoord: ipv placebo een GM als controlegroep om te kijken of de nieuwe
therapie evengoed werkt
Statistiek helpt met: de controle van de fouten, de kwantiteit van de fouten (kan niks bewijzen)
Wat is statistiek?
Beschrijvende statistiek: Geobserveerde data samenvatten en beschrijven zodat de relevante
aspecten duidelijk worden gemaakt, vb: gemiddelde, mediaan, variantie, bereik, frequentie
Inferentiële statistiek: Wat te verwachten valt als het effect en de conclusies worden door getrokken
over de gehele populatie, veralgemenen voor de hele populatie
Populatie VS steekproef
à Steekproef uitvoeren met als doel iets te kunnen concluderen over de populatie
Populatie: Gedefinieerd door Inclusie en Exclusie, zo objectief mogelijk
- Inclusie: zijn voorwaarden die voldaan moeten zijn om tot populatie te behoren
o Specifieke ziekte, Leeftijd gebied (vb: geen kinderen)
- Exclusie: Zijn voorwaarden die niet mogen voldaan zijn om tot populatie te behoren
o Zwangerschap, Al een bepaalde behandeling voor de ziekte gehad
- Vermijden: verwachte overleving van tenminste 90 dagen, tumor moet extreem groot zijn
- Is oneindig à elke dag komen er vb nieuwe patiënten bij/ weg, dus kan je niet exact weten
hoe groot de populatie is
(Random) Steekproef: Stukje uit de populatie
- Zo accuraat mogelijk aan de populatie (vb: niet enkel vrouwen als er in de populatie ook mannen zitten)
o Vb: Zelfde proportie tussen man en vrouw, zelfde types ziekenhuizen, zelfde leeftijd verdeling
Kanstheorie: voorspellen wat er gaat gebeuren in een steekproef als je de populatie kent
↕
Statistiek: geeft conclusie over populatie met wat er is geobserveerd in de steekproef
Oorzakelijkheid en Randomisatie
Randomisatie: de enige manier om zeker te zijn dat de behandelde groepen vergelijkbaar zijn met
respect naar de gekende en ongekende factoren à de therapieën willekeurig en random manier
voor te stellen aan de patiënten
1
, Randomisatie is niet altijd mogelijk
à VB: experiment chemotherapie:
- Groep 1: krijgt chemotherapie <--> Groep 2: niet => ethisch niet mogelijk
- Oplossing = historical controls (geobserveerde data van vroeger)
à VB: effect roken op kans op longkanker
- Groep 1: mogen niet roken <--> Groep 2: moeten meerdere keren roken per dag voor jaren
- Kan je niet controleren
- Oplossing: patiënten met longkanker ondervragen over hun rookgedrag: hoeveel per
jaar/dag, hoelang, … = Case-control studie
Oorzakelijkheid/ causaliteit: het verschil dat we zien ligt aan bepaalde oorzaak, we weten de oorzaak
- Cause à effect
Beschrijven en samenvatten van data
Types van uitkomsten
Kwalitatieve variabelen: niet gekarakteriseerd door numerieke waarden
- Dichotoom: enkel 2 mogelijke waarden; vb: geslacht, overleving
- Nominaal: geen rangorde, vb: haarkleur, doodsoorzaak
- Ordinaal: wel rangorde; vb: pijn score van 1 – 10 of van nooit – altijd
Kwantitatieve variabelen: wel gekarakteriseerd door numerieke waarden
- Discreet: waarden zijn verschillend en gescheiden, enkel bepaalde waarden kunnen
geobserveerd worden; vb: hartslag, radioactieve bron à kan zijn maar niet ertussen
- Continu: waarden liggen op een continue, ononderbroken schaal; vb: lengte, bloeddruk
à Discrete waarden met veel mogelijke waarden worden vaak als continu beschouwd
Grafische presentatie van data
1 kwalitatieve variabele à Bar plot, Pie chart
1 kwantitatieve variabele à Histogram, Box-plot
2 of meer kwalitatieve variabele à Bar plot
2 of meer kwantitatieve variabele à Scatterplot, scatterplot met box-plot, scatterplot matrix
Mix van kwalitatieve + kwantitatieve variabelen à gecategoriseerde box-plot, histogram, bubble plot
Samenvatting statistiek
∑ " "𝑖
Gemiddelde: 𝑥 = ## Mediaan (= middelste observatie): 1 3 3 4 5 14 = 3+ = 3,5
Het gemiddelde is zeer gevoelig aan uitschieters! 1 3 3 4 5 6 14 = 4
Sample mode (= meest geobserveerde waarde) : 1 3 3 4 5 14 = 3
- Symmetrische data: Gemiddelde = Mediaan à Gemiddelde + standaarddeviatie
- Skewed data (scheve data): Gemiddelde ≠ Mediaan à Mediaan + Interkwartielafstand
2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Farma2023. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.86. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
56326 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now